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基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组
被引量：
7
1
作者
高宏娟
耿国华
王飘
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期393-399,共7页
对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重...
对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组方法.首先利用已有的文物"模板",采用内在形状签名算法提取文物"模板"和文物碎片原始面上的关键点;然后计算关键点的快速点特征直方图特征描述子;再通过比较其相似性来确定文物碎片在"模板"上的对应位置,即确定各个碎片断裂面之间的邻接关系;最后采用顺序拼合的方式及迭代最近点算法对多个碎片进行重组.实验结果表明,该方法能够有效地提高文物碎片虚拟拼接的效率.
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关键词
文物碎片拼接
内在形状签名
快速点特征直方图
随机抽样一致性
迭代最近点
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职称材料
基于自适应邻域的固有形状特征算法
被引量：
1
2
作者
石志良
蔡旺月
+1 位作者
汪国强
熊林杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期1151-1156,共6页
针对三维点云特征点检测算法中固定尺度的确定需要经验知识的参与,自适应尺度的计算需消耗较多时间成本的问题,提出一种自适应邻域的固有形状特征(ANISS)改进算法。首先利用局部特征计算每一点的自适应邻域k值;然后将k值作为ANISS算法...
针对三维点云特征点检测算法中固定尺度的确定需要经验知识的参与,自适应尺度的计算需消耗较多时间成本的问题,提出一种自适应邻域的固有形状特征(ANISS)改进算法。首先利用局部特征计算每一点的自适应邻域k值;然后将k值作为ANISS算法中的邻域大小,通过比较连续特征值的比率与阈值的大小来得到近似特征点;最后以近似特征点的k值作为非极大值抑制(NMS)的邻域大小,执行NMS算法,得到最终的特征点。旋转平移不变性实验和噪声敏感性实验的结果表明,ANISS算法检测出的特征点的可重复性均高于固有形状特征(ISS)算法,它不仅降低了ISS算法中邻域参数输入造成的不准确性,还具有较高的计算效率。
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关键词
自适应邻域
固有形状特征
特征点
可重复性
旋转平移不变性
抗噪性
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职称材料
题名
基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组
被引量：
7
1
作者
高宏娟
耿国华
王飘
机构
西北大学信息科学与技术学院
宁夏大学新华学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期393-399,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(61731015)
国家自然科学基金(61673319
+1 种基金
61602380)
陕西省自然科学基金(2018JM6029)
文摘
对多个文物碎片进行重组时,确定文物碎片之间的邻接关系时间复杂度非常高;文物断裂部位因受损而存在一定的几何特征缺失,仅依靠断裂区域的几何特征进行拼接或重组难免会出现错误.鉴于此,提出一种基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组方法.首先利用已有的文物"模板",采用内在形状签名算法提取文物"模板"和文物碎片原始面上的关键点;然后计算关键点的快速点特征直方图特征描述子;再通过比较其相似性来确定文物碎片在"模板"上的对应位置,即确定各个碎片断裂面之间的邻接关系;最后采用顺序拼合的方式及迭代最近点算法对多个碎片进行重组.实验结果表明,该方法能够有效地提高文物碎片虚拟拼接的效率.
关键词
文物碎片拼接
内在形状签名
快速点特征直方图
随机抽样一致性
迭代最近点
Keywords
reassembly
of
fractured
fragments
intrinsic
shape
signature
(
iss
)
fast
point
feature
histograms(FPFH)
random
sample
consensus
iterative
closest
point(ICP)
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自适应邻域的固有形状特征算法
被引量：
1
2
作者
石志良
蔡旺月
汪国强
熊林杰
机构
武汉理工大学机电工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第4期1151-1156,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1105500)。
文摘
针对三维点云特征点检测算法中固定尺度的确定需要经验知识的参与,自适应尺度的计算需消耗较多时间成本的问题,提出一种自适应邻域的固有形状特征(ANISS)改进算法。首先利用局部特征计算每一点的自适应邻域k值;然后将k值作为ANISS算法中的邻域大小,通过比较连续特征值的比率与阈值的大小来得到近似特征点;最后以近似特征点的k值作为非极大值抑制(NMS)的邻域大小,执行NMS算法,得到最终的特征点。旋转平移不变性实验和噪声敏感性实验的结果表明,ANISS算法检测出的特征点的可重复性均高于固有形状特征(ISS)算法,它不仅降低了ISS算法中邻域参数输入造成的不准确性,还具有较高的计算效率。
关键词
自适应邻域
固有形状特征
特征点
可重复性
旋转平移不变性
抗噪性
Keywords
adaptive
neighborhood
intrinsic
shape
signature
(
iss
)
feature
point
repeatability
rotational
translation
invariance
noise
immunity
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关键点特征描述子的三维文物碎片重组
高宏娟
耿国华
王飘
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
7
下载PDF
职称材料
2
基于自适应邻域的固有形状特征算法
石志良
蔡旺月
汪国强
熊林杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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