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基于数值试验的风沙区散体道床内尺度比研究
被引量：
1
1
作者
张智海
肖宏
令行
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期3554-3565,共12页
为研究沙粒粒径对道床宏细观力学特性的影响,引入量纲一参数内尺度比表征道床内部颗粒的粒径,设计8种不同沙粒粒径的风沙区铁路钢轨-轨枕-道床的一体化数值试验,借助Logistic相关性分析模型建立内尺度比与道床力学特性之间的联系;开展...
为研究沙粒粒径对道床宏细观力学特性的影响,引入量纲一参数内尺度比表征道床内部颗粒的粒径,设计8种不同沙粒粒径的风沙区铁路钢轨-轨枕-道床的一体化数值试验,借助Logistic相关性分析模型建立内尺度比与道床力学特性之间的联系;开展现场轮轨力及位移试验,标定离散元模型的微观参数,验证模型的正确性。在此基础上,系统分析沙粒粒径对离散元模型计算效率、道床内部细观接触特性及轨道结构宏观动位移的影响。研究结果表明:当道床中颗粒内尺度比大于57.52时,计算时间急剧增加,计算效率低;随着内尺度比不断增大,道床内部颗粒法向接触力和切向接触力的强力键分布面积逐渐减小,且沙粒粒径对法向接触力的影响更明显;随着沙粒粒径减小,颗粒水平位移概率密度峰值逐渐减小,垂向位移概率密度峰值向正位移方向移动;道砟颗粒平均配位数与内尺度比呈正相关,随着内尺度比增大,道砟颗粒的平均配位数逐渐增大,但配位数曲线斜率逐渐减小;轨枕平均动位移与内尺度比呈负相关,随着内尺度比增大,轨枕平均动位移过渡到收敛区,沙粒粒径影响减弱,根据Logistic模型预测结果可知真实沙粒作用下轨枕动位移平均值不超过0.302 mm。综合研究表明,风沙道床存在内尺度比,多尺度效应显著,需在风沙铁路道床建模过程中重点关注。
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关键词
风沙铁路
内尺度比
离散单元法
细观接触
位移场
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职称材料
基于VEITD和OSMHD的风电机组轴承损伤识别
被引量：
1
2
作者
唐贵基
朱星皓
+3 位作者
王晓龙
薛贵
徐振丽
周威
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期101-107,共7页
针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题,提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法。采用固有时间尺度分解方法对原始信号...
针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题,提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法。采用固有时间尺度分解方法对原始信号进行分解,得到若干个固有旋转分量。利用可变熵对固有旋转分量进行加权融合。使用优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法对加权融合信号进行处理,提取轴承损伤特征频率。试验台数据和风力发电机现场数据分析结果表明,所提方法对轴承损伤信号中的噪声抑制效果明显,能够准确提取风力发电机轴承损伤特征频率,实现风力发电机轴承的损伤识别。
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关键词
风力发电机组
滚动轴承
损伤识别
固有时间尺度分解
稀疏最大谐波噪声比解卷积
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职称材料
题名
基于数值试验的风沙区散体道床内尺度比研究
被引量：
1
1
作者
张智海
肖宏
令行
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
北京交通大学轨道工程北京市重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期3554-3565,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(51978045)
高速铁路轨道技术国家重点实验室开放基金课题(2017YJ166)。
文摘
为研究沙粒粒径对道床宏细观力学特性的影响,引入量纲一参数内尺度比表征道床内部颗粒的粒径,设计8种不同沙粒粒径的风沙区铁路钢轨-轨枕-道床的一体化数值试验,借助Logistic相关性分析模型建立内尺度比与道床力学特性之间的联系;开展现场轮轨力及位移试验,标定离散元模型的微观参数,验证模型的正确性。在此基础上,系统分析沙粒粒径对离散元模型计算效率、道床内部细观接触特性及轨道结构宏观动位移的影响。研究结果表明:当道床中颗粒内尺度比大于57.52时,计算时间急剧增加,计算效率低;随着内尺度比不断增大,道床内部颗粒法向接触力和切向接触力的强力键分布面积逐渐减小,且沙粒粒径对法向接触力的影响更明显;随着沙粒粒径减小,颗粒水平位移概率密度峰值逐渐减小,垂向位移概率密度峰值向正位移方向移动;道砟颗粒平均配位数与内尺度比呈正相关,随着内尺度比增大,道砟颗粒的平均配位数逐渐增大,但配位数曲线斜率逐渐减小;轨枕平均动位移与内尺度比呈负相关,随着内尺度比增大,轨枕平均动位移过渡到收敛区,沙粒粒径影响减弱,根据Logistic模型预测结果可知真实沙粒作用下轨枕动位移平均值不超过0.302 mm。综合研究表明,风沙道床存在内尺度比,多尺度效应显著,需在风沙铁路道床建模过程中重点关注。
关键词
风沙铁路
内尺度比
离散单元法
细观接触
位移场
Keywords
windblown
sand
railway
intrinsic
scale
ratio
discrete
element
method
mesoscopic
contact
displacement
field
分类号
U213.7 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于VEITD和OSMHD的风电机组轴承损伤识别
被引量：
1
2
作者
唐贵基
朱星皓
王晓龙
薛贵
徐振丽
周威
机构
华北电力大学机械工程系
华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期101-107,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52005180)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2023MS127)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(E2022502003)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2022190)。
文摘
针对风力发电机轴承损伤信号易被强噪声干扰导致损伤特征提取困难的问题,提出了一种基于可变熵加权融合的固有时间尺度分解和优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法相结合的风力发电机轴承损伤识别方法。采用固有时间尺度分解方法对原始信号进行分解,得到若干个固有旋转分量。利用可变熵对固有旋转分量进行加权融合。使用优化稀疏最大谐波噪声比解卷积法对加权融合信号进行处理,提取轴承损伤特征频率。试验台数据和风力发电机现场数据分析结果表明,所提方法对轴承损伤信号中的噪声抑制效果明显,能够准确提取风力发电机轴承损伤特征频率,实现风力发电机轴承的损伤识别。
关键词
风力发电机组
滚动轴承
损伤识别
固有时间尺度分解
稀疏最大谐波噪声比解卷积
Keywords
wind
turbine
rolling
bearing
damage
identification
intrinsic
time
scale
decomposition
sparse
maximum
harmonic-noise-
ratio
deconvolution
分类号
TM315 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数值试验的风沙区散体道床内尺度比研究
张智海
肖宏
令行
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
基于VEITD和OSMHD的风电机组轴承损伤识别
唐贵基
朱星皓
王晓龙
薛贵
徐振丽
周威
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
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