-
题名基于分数阶傅里叶变换的脉内信号调制方式识别
被引量：8
- 1
-
-
作者
宁辉
陈超
-
机构
北京航空工程技术研究中心特设研究室
空军航空大学航空电子工程系
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第12期42-47,共6页
-
文摘
针对传统的雷达脉内信号调制类型识别方法存在的抗噪性能差和识别率低等问题,提出了一种基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的脉内信号调制方式识别算法。该算法分为两步:首先根据不同调制方式在调频斜率上的区别,通过FRFT模值随阶数变化的特点,识别出线性调频信号;然后,再根据阶数为1时FRFT的波形特点,识别出频率编码信号和相位编码信号。仿真实验表明,该算法在信噪比优于-2 dB的情况下可以完成脉内信号的调制特征识别,其抗噪性能和识别率均明显优于传统识别方法。
-
关键词
雷达信号
脉内特征识别
调制方式
分数阶傅里叶变换
-
Keywords
radar signal
recognition of intra- pulse feature
modulation mode
fractional Fourier transform
-
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名一种改进的脉内调制信号识别方法
被引量：4
- 2
-
-
作者
李建
张国毅
-
机构
空军航空大学信息对抗系
-
出处
《电子信息对抗技术》
2011年第6期4-8,共5页
-
文摘
针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出一种有效的自动识别方法。基于时频原子分解提取雷达脉内调制特征,提出了一种融合差分进化与遗传算法优点的混合进化算法,进行最优原子搜索,从最优原子中提取出三种特征值并运用概率神经网络进行分类识别。仿真表明,该方法较差分进化算法有更高的搜索效率和更低的时间复杂度。在信噪比不低于-2dB时,该算法有90%的正确识别率。
-
关键词
脉内调制方式
识别
时频原子
特征提取
-
Keywords
intra-pulse modulation mode
recognition
time-frequency atom
feature extraction
-
分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名基于峭度加权VMD和熵特征的雷达脉内调制识别
被引量：2
- 3
-
-
作者
刘玉欣
田润澜
任琳
孙亮
-
机构
空军航空大学航空作战勤务学院
中国人民解放军
-
出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第3期368-374,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61571462)。
-
文摘
针对复杂电磁环境下识别雷达信号脉内调制样式困难以及受噪声影响识别准确率受限的问题,提出了一种将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与熵特征提取相结合的识别方法。首先,通过基于峭度加权的改进VMD算法对雷达信号进行分解,得到由三个本征模态函数组成的最优分量集合;其次,对各分量分别计算其模糊熵、排列熵和符号熵值,从而实现对熵特征信息提取;最后,将特征向量输入到支持向量机完成识别。相较于其他方法,该方法有着较高的识别准确率和抗噪性能,在2 dB信噪比以上平均识别准确率为94.63%。
-
关键词
雷达脉内调制识别
变分模态分解(VMD)
熵特征
特征融合
支持向量机(SVM)
-
Keywords
radar intra-pulse modulation recognition
variational mode decomposition(VMD)
entropy features
feature fusion
support vector machine(SVM)
-
分类号
TN971.1
[电子电信—信号与信息处理]
-
