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收入识别与长期多维贫困:基于中国家庭追踪调查数据的实证分析
被引量：
7
1
作者
胡继亮
张天祐
+1 位作者
辛晓晨
肖庆兰
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2019年第8期75-81,90,共8页
通过利用多层Logit模型来考察以家庭平均收入作为唯一识别标准的贫困瞄准精确度,同时利用多项Logit模型比较低保户、误保户及漏保户这三类家庭的特征,用以分析瞄准偏差的影响因素。研究发现,单维识别的精确度较低,且误保户与低保户在受...
通过利用多层Logit模型来考察以家庭平均收入作为唯一识别标准的贫困瞄准精确度,同时利用多项Logit模型比较低保户、误保户及漏保户这三类家庭的特征,用以分析瞄准偏差的影响因素。研究发现,单维识别的精确度较低,且误保户与低保户在受教育程度、工作情况方面的差异较小,以此证明低保户的实际确定过程中会依据如家庭成员的受教育程度、患病、住房情况等其他因素,从侧面验证了扶贫工作中'两不愁三保障'原则的正确性,即在义务教育、基本医疗、住房安全等方面同样需要统筹兼顾。另外,结合A-F法和跨期持续时间分析法,构建长期多维贫困指数,得到各指标对多维贫困的贡献率,将多维贫困的研究拓展到跨期的动态领域,对贫困识别路径进行更深入的探讨。
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关键词
贫困识别
多层Logit模型
跨期持续时间分析
长期多维贫困指数
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职称材料
题名
收入识别与长期多维贫困:基于中国家庭追踪调查数据的实证分析
被引量：
7
1
作者
胡继亮
张天祐
辛晓晨
肖庆兰
机构
华中师范大学经济与工商管理学院
出处
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2019年第8期75-81,90,共8页
文摘
通过利用多层Logit模型来考察以家庭平均收入作为唯一识别标准的贫困瞄准精确度,同时利用多项Logit模型比较低保户、误保户及漏保户这三类家庭的特征,用以分析瞄准偏差的影响因素。研究发现,单维识别的精确度较低,且误保户与低保户在受教育程度、工作情况方面的差异较小,以此证明低保户的实际确定过程中会依据如家庭成员的受教育程度、患病、住房情况等其他因素,从侧面验证了扶贫工作中'两不愁三保障'原则的正确性,即在义务教育、基本医疗、住房安全等方面同样需要统筹兼顾。另外,结合A-F法和跨期持续时间分析法,构建长期多维贫困指数,得到各指标对多维贫困的贡献率,将多维贫困的研究拓展到跨期的动态领域,对贫困识别路径进行更深入的探讨。
关键词
贫困识别
多层Logit模型
跨期持续时间分析
长期多维贫困指数
Keywords
poverty
identification
multi-layer
logit
model
intertemporal
duration
analysis
long-term
multidimensional
poverty
index
分类号
F126 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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被引量
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1
收入识别与长期多维贫困:基于中国家庭追踪调查数据的实证分析
胡继亮
张天祐
辛晓晨
肖庆兰
《经济问题》
CSSCI
北大核心
2019
7
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