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地震多属性BP神经网络法在预测煤层厚度上的应用研究 被引量：11
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作者 杜百灵 《工程地球物理学报》 2018年第2期246-251,共6页
在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍... 在煤矿开采中,准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到,这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍,并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚。实际生产中,首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性,然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性,最后利用BP神经网络法进行煤厚预测。淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小,验证孔的煤厚误差只有0.67%,在该区利用多属性BP神经网络法预测煤层厚度非常成功。 展开更多
关键词 煤厚 多属性 BP神经网络法 属性提取 属性优化 剖面法 交汇图法
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渤中19-6构造全井段孔隙压力预测方法研究 被引量：3
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作者 董平华 张磊 +2 位作者 林海 刘海龙 李治衡 《非常规油气》 2020年第2期103-108,102,共7页
为精准预测渤中19-6构造全井段的孔隙压力,探索潜山孔隙压力预测方法,参考沉积压实过程中的力学关系及声波—密度交会图判断方法,对渤中19-6构造分层组、分机制地判断了异常高压形成原因,针对东二下至沙河街组,提出了利用Bowers卸载曲... 为精准预测渤中19-6构造全井段的孔隙压力,探索潜山孔隙压力预测方法,参考沉积压实过程中的力学关系及声波—密度交会图判断方法,对渤中19-6构造分层组、分机制地判断了异常高压形成原因,针对东二下至沙河街组,提出了利用Bowers卸载曲线法预测孔隙压力;针对潜山,创新性地提出了利用BP神经网络理论预测孔隙压力。研究结果表明,渤中19-6构造从东二下段开始起压,东二下底部孔隙压力达到最大值1.51 g/cm^3;沙一段孔隙压力回落,范围为1.20~1.34 g/cm^3;潜山孔隙压力为1.06~1.27 g/cm^3,非静水压力系统。预测结果与实测地层压力数据、实际使用的钻井液密度进行对比,预测结果精度达95%。本文提出的全井段孔隙压力计算方法对于工程实际具有一定指导意义。 展开更多
关键词 渤中19-6构造 孔隙压力 潜山 声波—密度交会图 BP神经网络法
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