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基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术 被引量：5
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作者 樊仲欣 陈旭红 谭桂容 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页
针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取... 针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。 展开更多
关键词 地面气温 夏季最高气温 数值预报产品释用 动态因子检验 递归小波神经网络
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ECMWF的一种释用方法在福建省雨季暴雨天气过程中期预报中的应用
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作者 江晓南 林毅 +1 位作者 李雅芬 何小宁 《福建气象》 2008年第2期6-10,共5页
开展数值预报产品的释用工作，是做好中期天气预报的主要方向。而目前业务中主要沿用的数值预报产品（如ECMWF）有两个主要缺点：一是预报时效仅7-8天，难以满足中期预报的需要。二是由于中期预报的重点是对过程的预报，尤其是重大转折... 开展数值预报产品的释用工作，是做好中期天气预报的主要方向。而目前业务中主要沿用的数值预报产品（如ECMWF）有两个主要缺点：一是预报时效仅7-8天，难以满足中期预报的需要。二是由于中期预报的重点是对过程的预报，尤其是重大转折性天气过程的预报，而重大转折性天气过程一般起因于大型环流的转变或调整，这一点从现有的数值预报产品的空间形势场中难以发现。为了延长预报时效，提高中期预报准确率，利用数值预报产品研制开发新的中期预报方法十分必要。将600E的500hPa位势高度逐日时间剖面图（简称65图）方法与ECMWF数值预报产品结合。可以直观反映ECMWF预报时效内60°E的波动特征即乌拉尔山地区的槽脊调整，从而反映东亚大型环流的转变或调整。将此图与ECMWF形势场结合使用有助于提高中期预报准确率，延长中期预报时效，有较高的应用价值。 展开更多
关键词 数值预报产品的释用 大型环流的转变或调整 65图 中期预报
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人工神经网络在成山头风预报中的应用 被引量：5
3
作者 王慧 马学款 赵伟 《海洋预报》 北大核心 2013年第1期20-24,共5页
成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称B... 成山头处于山东半岛最东端,由于其特殊的地理位置,使得成山头站的风对黄海海面风有很好的指示作用。本文使用2005年10月—2010年9月NCEP再分析资料(1o×1o)和实况观测资料,采用动态学习率BP网络(前馈反向传播Back Propagation,简称BP网络)算法的人工神经网络建立模型,在对T639数值预报产品解释释用基础上,针对成山头站进行了24 h和48 h模拟预测。模型预测结果显示,BP网络模型对成山头站的风力预报相对T639模式的平均绝对误差降低了28.2%(24 h)和19.7%(48 h)。对容易致灾的6级以上大风准确率提高显著,尤其是在T639模式对8级以上大风完全漏报情况下,BP模型在24 h仍有25%的预报准确率,48 h能达到50%的准确率。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 成山头 风 数值预报产品释用
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