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欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法
1
作者
朱子良
王爽
+2 位作者
姜宇昂
林梅
王秋旺
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2763-2776,共14页
在固-液相变过程中,外力可导致固体相变材料在液体相变材料中产生相对运动并严重影响相变流动传热。提出一种欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法,创新地将预测固体相对运动的拉格朗日迭代外置耦合于预测相变流动传热的欧拉迭代,能够稳定准...
在固-液相变过程中,外力可导致固体相变材料在液体相变材料中产生相对运动并严重影响相变流动传热。提出一种欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法,创新地将预测固体相对运动的拉格朗日迭代外置耦合于预测相变流动传热的欧拉迭代,能够稳定准确地耦合计算固-液相变的流动传热和固体相变材料的相对运动。采用本算法研究了方腔内的接触熔化过程,探讨不同糊状区系数和重力加速度对本算法的影响规律。结果表明,本算法预测液相体积分数的平均误差为4.93%,固体相对运动预测数值振荡降低51.42%。对于石蜡材料,推荐使用的糊状区系数为1010。增大重力加速度会提高熔化速率并加快相对运动,但对整体趋势影响较小。研究结果可作为相变储能装置的设计参考。
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关键词
相变
传热
算法
数值模拟
接触熔化
相对运动
内外迭代
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职称材料
一类求解约束离散不适定问题的积极集随机迭代方法
2
作者
郑宁
殷俊锋
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1522-1525,共4页
许多科学和工程领域的应用问题都可以归结为线性离散不适定问题的求解。考虑大规模带盒子约束的线性离散不适定问题的求解,提出一类基于积极集策略的随机内外迭代方法。基于积极集策略的内外迭代法在外层迭代上更新积极集和对应的非积极...
许多科学和工程领域的应用问题都可以归结为线性离散不适定问题的求解。考虑大规模带盒子约束的线性离散不适定问题的求解,提出一类基于积极集策略的随机内外迭代方法。基于积极集策略的内外迭代法在外层迭代上更新积极集和对应的非积极集,并采用投影算子,将不在可行域中的数值解分量投影到可行域边界上,同时在内层迭代上采用Krylov子空间方法求解无约束子问题。提出一类积极集迭代法,在内层迭代上采用高性能随机算法,依照概率分布选取子问题系数矩阵的列进行更新,并利用Armijo下降准则对迭代步长进行选择,这样就可以保证目标函数值随着迭代步数的增加而单调下降。在图像复原问题的数值实验中,验证所构造算法的高效性。在偏差准则的收敛条件下,新的积极集内外迭代法所利用的计算量、迭代步数和CPU时间都比前人提出的算法更少。
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关键词
线性离散不适定问题
盒子约束
随机迭代
积极集方法
内外迭代算法
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职称材料
题名
欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法
1
作者
朱子良
王爽
姜宇昂
林梅
王秋旺
机构
西安交通大学热流科学与工程教育部重点实验室
西安交通大学能源与动力工程学院
出处
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第8期2763-2776,共14页
基金
国家自然科学基金项目(52130609)。
文摘
在固-液相变过程中,外力可导致固体相变材料在液体相变材料中产生相对运动并严重影响相变流动传热。提出一种欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法,创新地将预测固体相对运动的拉格朗日迭代外置耦合于预测相变流动传热的欧拉迭代,能够稳定准确地耦合计算固-液相变的流动传热和固体相变材料的相对运动。采用本算法研究了方腔内的接触熔化过程,探讨不同糊状区系数和重力加速度对本算法的影响规律。结果表明,本算法预测液相体积分数的平均误差为4.93%,固体相对运动预测数值振荡降低51.42%。对于石蜡材料,推荐使用的糊状区系数为1010。增大重力加速度会提高熔化速率并加快相对运动,但对整体趋势影响较小。研究结果可作为相变储能装置的设计参考。
关键词
相变
传热
算法
数值模拟
接触熔化
相对运动
内外迭代
Keywords
phase
change
heat
transfer
algorithm
numerical
simulation
close-contact
melting
relative
motion
internal
-
external
iteration
分类号
TK02 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
一类求解约束离散不适定问题的积极集随机迭代方法
2
作者
郑宁
殷俊锋
机构
同济大学数学科学学院
出处
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1522-1525,共4页
基金
国家自然科学基金(11971354)
中央高校基本科研业务费专项基金(22120210555)。
文摘
许多科学和工程领域的应用问题都可以归结为线性离散不适定问题的求解。考虑大规模带盒子约束的线性离散不适定问题的求解,提出一类基于积极集策略的随机内外迭代方法。基于积极集策略的内外迭代法在外层迭代上更新积极集和对应的非积极集,并采用投影算子,将不在可行域中的数值解分量投影到可行域边界上,同时在内层迭代上采用Krylov子空间方法求解无约束子问题。提出一类积极集迭代法,在内层迭代上采用高性能随机算法,依照概率分布选取子问题系数矩阵的列进行更新,并利用Armijo下降准则对迭代步长进行选择,这样就可以保证目标函数值随着迭代步数的增加而单调下降。在图像复原问题的数值实验中,验证所构造算法的高效性。在偏差准则的收敛条件下,新的积极集内外迭代法所利用的计算量、迭代步数和CPU时间都比前人提出的算法更少。
关键词
线性离散不适定问题
盒子约束
随机迭代
积极集方法
内外迭代算法
Keywords
linear
discrete
ill-posed
problems
box
constraints
randomized
iteration
active
method
internal
and
external
iteration
分类号
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
欧拉-拉格朗日迭代固-液相变算法
朱子良
王爽
姜宇昂
林梅
王秋旺
《化工学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一类求解约束离散不适定问题的积极集随机迭代方法
郑宁
殷俊锋
《同济大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
已选择
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