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回归诊断中的残差研究
被引量:
2
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作者
曹桃云
卢利敏
延丽平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第12期28-31,共4页
残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。
关键词
回归诊断
普通残差
内学生化残差
外学生化残差
下载PDF
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题名
回归诊断中的残差研究
被引量:
2
1
作者
曹桃云
卢利敏
延丽平
机构
广东财经大学大数据与教育统计应用实验室
广东财经大学统计与数学学院
广州科技贸易职业学院信息工程学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022年第12期28-31,共4页
基金
广东省自然科学基金面上项目(2020A1515011580)
广东财经大学校级学位与研究生教育改革研究项目(2021YB08)
广东高校省级重点平台和重大科研项目特色创新项目(2018GKTSCX010)。
文摘
残差分析是回归诊断中的重要内容。文章研究了残差向量的相关性质,梳理了残差向量的分类,并通过对经典的回归数据进行扰动,对比分析几种残差在异常点检测中的作用,为进一步诊断提供依据。
关键词
回归诊断
普通残差
内学生化残差
外学生化残差
Keywords
regression
diagnosis
ordinary
residu
al
internal
studentized
residuals
external
studentized
residuals
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
回归诊断中的残差研究
曹桃云
卢利敏
延丽平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2022
2
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