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一种改进的B样条网络学习算法
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作者 郝继升 王文东 《延安大学学报(自然科学版)》 2001年第2期29-32,共4页
提出 B样条网络的一种改进的学习算法。在这种算法中 ,非零 B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法调整。计算机模拟结果表明该算法比现有的 B样条网络学习算法更加有效和实用。
关键词 B样条 基函数 内结点 学习算法
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一种自适应B样条网络学习算法 被引量:2
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作者 范俊波 郝继升 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第8期90-93,共4页
本文提出B样条网络的一种自适应学习算法.在这种算法中,网络隐层B样条基函数的个数根据训练数据自动确定,而非零B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法迭代调整.计算机模拟结果表明该算法比现有的B样条网络学习算... 本文提出B样条网络的一种自适应学习算法.在这种算法中,网络隐层B样条基函数的个数根据训练数据自动确定,而非零B样条基函数对应的内结点位置和连接权通过梯度下降法迭代调整.计算机模拟结果表明该算法比现有的B样条网络学习算法更加有效和实用. 展开更多
关键词 B样条网络 自适应学习算法 函数逼近
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