针对GPS信号因电磁波干扰而消失的情况,文章提出了一种结合聚类方法与数学方法的CFS(Cluster for Source)算法来定位干扰源。利用中国民用航空飞行学院洛阳分院的飞行数据对该方法进行了验证,结果表明,拟合结果与人工判断的结果在经纬...针对GPS信号因电磁波干扰而消失的情况,文章提出了一种结合聚类方法与数学方法的CFS(Cluster for Source)算法来定位干扰源。利用中国民用航空飞行学院洛阳分院的飞行数据对该方法进行了验证,结果表明,拟合结果与人工判断的结果在经纬度上基本一致。此方法为空域管理及飞行路线规划提供了一定的参考,并为飞行训练的安全保障提供了支持。展开更多
移动通信运营商在铁路沿线部署了公众移动通信网络,采用的数字全球通信系统(Global System of Mobile Communication, GSM)原理和制式与铁路全球移动通信系统(Global System of Mobile Communication for Railways, GSM-R)完全相同,对GS...移动通信运营商在铁路沿线部署了公众移动通信网络,采用的数字全球通信系统(Global System of Mobile Communication, GSM)原理和制式与铁路全球移动通信系统(Global System of Mobile Communication for Railways, GSM-R)完全相同,对GSM-R造成了一定干扰。为了对这些干扰源进行定位,提出了一种基于相差变化率的干扰源定位技术。该技术基于二元阵列接收系统,根据阵元与干扰源之间的时空关系,初始以方位角的变化率与干扰源位置建立关系模型,借助微分变形建立了以相差变化率为自变量的干扰源位置求解模型和解算方法。为了避免采集数据中的异常样本对最终的定位结果产生影响,设计了一种基于孤立森林的异常样本过滤算法,利用数据点自身的特征属性构建多维特征空间实现异常数据点的检测和消除。搭建实景环境对铁路沿线无线电数据进行采集并开展数据分析工作,结果表明所提基于孤立森林的异常样本过滤算法能够有效剔除异常数据,提高整体样本的质量。使用相同的已知位置干扰源无线采集数据开展与基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法的定位能力对比试验,统计不同方法对于每个干扰源的最小定位误差,结果表明基于频差和振幅变化率定位方法的平均定位误差分别是所提方法的7.18、20.73倍,证明了所提方法的定位精度显著优于基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法,具有较高的定位精度。展开更多
在民航空管部门查找的无线电干扰中,大功率无绳电话和广播干扰是主要干扰来源,短时间内快速准确定位干扰源是有效实施航空管制的关键。到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位具有定位精度高、定位时间短和抗干扰抗多径的优...在民航空管部门查找的无线电干扰中,大功率无绳电话和广播干扰是主要干扰来源,短时间内快速准确定位干扰源是有效实施航空管制的关键。到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位具有定位精度高、定位时间短和抗干扰抗多径的优点。在对TDOA研究的基础上,仿真对比了Fang、Chan和Taylor级数展开法的算法性能,对比得出Taylor级数展开法具有更强的稳定性和更小的定位误差。针对云南迪庆机场无线电监测现状,用Taylor级数展开法进行监测能力的评估,提出监测站可应用蜂窝布站方式来提高对干扰源的定位精度。仿真实验表明,TDOA定位能弥补无线电监测站定位的缺点,有效解决干扰源精确定位的问题。展开更多
文摘针对GPS信号因电磁波干扰而消失的情况,文章提出了一种结合聚类方法与数学方法的CFS(Cluster for Source)算法来定位干扰源。利用中国民用航空飞行学院洛阳分院的飞行数据对该方法进行了验证,结果表明,拟合结果与人工判断的结果在经纬度上基本一致。此方法为空域管理及飞行路线规划提供了一定的参考,并为飞行训练的安全保障提供了支持。
文摘移动通信运营商在铁路沿线部署了公众移动通信网络,采用的数字全球通信系统(Global System of Mobile Communication, GSM)原理和制式与铁路全球移动通信系统(Global System of Mobile Communication for Railways, GSM-R)完全相同,对GSM-R造成了一定干扰。为了对这些干扰源进行定位,提出了一种基于相差变化率的干扰源定位技术。该技术基于二元阵列接收系统,根据阵元与干扰源之间的时空关系,初始以方位角的变化率与干扰源位置建立关系模型,借助微分变形建立了以相差变化率为自变量的干扰源位置求解模型和解算方法。为了避免采集数据中的异常样本对最终的定位结果产生影响,设计了一种基于孤立森林的异常样本过滤算法,利用数据点自身的特征属性构建多维特征空间实现异常数据点的检测和消除。搭建实景环境对铁路沿线无线电数据进行采集并开展数据分析工作,结果表明所提基于孤立森林的异常样本过滤算法能够有效剔除异常数据,提高整体样本的质量。使用相同的已知位置干扰源无线采集数据开展与基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法的定位能力对比试验,统计不同方法对于每个干扰源的最小定位误差,结果表明基于频差和振幅变化率定位方法的平均定位误差分别是所提方法的7.18、20.73倍,证明了所提方法的定位精度显著优于基于频差变化率的定位方法和基于振幅变化率的定位方法,具有较高的定位精度。
文摘在民航空管部门查找的无线电干扰中,大功率无绳电话和广播干扰是主要干扰来源,短时间内快速准确定位干扰源是有效实施航空管制的关键。到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)定位具有定位精度高、定位时间短和抗干扰抗多径的优点。在对TDOA研究的基础上,仿真对比了Fang、Chan和Taylor级数展开法的算法性能,对比得出Taylor级数展开法具有更强的稳定性和更小的定位误差。针对云南迪庆机场无线电监测现状,用Taylor级数展开法进行监测能力的评估,提出监测站可应用蜂窝布站方式来提高对干扰源的定位精度。仿真实验表明,TDOA定位能弥补无线电监测站定位的缺点,有效解决干扰源精确定位的问题。
