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数据挖掘及其在高校教学系统中的应用 被引量:46
1
作者 董彩云 曲守宁 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期65-68,共4页
简要介绍了数据挖掘技术 ,详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统─教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步... 简要介绍了数据挖掘技术 ,详细分析了关联规则挖掘算法。给出了一个完整的数据挖掘系统─教学系统的设计与实现过程。它包括数据的准备与选择、数据的预处理、挖掘算法的选择与实现、挖掘结果的描述四个步骤。文中详细介绍了上述各个步骤的处理过程 ,并增加了兴趣度阈值来提高挖掘的精度 ,为高校管理决策提供了科学依据。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据集市 兴趣度
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Web日志预处理中会话识别的优化 被引量:10
2
作者 朱晋华 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期111-114,122,共5页
针对目前的各种会话识别方法,提出了一种优化的会话切分方法。该方法基于对用户下载时间、对页面的平均阅读时间及页面的链入、链出数等几个参数的综合,得到每个用户页面的访问时间阈值,根据该阈值来切分用户会话,得到会话侯选集合;然后... 针对目前的各种会话识别方法,提出了一种优化的会话切分方法。该方法基于对用户下载时间、对页面的平均阅读时间及页面的链入、链出数等几个参数的综合,得到每个用户页面的访问时间阈值,根据该阈值来切分用户会话,得到会话侯选集合;然后,根据用户对页面内容的兴趣度、浏览特性等来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面,生成一种最终有效的访问页面序列,从而为以后的模式发现提供良好的数据。实验结果表明,相对于所有用户使用单一先验阈值和使用统计方法结合页面内容确定阈值的方法,笔者提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合。 展开更多
关键词 日志挖掘 会话切分 阈值 兴趣度
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一种新的正负空间同位规则挖掘算法 被引量:4
3
作者 胡彩平 秦小麟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第1期80-84,共5页
空间同位规则是一种新的空间数据挖掘方法.尽管人们对挖掘空间同位规则做了一些研究,但大多数研究者仅仅对正空间同位规则进行研究,没有考虑负空间同位规则.本文提出了一种新的正负空间同位规则挖掘算法(Positive and Negative Spatial ... 空间同位规则是一种新的空间数据挖掘方法.尽管人们对挖掘空间同位规则做了一些研究,但大多数研究者仅仅对正空间同位规则进行研究,没有考虑负空间同位规则.本文提出了一种新的正负空间同位规则挖掘算法(Positive and Negative Spatial Co-Location Rules Mining Algorithm,PNSCLRMA).为了减少计算量,算法利用了星形邻域去减少连接运算和定义兴趣度去删除不感兴趣的空间同位模式两项优化技术.实验表明,该算法有效可行. 展开更多
关键词 空间数据挖掘 空间同位模式 正负空间同位规则 兴趣度
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基于兴趣度策略的启发式Web挖掘算法 被引量:3
4
作者 阮光册 Ah-Hwwe Yu 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期148-150,共3页
针对当前Web关联规则挖掘算法中,忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要因素,文中提出一种新的基于兴趣度的量子退火遗传挖掘算法,并在该算法中,采用遗传选择,量子交叉,退火变异操作,有效地避免了早熟收敛现象。实验结果表明,该方法能高... 针对当前Web关联规则挖掘算法中,忽略了用户对规则是否感兴趣这一重要因素,文中提出一种新的基于兴趣度的量子退火遗传挖掘算法,并在该算法中,采用遗传选择,量子交叉,退火变异操作,有效地避免了早熟收敛现象。实验结果表明,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。 展开更多
关键词 关联规则 WEB挖掘 兴趣度 遗传算法 模拟退火算法
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用户行为驱动的网页布局自动调整的研究 被引量:2
5
作者 牛永洁 张成 《计算技术与自动化》 2011年第1期110-113,共4页
在传统的Web网站中,网页的布局往往由网页制作人员安排并很少变化。为了更好的为网络用户提供服务,提出通过对Web日志的数据清洗,识别出每个用户在一个会话期内访问的页面,依据网页内容在逻辑上的关系和用户经常访问的页面,得到用户对... 在传统的Web网站中,网页的布局往往由网页制作人员安排并很少变化。为了更好的为网络用户提供服务,提出通过对Web日志的数据清洗,识别出每个用户在一个会话期内访问的页面,依据网页内容在逻辑上的关系和用户经常访问的页面,得到用户对网页内容的兴趣度矩阵及各子项目的兴趣度矩阵。对网络用户根据兴趣度矩阵进行层次化的分类,得到每个用户所属的类别。当用户访问网站时,根据该用户所属的类别进行网页布局的自动调整,让用户能够方便、快捷地访问到自己感兴趣的页面。这样能够给每个用户提供更加个性化、柔软的服务,增加网站的服务效果和用户对于网站的信赖,避免用户迷失在海量数据中。 展开更多
关键词 用户行为 WEB挖掘 分类 兴趣度 网页布局
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基于兴趣度和k均值聚类算法的热点区域分析 被引量:2
6
作者 曾艳秋 洪成蹊 《宜春学院学报》 2018年第12期47-49,共3页
基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣... 基于出租车移动对象轨迹数据,采用k均值聚类算法,提取热点区域。定义了热点区域热度指标和车辆对热点区域的兴趣度指标等。并在此基础上,研究了深圳市出租车的热点区域及其热度,出租车对热点区域的兴趣度等。结论对指引出租车选取兴趣区域、合理规划行程及行车方案有实际的参考借鉴意义。 展开更多
关键词 移动对象轨迹数据 热点区域 兴趣度 K均值聚类
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基于HDASOM的预测技术在大众消费领域中的应用研究
7
作者 周金容 邹霞 《现代计算机》 2011年第5期22-25,共4页
突破传统研究方法,把消费心理特性与预测技术相结合,根据某消费者商品历史兴趣度的采样结果,应用GSM建立模型研究该消费者购买主导商品的可能性,并结合HDASOM和关联分析方法研究购买相关商品的可能性,从而预测未来一周内该消费者的购买... 突破传统研究方法,把消费心理特性与预测技术相结合,根据某消费者商品历史兴趣度的采样结果,应用GSM建立模型研究该消费者购买主导商品的可能性,并结合HDASOM和关联分析方法研究购买相关商品的可能性,从而预测未来一周内该消费者的购买行动。实验结果证明,预测结果符合大众消费观。 展开更多
关键词 兴趣度 HDASOM GM 消费心理学
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和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用 被引量:1
8
作者 聂珍 王华秋 《现代情报》 CSSCI 2012年第7期112-116,121,共6页
本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优... 本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。 展开更多
关键词 和声搜索 模糊聚类 特征选择 读者兴趣度建模
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一种实现搜索引擎个性化服务的方法 被引量:33
9
作者 谭琼 李晓黎 史忠植 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第1期23-25,共3页
1 引言随着Internet网上信息的剧增,人们在利用计算机检索信息时变得越来越困难.一方面是信息非常丰富,收到太多的信息却无从选择和消化;另一方面是信息迷失,人们难于找到自己真正所需的信息.
关键词 搜索引擎 个性化服务 INTERNET 信息检索
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两种网站个性化方案及其实现 被引量:5
10
作者 姚远 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第12期64-66,共3页
介绍了两种个性化网站的方案 ,通过针对不同网站的应用 ,对个性化的目标予以简化 ,以利于实施 ;分别给出了在NetscapeEnterpriseWebServer上的实现实例。
关键词 网站广性化 网页 计算机网络 INTERNET
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基于关联规则挖掘的气象观测设备一致性检测算法 被引量:8
11
作者 李涛 郁美辰 +2 位作者 陆正邦 林陈 张灿 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1568-1573,共6页
为了保证气象观测设备采集数据的稳定性,从而需要对观测设备进行一致性检测。提出了一种基于兴趣度的关联规则的算法。并将该兴趣度关联规则挖掘算法应用于气象观测设备一致性检测上,可以形成关联规则气象观测设备一致性的模型。通过真... 为了保证气象观测设备采集数据的稳定性,从而需要对观测设备进行一致性检测。提出了一种基于兴趣度的关联规则的算法。并将该兴趣度关联规则挖掘算法应用于气象观测设备一致性检测上,可以形成关联规则气象观测设备一致性的模型。通过真实数据验证表明,该算法不仅能够挖掘出所有相关性很强的规则,同时与同类非Apriori类的算法相比,在时间性能上更加优越。通过该关联规则算法挖掘出所有关联项对形成范例库,利用规则匹配的方法对设备之间进行一致性检测,对算法实验优化,得到最优参数解,从而判定设备一致性。 展开更多
关键词 气象观测设备 一致性检测 兴趣度 关联规则
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基于兴趣度度量的多类差异数据关联规则挖掘 被引量:7
12
作者 王桌芳 赵会军 +2 位作者 李聪 赵煜 刘震 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第12期60-65,105,共7页
对于经典的关联规则数据挖掘算法,其采用的重复性事务分析策略会导致频繁项集在计算中存在一定的不确定性,从而不利于算法的精简和优化。为此提出一种基于兴趣度度量函数的Web服务多类数据挖掘算法。采取差异概率兴趣度量规则对关联规... 对于经典的关联规则数据挖掘算法,其采用的重复性事务分析策略会导致频繁项集在计算中存在一定的不确定性,从而不利于算法的精简和优化。为此提出一种基于兴趣度度量函数的Web服务多类数据挖掘算法。采取差异概率兴趣度量规则对关联规则算法中的时序事务进行估计和权重的预测;基于Web服务用户兴趣度进行约束条件设计,实现数据挖掘关联规则的精简;基于支持度函数和期望函数进行事务项集的提取,结合事务项集的置信度对其规则进行导出。选取经典的Web服务UCIWeb测试集作为实验对象进行算法的性能验证,结果显示该算法可有效提升数据挖掘算法的性能,对于降低用户Web访问复杂性具有非常好的效果。 展开更多
关键词 兴趣度 数据挖掘 APRIORI算法 Web推荐
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兴趣程度对非遗产品消费者满意度的影响——基于感知价值中介效应的实证研究
13
作者 李莘 《通化师范学院学报》 2024年第1期123-127,共5页
非遗产品由于兼具功能价值、情感价值和文化价值,受到众多消费者的欢迎。该研究以黄山地区的非遗产品消费者为主要调查对象,探讨非遗兴趣程度对非遗产品满意度的影响。研究结果显示:消费者兴趣程度能够直接影响其对非遗产品的感知价值... 非遗产品由于兼具功能价值、情感价值和文化价值,受到众多消费者的欢迎。该研究以黄山地区的非遗产品消费者为主要调查对象,探讨非遗兴趣程度对非遗产品满意度的影响。研究结果显示:消费者兴趣程度能够直接影响其对非遗产品的感知价值和满意度;兴趣程度不仅直接影响其对非遗产品的满意度,还通过增强感知价值来提升满意度;产品感知价值在非遗兴趣程度和非遗产品满意度的关系中起重要中介作用。最后,该研究提出将影响因素应用于实践的若干建议,以期优化非遗产品的发展模式。 展开更多
关键词 非遗产品 兴趣程度 满意度 感知价值 中介效应
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我国中小学减负历程回顾与研究
14
作者 陶春成 凌波 +1 位作者 刘云 龙洋 《当代教研论丛》 2024年第1期19-23,共5页
我国减负历程大致可分为身体健康为中心、缓解升学压力、倡导素质教育三个阶段。文章主要分析了“双减”背景下中小学作业量、作业时间、对作业的兴趣度以及教师对作业的设计及学生的反馈情况,发现“双减”背景下学生逐渐由被动学习转... 我国减负历程大致可分为身体健康为中心、缓解升学压力、倡导素质教育三个阶段。文章主要分析了“双减”背景下中小学作业量、作业时间、对作业的兴趣度以及教师对作业的设计及学生的反馈情况,发现“双减”背景下学生逐渐由被动学习转为主动学习,学习兴趣得到提高,然后基于“双减”背景下课堂教学改革给出了改进意见和对策。 展开更多
关键词 学业负担 减负政策 教学质量 兴趣度
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正负关联规则数据挖掘算法研究 被引量:5
15
作者 杨井荣 侯向宁 《计算机技术与发展》 2020年第11期64-68,共5页
目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联... 目前计算机技术已经由IT时代进入DT时代,要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则——负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整。对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究。总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异。客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系。在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究。实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 关联规则 相关性 置信度 兴趣度
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A point-based rendering approach for real-time interaction on mobile devices 被引量:2
16
作者 LIANG XiaoHui ZHAO QinPing HE ZhiYing XIE Ke LIU YuBo 《Science in China(Series F)》 2009年第8期1335-1345,共11页
Mobile device is an important interactive platform. Due to the limitation of computation, memory, display area and energy, how to realize the efficient and real-time interaction of 3D models based on mobile devices is... Mobile device is an important interactive platform. Due to the limitation of computation, memory, display area and energy, how to realize the efficient and real-time interaction of 3D models based on mobile devices is an important research topic. Considering features of mobile devices, this paper adopts remote rendering mode and point models, and then, proposes a transmission and rendering approach that could interact in real time. First, improved simplification algorithm based on MLS and display resolution of mobile devices is proposed. Then, a hierarchy selection of point models and a QoS transmission control strategy are given based on interest area of operator, interest degree of object in the virtual environment and rendering error. They can save the energy consumption. Finally, the rendering and interaction of point models are completed on mobile devices. The experiments show that our method is efficient. 展开更多
关键词 virtual environment mobile devices point models simplification QoS control area of interest interest degree
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系统多故障状态模糊决策的研究 被引量:4
17
作者 朱文予 韦家增 《运筹与管理》 CSCD 2002年第4期65-68,共4页
复杂系统发生故障时 ,往往出现两个或两个以上故障现象 ,并且故障原因与故障现象之间常存在交叉关系 ,传统的故障树分析法无法对系统多故障进行诊断。本文将模糊决策的基本原理和故障树定量分析中常用的重要度分析法相结合 ,提出了一种... 复杂系统发生故障时 ,往往出现两个或两个以上故障现象 ,并且故障原因与故障现象之间常存在交叉关系 ,传统的故障树分析法无法对系统多故障进行诊断。本文将模糊决策的基本原理和故障树定量分析中常用的重要度分析法相结合 ,提出了一种对多故障状态的分析方法 ,并对液化气储配站烃泵灌装系统多故障状态进行了分析 ,取得了良好的应用结果。 展开更多
关键词 多故障状态 故障树分析法 重要度 模糊决策
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基于频繁访问页组的路径聚类研究 被引量:3
18
作者 吴俊杰 刘耀军 陈俊杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第33期130-131,共2页
基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子。最后采用龙城热线网... 基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据。将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算法K-PathPlus,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的。 展开更多
关键词 访问兴趣 聚类 路径聚类 数据挖掘 兴趣度 内容链接因子
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基于多维关联规则兴趣度的问卷调查规则提取 被引量:3
19
作者 焦民政 曾广平 +2 位作者 许佳男 贾斌 赵云梅 《软件》 2014年第9期61-65,共5页
基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度... 基于能同时处理多个属性间关联关系的多维关联规则算法,对大学生社交网络行为习惯的调查问卷进行研究分析,发现依靠支持度和置信度的关联规则算法有时会产生误导性的结果。针对关联规则存在的这一问题,给出了带有负向的关联规则兴趣度的解决办法,并发现兴趣度规则中减少关联规则计算量的性质,可极大提高了多维关联规则兴趣度算法在规则提取中的效率。实验结果表明,负向的关联规则置信度强于正向的关联规则置信度,引入兴趣度的多维关联规则算法的准确度更高。 展开更多
关键词 知识工程 多维关联规则 兴趣度 负关联规则
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基于用户偏好的个性化服装推荐模式研究 被引量:3
20
作者 胡觉亮 王正方 韩曙光 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2018年第2期136-143,共8页
个性化推荐技术在解决信息超载和个性化需求方面有巨大潜力。服装作为电子商务平台重要类目,由于其用户偏好影响因素多、不稳定,且有明显的求异心理,对推荐系统提出更高的要求。从互联网平台的角度出发,通过消费者深度调研、文献研究、... 个性化推荐技术在解决信息超载和个性化需求方面有巨大潜力。服装作为电子商务平台重要类目,由于其用户偏好影响因素多、不稳定,且有明显的求异心理,对推荐系统提出更高的要求。从互联网平台的角度出发,通过消费者深度调研、文献研究、结合服装专家意见提取商品属性,构建服装模型;基于层次空间向量模型构建用户偏好模型,模型以用户兴趣度特征向量表示,其中兴趣度为用户浏览和购买记录中服装各属性出现的频率;通过混合推荐算法,对服装模型和用户模型进行匹配,计算目标集合中每件服装的综合得分,以TOPN推荐列表的形式完成推荐。对30个有丰富网购经验的志愿者进行模拟实验,使用预测准确度和排序准确度两项指标进行评估,结果表明该模型准确有效。 展开更多
关键词 个性化 用户偏好 商品属性 层次空间向量模型 兴趣度
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