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基于用户兴趣感知的多关系推荐模型 被引量:2
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作者 胡新荣 邓杰文 +3 位作者 罗瑞奇 刘军平 朱强 彭涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第11期231-240,共10页
由于图卷积网络(GCN)能够利用高阶邻居的协作信号来更好地学习用户和项目的嵌入,它已经广泛应用于推荐系统。但在当前基于GCN的多关系推荐模型中用户节点的嵌入学习会受到与之兴趣不相似的高阶相邻用户的干扰,导致拥有不同兴趣的用户经... 由于图卷积网络(GCN)能够利用高阶邻居的协作信号来更好地学习用户和项目的嵌入,它已经广泛应用于推荐系统。但在当前基于GCN的多关系推荐模型中用户节点的嵌入学习会受到与之兴趣不相似的高阶相邻用户的干扰,导致拥有不同兴趣的用户经过多层图卷积后会得到相似的嵌入,从而产生了过度平滑问题。因此针对上述问题提出了一个基于用户兴趣感知的多关系推荐模型(IMRRM)。该模型会在用户项目异构交互图中利用轻量化的图卷积网络得到每个用户的图形结构信息。子图生成模块利用用户的图结构信息和初始特征有效地识别出兴趣相似的用户,并将相似用户及其交互项目组成一个子图。通过在子图中进行深层嵌入学习来防止兴趣不相关的高阶邻居传播更多的负面信息从而得到更精确的用户嵌入。因此IMRRM模型减少了噪声信息对用户节点嵌入学习的影响,有效地缓解了过度平滑问题来更加准确地进行多关系推荐。通过在Beibei和Taobao这两个公共数据集上实验来验证IMRRM的有效性和鲁棒性。实验结果表明,IMRRM模型在HR10上分别提高了1.98%和1.49%,在NDCG10上分别提高了1.58%和1.81%,具有较好的性能。 展开更多
关键词 图卷积网络 多关系推荐 子图 兴趣感知
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用户兴趣感知的内容副本优化放置算法 被引量:2
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作者 阳小龙 王欣欣 +2 位作者 张敏 隆克平 黄琼 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期21-27,共7页
提出了用户兴趣感知的内容副本优化放置算法。该算法首先基于聚类算法从用户访问日志提取各用户的群体内容兴趣主题,依据其所辖用户的个体兴趣度加权得其群体兴趣度,并对其进行实时更新;然后在非线性优化模型下,以最小化平均响应时间为... 提出了用户兴趣感知的内容副本优化放置算法。该算法首先基于聚类算法从用户访问日志提取各用户的群体内容兴趣主题,依据其所辖用户的个体兴趣度加权得其群体兴趣度,并对其进行实时更新;然后在非线性优化模型下,以最小化平均响应时间为目标,优先放置群体兴趣度较大的副本,以实现被放置副本与用户内容兴趣主题的最大匹配。在平均响应时间、请求响应匹配度、负载均衡和邻近副本利用率等方面,与1-Greedy-Insert等算法进行对比,仿真结果显示各性能指标平均提升了约30%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 副本放置 兴趣感知 聚类算法 兴趣主题
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异构网络中基于兴趣感知的聚类缓存策略 被引量:2
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作者 许耀华 盛银银 +4 位作者 王贵竹 蒋芳 王翊 袁伟伟 徐惠明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2629-2635,共7页
为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的... 为应对移动流量的爆炸式增长,在异构网络中引入缓存成为目前的热点研究方向之一。目前缓存部署策略存在缓存命中率不高、缓存数据冗余度较高等问题,没有充分利用存储资源,直接影响网络的性能。针对以上问题,提出一种基于用户兴趣感知的虚拟聚类协作缓存部署策略来提高缓存系统性能。根据用户距离构造虚拟聚类,依据内容请求因子确定系统缓存内容,采用基站协作缓存以及用户间虚拟聚类方式共享缓存内容,以缓存命中率最大化为目标建立优化模型并通过贪婪算法求解。理论分析及仿真结果表明,在异构网络场景下,跟现有方法相比,所提方法在缓存命中率、系统平均传输时延等性能上均有明显提升。 展开更多
关键词 异构网络 兴趣感知 聚类 协作缓存
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方向限制的信息搜索引擎在智能交通系统中的应用研究
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作者 胡适 朱宏 《中国电子商务》 2013年第18期45-46,48,共3页
基于位置的信息服务(LBS)要求在任何时间,任何地点,向有需要的人群提供正确的位置信息,因而在智能交通系统(ITS)中有着广泛的应用。传统的信息搜索方式是先对海量数据进行关键字检索,再对兴趣点进行逐个排除并得到最终结果,这... 基于位置的信息服务(LBS)要求在任何时间,任何地点,向有需要的人群提供正确的位置信息,因而在智能交通系统(ITS)中有着广泛的应用。传统的信息搜索方式是先对海量数据进行关键字检索,再对兴趣点进行逐个排除并得到最终结果,这种方式运算量大,检索结果复杂。方向限制的信息搜索通过对兴趣点建立新型索引,利用快速有效的剪枝技术结合关键字索引方法预先剪除大量不符合方向要求的数据,显著提升了搜索效率,为用户的出行提供更加便利的体验效果。 展开更多
关键词 基于位置的信息服务 智能交通系统 交通信息兴趣点 方向限制信息搜索
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