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基于兴趣点匹配和空间分布的图像检索方法 被引量：15
1
作者 符祥 曾接贤 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期774-778,共5页
分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩... 分析了基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,即不相似的非兴趣区域中的兴趣点影响检索精度。提出了一种利用兴趣点进行图像检索的新方法。基于兴趣点的局部灰度信息,计算兴趣点的局部泽尼克(Zernike)矩,通过比较各兴趣点局部Zernike矩的欧式距离提取最优匹配点对,去除不匹配的兴趣点;然后利用兴趣点的空间离散度来估计图像内容的相似度。在保证检索算法对图像旋转、平移稳健的前提下,克服了传统方法的不足。实验结果表明该方法实现简单,有效提高了图像检索的精度。 展开更多
关键词 图像处理 图像检索 兴趣点匹配 空间离散度
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基于图像识别的移动机器人自动完成充电 被引量：9
2
作者 王建元 郭威 +1 位作者 刘洋 李菁华 《电测与仪表》 北大核心 2017年第10期103-107,共5页
移动机器人正在慢慢普及到我们的生活当中,而移动机器人在移动过程中消耗电能,当电能耗尽时需要人工为移动机器人进行充电,提出一种基于图像识别的方法,让机器人自动完成充电。移动机器人通过对图像的纹理分析和对兴趣点的快速匹配SIFT... 移动机器人正在慢慢普及到我们的生活当中,而移动机器人在移动过程中消耗电能,当电能耗尽时需要人工为移动机器人进行充电,提出一种基于图像识别的方法,让机器人自动完成充电。移动机器人通过对图像的纹理分析和对兴趣点的快速匹配SIFT算法完成移动机器人识别电源插座,实现自动充电。本文的方法充分考虑到由于移动机器人的灵活多变性对所采集到的图像造成的影响,如图像旋转,图像周围有遮挡物体等,用纹理分析与SIFT算法识别插座,当所采集的图像与机器人本身记忆的图像达到一定匹配度时,移动机器人将完成自动充电。 展开更多
关键词 移动机器人 纹理分析 兴趣点匹配 SIFT算法 自动充电
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基于自适应聚类的图像配准方法 被引量：4
3
作者 王帅 刘家锋 +2 位作者 黄剑华 唐降龙 孙达 《微计算机信息》 北大核心 2008年第12期288-289,302,共3页
针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证... 针对现有的特征点匹配方法存在计算耗时的缺点,无法满足实时处理的要求。本文提出一种基于自适应聚类的图像配准算法。该算法根据视差约束条件,对候选匹配点对粗筛选,删除大部分错误匹配点,实现了快速的图像配准。实验结果表明,在保证算法正确性的同时,提高了整体算法的速度。 展开更多
关键词 特征点匹配 图像配准 自适应聚类
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图像识别中的兴趣点匹配方法研究 被引量：4
4
作者 余萍 袁辉 +1 位作者 赵振兵 王碧翠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期132-135,共4页
针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配... 针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中。 展开更多
关键词 兴趣点 SIFT算法 主成分分析(PCA) 快速匹配
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SURF算法在小尺寸图像拼接中参数配置的优化 被引量：3
5
作者 周宇浩崴 应忍冬 蒋乐天 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第19期191-195,共5页
在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内... 在图像拼接领域,SURF算法因其出众的时效性和鲁棒性,有着十分广泛的应用。针对SURF算法中特征点提取和描述过程中参数固定,对侧重点不同的图像拼接应用存在变通性较差的问题,提出了从窗口滤波器权值,特征点周围子区域的选择以及子区域内Haar小波变换的采样点范围三方面进行参数配置优化。针对目前主流的流媒体尺寸图像,利用控制变量法在不同的SURF参数配置下,对算法的时效性、准确性和鲁棒性等性能进行了分析;通过特征点匹配率和特征点匹配效率的比较,给出了SURF算法参数的选择策略。仿真结果表明该策略可以有效提高SURF算法在图像拼接中的运算速度和准确性,丰富算法在实时领域的应用。 展开更多
关键词 加速鲁棒特征(SURF)算法 图像拼接 小尺寸图像 参数配置 特征点匹配 窗口滤波器 特征点子区域
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一种新的特征描述符提取和匹配方法 被引量：1
6
作者 王诗俊 杨树元 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期78-80,共3页
特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题。针对特征描述符提取问题,分析了目前已提出的描述符提取方法存在的问题和不足,并针对这些问题提出一种新的描述符提取方法和相应的匹配方法,经过实验和比较,提出的方法有... 特征描述符提取和匹配是基于特征点图像匹配方法的一个重要问题。针对特征描述符提取问题,分析了目前已提出的描述符提取方法存在的问题和不足,并针对这些问题提出一种新的描述符提取方法和相应的匹配方法,经过实验和比较,提出的方法有很高的准确率和稳定性。同时,还改进了特征点的梯度方向估计方法,使方向估计具有更高的准确率。 展开更多
关键词 特征点 特征描述符 特征匹配 方向估计
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基于特征点的病理切片图像拼接算法 被引量：2
7
作者 叶志前 吴昊 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期984-986,共3页
通过对常用图像拼接方法的研究,针对病理切片图像的特点,提出了一种基于特征点的图像拼接算法。该算法首先采用Moravec算子提取出兴趣点,根据互相关系数进行特征匹配,得到两幅图像的对应特征对。然后根据匹配特征对计算出图像的仿射变... 通过对常用图像拼接方法的研究,针对病理切片图像的特点,提出了一种基于特征点的图像拼接算法。该算法首先采用Moravec算子提取出兴趣点,根据互相关系数进行特征匹配,得到两幅图像的对应特征对。然后根据匹配特征对计算出图像的仿射变换参数,使用加权平均的方法融合图像。实验结果表明,对于存在平移和旋转的病理切片图像,该算法能准确地提取出匹配特征对,实现图像的无缝拼接。 展开更多
关键词 图像拼接 病理切片图像 Moravec算子 兴趣点匹配
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基于概率密度的兴趣点检测算法 被引量：8
8
作者 孙达 唐降龙 +1 位作者 刘家锋 黄剑华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期854-860,共7页
针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵... 针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题,提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法.该算法在经典的Harris角点检测算法基础上,利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵,进行兴趣点检测.与基于亮度的Harris检测算法相比,新算法不仅具有同样的几何不变性,还有效地抑制了纹理中的"噪声"兴趣点,并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果. 展开更多
关键词 兴趣点 概率密度 图像匹配
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