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基于用地分布特征的共享汽车需求估计模型 被引量：6
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作者 孙立山 王顺超 +2 位作者 罗薇 姚丽亚 王琨 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1-6,共6页
在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地... 在交通拥堵与环境污染问题不断加剧的背景之下,共享汽车因其资源利用低、降低出行量等方面的优势受到广泛关注。但由于共享条件下汽车需求分布机理研究的尚不清晰,抑制着共享汽车的优势发挥与规模发展。针对此问题,提供了一种基于用地分布特征的共享汽车需求预测方法。该方法主要由数据调查、用地指标构建和需求模型搭建与验证等部分组成。根据居民出行目的,通过分类与统计站点影响范围内的兴趣点(POI)类型及分布,精细化站点周边用地分布特征,建立基于用地指标的需求预测模型,以深入挖掘了共享汽车需求与周边用地分布特征的互动机理。模型构建与验证结果呈现较好的拟合度与符合度,较好地揭示与验证了共享汽车需求与用地分布的互动关系。研究结果对于共享汽车需求分布机理的理论挖掘具有指导意义,并可为共享汽车的运营与发展决策提供支撑与指导。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市交通 共享汽车 精细化用地 兴趣点 直接估计模型
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融合上下文信息与核密度估计的协同过滤推荐 被引量：2
2
作者 马瑞新 郭芳清 +2 位作者 刘振娇 陈志奎 赵亮 《计算机技术与发展》 2021年第4期34-39,共6页
随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度... 随着互联网信息技术的迅速发展,网络数据量快速增长,如何在海量数据中找到用户感兴趣的信息并实现个性化推荐是目前重要的研究方向。协同过滤算法作为推荐系统中的经典方法被广泛应用于不同场景,但是仍然存在数据稀疏,以及在计算相似度时不能考虑到所有数据的问题,只能够利用具有共同评分的数据,严重影响了推荐的精确度。针对上述存在的问题,提出了一种融合上下文信息与核密度估计的协同过滤个性化推荐算法。该算法通过对用户和项目各自的上下文信息和已经存在的用户评分数据进行处理,通过核密度估计构建用户和项目的兴趣模型,充分挖掘了用户和项目的兴趣分布,以获得更准确的用户和项目兴趣相似度,降低预测评分误差。在公开的数据集上验证表明,将该算法对比传统的协同过滤算法,有效提高了推荐的精确度。 展开更多
关键词 协同过滤算法 核密度估计 上下文信息 兴趣估计模型 推荐系统
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基于Hyperion Planning的金融租赁收入测算系统
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作者 包锐 付国宝 《上海船舶运输科学研究所学报》 2017年第2期83-87,共5页
针对金融租赁公司租赁业务收入测算管理的需求,提出基于海波龙计划管理(Hyperion Planning)产品设计和实现金融租赁收入测算系统。引入假设和动因模型帮助企业根据租赁产品线快速生成收入结果,满足经营分析要求,辅助管理者做出决策,提... 针对金融租赁公司租赁业务收入测算管理的需求,提出基于海波龙计划管理(Hyperion Planning)产品设计和实现金融租赁收入测算系统。引入假设和动因模型帮助企业根据租赁产品线快速生成收入结果,满足经营分析要求,辅助管理者做出决策,提高企业资金的使用效益。 展开更多
关键词 海波龙计划管理 金融租赁 基准利率 收入测算模型
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