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题名基于分层贝叶斯的电能表短期故障评估与预测
被引量：14
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作者
杜蜀薇
成达
邱伟
袁翔宇
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机构
国家电网有限公司
中国电力科学研究院有限公司
湖南大学
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第12期178-184,共7页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5442JL160013)资助
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文摘
针对不同区域电能表的故障率随时间变化的差异性问题,提出一种有效融合不同区域数据的威布尔参数模型电能表故障评估方法,并对多个区域中的电能表故障进行短期预测。首先依据故障数据特征,建立截距可变的广义线性函数,利用分层贝叶斯网络不确定性推理的特点,融合各地区部分信息,采用马尔可夫链蒙特卡洛方法对模型参数进行抽样迭代更新;并在此基础上给出时间相关的故障率变化趋势。最后通过西藏自治区与新疆两个典型地区的电能表故障样本进行验证分析,结果表明,所建立能够准确评估不同区域的电能表故障率随时间的变化趋势,参数误差达到10^(-3)数量级,并结合参数分布给出故障率预测均值与95%置信区间,适用于电能表的短期故障分析。
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关键词
电能表
威布尔
分层贝叶斯
截距可变
故障率
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Keywords
energy meter
Weibull
hierarchical Bayesian networks
intercept variable
failure rate
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分类号
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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