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机动目标跟踪的IMM无迹信息滤波方法
被引量:
2
1
作者
欧阳泽方
王小平
+2 位作者
吴昊
卢宏才
孙浩水
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期674-679,683,共7页
针对非线性观测条件下的机动目标跟踪误差较大的问题,提出了一种交互式多模型(IMM)和无迹信息滤波(UIF)法对目标进行跟踪。利用无迹变换(UT)和信息滤波(IF)避免了非线性估计问题下的线性化误差和对雅可比矩阵的直接求取,并通过分析模型...
针对非线性观测条件下的机动目标跟踪误差较大的问题,提出了一种交互式多模型(IMM)和无迹信息滤波(UIF)法对目标进行跟踪。利用无迹变换(UT)和信息滤波(IF)避免了非线性估计问题下的线性化误差和对雅可比矩阵的直接求取,并通过分析模型集合下不同模型的概率变化情况,实现了对目标运动的状态估计。仿真结果表明,与IMM-扩展卡尔曼滤波(EKF)相比,该文提出的IMM-UIF目标跟踪法提高了估计精度,较好地完成了对目标的跟踪。
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关键词
交互多模型
无迹变换
信息滤波
目标跟踪
弹道导弹
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职称材料
题名
机动目标跟踪的IMM无迹信息滤波方法
被引量:
2
1
作者
欧阳泽方
王小平
吴昊
卢宏才
孙浩水
机构
空军工程大学航空工程学院
空军通信士官学校电子技术实验训练中心
出处
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期674-679,683,共7页
基金
陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目(2015JM6323)
航空科学基金资助项目(20145196023)
文摘
针对非线性观测条件下的机动目标跟踪误差较大的问题,提出了一种交互式多模型(IMM)和无迹信息滤波(UIF)法对目标进行跟踪。利用无迹变换(UT)和信息滤波(IF)避免了非线性估计问题下的线性化误差和对雅可比矩阵的直接求取,并通过分析模型集合下不同模型的概率变化情况,实现了对目标运动的状态估计。仿真结果表明,与IMM-扩展卡尔曼滤波(EKF)相比,该文提出的IMM-UIF目标跟踪法提高了估计精度,较好地完成了对目标的跟踪。
关键词
交互多模型
无迹变换
信息滤波
目标跟踪
弹道导弹
Keywords
interactive
muhi
model
unscented
transform
information
filtering
target
tracking
ballistic
missile
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机动目标跟踪的IMM无迹信息滤波方法
欧阳泽方
王小平
吴昊
卢宏才
孙浩水
《压电与声光》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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