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题名动态测量的高光谱图像压缩感知
被引量：18
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作者
闫歌
许廷发
马旭
张宇寒
王茜
谭翠媚
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机构
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期550-559,共10页
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基金
国家自然科学基金重大科学仪器专项(No.61527802)~~
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文摘
针对高光谱图像相邻波段之间具有强光谱相关性的特点,为了提高高光谱图像压缩感知的重构效果,本文提出一种利用边缘信息设计动态测量率的压缩感知算法。首先,通过随机投影的分块压缩感知方法对每个图像块以固定测量率采样,重构出单波段图像作为其他波段的先验信息,并对其提取出图像边缘区域;然后,根据每个图像块边缘信息的丰富程度来自适应分配测量值。在固定总测量数的前提下,对不同图像块分配不同的测量次数。最后,利用分配好的测量次数对其余波段进行采集和重构。仿真结果表明,在相同总测量数情况下,本文提出的动态测量算法重构出的高光谱图像质量(PSNR)与传统固定测量压缩感知策略相比提高了1~4 dB,相比较下的重构时间也减少,在成功重构高光谱图像的基础上更增强了细节处的图像质量。
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关键词
高光谱图像
压缩感知
动态测量率
谱间相关性
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Keywords
hyperspectral image
compressive sensing
dynamic measurement rate
inter-spectral correlation
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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