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特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法 被引量:51
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作者 王伟 王洪伟 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2016年第1期63-76,共14页
网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购... 网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据. 展开更多
关键词 产品特征 在线评论 购买意愿 情感分析 特征挖掘 观点识别
原文传递
基于用户搜索意图的Web网页动态泛化 被引量:14
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作者 王大玲 于戈 +2 位作者 鲍玉斌 张沫 沈洲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1083-1097,共15页
基于目前对用户搜索意图的分类,进一步分析了每种用户意图的信息需求,提出了基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型,为搜索的Web网页动态地建立文档片段、关键词、导航类型、文档格式之间的概念层次,通过网页内容、类型和格式的泛化为... 基于目前对用户搜索意图的分类,进一步分析了每种用户意图的信息需求,提出了基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型,为搜索的Web网页动态地建立文档片段、关键词、导航类型、文档格式之间的概念层次,通过网页内容、类型和格式的泛化为不同的访问意图提供进一步的搜索导航,从而返回与搜索意图更相关的结果.与相关工作对比,重点并非获取用户意图,也不是对用户意图分类,而是基于用户搜索意图的Web网页动态泛化模型的建立及Web网页泛化过程的实现.实验结果表明,该泛化模型不仅能够通过导航自动获取用户搜索意图,而且能够基于该意图提供相关搜索结果以及进一步的搜索导航. 展开更多
关键词 网页泛化 用户意图 动态建模 搜索导航 文本挖掘
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广义文本情感分析综述 被引量:14
3
作者 杨开漠 吴明芬 陈涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第S02期6-14,共9页
近年来,随着互联网、社交媒体、电子商务以及移动终端的高速发展,越来越多的人将自己的观点、心得、意图和评论分享到互联网上,可获取的带有情感倾向性的文本数据急剧增加,文本情感分析也越来越受到研究者的关注。主要从广义的文本情感... 近年来,随着互联网、社交媒体、电子商务以及移动终端的高速发展,越来越多的人将自己的观点、心得、意图和评论分享到互联网上,可获取的带有情感倾向性的文本数据急剧增加,文本情感分析也越来越受到研究者的关注。主要从广义的文本情感分析的研究背景和研究价值入手,对当前国内外研究现状进行分析。首先,介绍广义文本情感分析的概念和特点;然后,从任务的角度将广义文本情感分析分为狭义文本情感分类、特定任务类型的情感分类方法、情感元素抽取、立场分析、情感生成、观点总结与情感摘要生成、意图挖掘、情感原因发现及谣言检测与评价真实性分析9个方面,分别介绍和分析上述9个方面的国内外研究进程和现状,帮助读者从宏观的角度上了解广义文本情感分析的主要任务及其研究方法;最后,总结阐述广义文本情感分析存在的主要问题,并结合这些问题对广义文本情感分析未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 广义文本情感分析 狭义文本情感分类 情感元素抽取 立场分析 意图挖掘
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Big Data Modeling and Analysis of Microblog Ecosystem 被引量:6
4
作者 Hua-Ping Zhang Rui-Qi Zhang +1 位作者 Yan-Ping Zhao Bao-Jun Ma 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2014年第2期119-127,共9页
Recent progress of Web 2.0 applications has witnessed the rapid development of microblog in China, which has already been one of the most important ways for online communications, especially on sharing information. Th... Recent progress of Web 2.0 applications has witnessed the rapid development of microblog in China, which has already been one of the most important ways for online communications, especially on sharing information. This paper tries to make an in-depth investigation on the big data modeling and analysis of microblog ecosystem in China by using a real dataset containing over17 million records of SinaWeibo users. First, we present the detailed geography, gender, authentication, education and age analysis of microblog users in this dataset. Then we conduct the numerical features distribution analysis, propose the user influence formula and calculate the influences for different kinds of microblog users. Finally, user content intention analysis is performed to reveal users most concerns in their daily life. 展开更多
关键词 Microblog mining user activity pattern user personalization user intention microblog ecosystem.
原文传递
产业链视角下基于图嵌入的专利布局意图挖掘方法研究 被引量:6
5
作者 翟东升 阚慧敏 +2 位作者 李梦洋 徐硕 陈蒙蒙 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期437-450,共14页
知识经济背景下,国家间的技术竞争日益激烈,而中国在专利布局方面存在认知与操作短板,制约着中国高新技术产业的发展。因此,提出一套有效的专利布局分析方法,对指导企业进一步实施专利布局具有重要意义。当前,专利布局的分析视角相对局... 知识经济背景下,国家间的技术竞争日益激烈,而中国在专利布局方面存在认知与操作短板,制约着中国高新技术产业的发展。因此,提出一套有效的专利布局分析方法,对指导企业进一步实施专利布局具有重要意义。当前,专利布局的分析视角相对局限于企业层面,且传统的布局分析方法不能直观展现企业间的技术攻防意图,所以,本文在刻画产业链专利分布结构的基础上,总结基本的专利分布模式及其蕴含的布局意图,以此实现产业链视角下的专利布局意图挖掘。首先,在微观层面引入结构性与功能性技术关联关系,修正专利知识组织结构,并根据修正后的专利知识图谱本体构建领域专利知识图谱;然后,利用图嵌入算法刻画产业链专利分布结构;接着,总结5种基本的专利分布模式并分析其布局意图,基于此挖掘产业链各布局主体的布局意图;最后,通过在非全氟化质子交换膜领域进行实证研究,验证了上述方法的有效性与实用性,并为我国非全氟化质子交换膜企业以及产业的安全发展提出了应对建议。 展开更多
关键词 专利布局 意图挖掘 专利知识图谱 图嵌入
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人工智能机器拟人化对顾客接受意愿的影响——思维感知的中介作用与性别角色的调节作用 被引量:5
6
作者 姚亚男 孙文强 吕晓将 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2022年第8期70-80,共11页
人工智能(artificialintelligence,AI)技术的发展将改变服务接触过程、提高服务生产率。类人机器比服务员工更稳定,比自助服务技术更灵活、更具有适应性。研究首先通过在线评论数据挖掘获得顾客对智能机器人酒店偏好的现场证据(研究一)... 人工智能(artificialintelligence,AI)技术的发展将改变服务接触过程、提高服务生产率。类人机器比服务员工更稳定,比自助服务技术更灵活、更具有适应性。研究首先通过在线评论数据挖掘获得顾客对智能机器人酒店偏好的现场证据(研究一),随后从真实酒店服务互动情景出发,通过2个预研究开发了服务互动情景模拟实验材料,通过调查实验方法依次验证了机器拟人化对顾客接受意愿的主效应(研究二),从思维感知理论角度探索了能动性、感受性的中介效应(研究三),最后扩大样本的多样性,从顾客性别角色角度详细讨论服务机器拟人化适用的边界条件(研究四)。研究结果表明:酒店服务互动中,拟人化人工智能机器更容易被顾客接受;能动性、感受性平行中介了拟人化对顾客接受意愿的影响过程;男性化角色并不会影响“能动性”的中介机制,而对于女性化较强的个体,机器的“感受性”反而会起到负面中介效用。研究丰富了拟人化在人工智能机器、服务管理领域的应用研究,拓宽了思维感知理论的应用,补充了拟人化的负面效应研究,为服务机器拟人化设计、合理利用机器的拟人化特征提供实践参考。 展开更多
关键词 人工智能机器 拟人化 接受意愿 思维感知 性别角色 数据挖掘
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基于商品在线评论的用户品牌持续使用意愿研究 被引量:3
7
作者 韦霁芸 《情报探索》 2017年第8期26-31,共6页
[目的/意义]为品牌营销和口碑管理提供策略建议。[方法/过程]在ECM-ISC持续使用模型基础上,采集京东商城8个电脑品牌在线评论数据,结合现有情感词典和在线评论语料库,构建价值评价情感词典,判定情感类型和极性,分析用户品牌持续使用意向... [目的/意义]为品牌营销和口碑管理提供策略建议。[方法/过程]在ECM-ISC持续使用模型基础上,采集京东商城8个电脑品牌在线评论数据,结合现有情感词典和在线评论语料库,构建价值评价情感词典,判定情感类型和极性,分析用户品牌持续使用意向,并结合电脑品牌销量进行预测分析。[结果/结论]通过实例计算获得品牌持续使用意愿模型各项指标的数值,利用层次聚类方法将品牌划分为2类;结合电脑品牌日销量与持续使用意向指标整体分布情况将品牌划分为稳定型、替代型、潜力型和低谷型,并为各类型品牌提出营销建议。 展开更多
关键词 在线评论 持续使用意向 情感分析 数据挖掘
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基于数字挖掘的北京市智慧养老参与意愿的影响因素研究 被引量:3
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作者 王潇潇 郭旭林 +1 位作者 陈建 陈梦昕 《中国经济报告》 2020年第4期124-134,共11页
智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题,传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制。本文在理论和实证研究基础上,以北京为例通过社会调研选择最优机器学习模型算法来训练和检验大数据,... 智慧养老体系参与意愿影响因素本身是一个具有丰富内涵并受复杂因素影响的管理问题,传统研究因方法所限难以全面揭示其内在影响机制。本文在理论和实证研究基础上,以北京为例通过社会调研选择最优机器学习模型算法来训练和检验大数据,开展多层次数据挖掘进行探索性研究,揭示影响智慧养老体系参与意愿的主要因素。 展开更多
关键词 智慧养老 参与意愿 数据挖掘
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基于C4.5算法和Hadoop云计算平台的购物意愿分析方法 被引量:2
9
作者 褚治广 颜飞 +1 位作者 张兴 李畅 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2017年第4期225-229,共5页
为适应大数据背景下的计算需求,首先根据C4.5算法计算原理的特点,对C4.5进行数据处理并行化改进。然后根据Hadoop云平台的特点,对数据处理流程进行简要说明。最后,通过搭建Hadoop云平台环境,使用随机生成的测试数据集对算法进行验证。... 为适应大数据背景下的计算需求,首先根据C4.5算法计算原理的特点,对C4.5进行数据处理并行化改进。然后根据Hadoop云平台的特点,对数据处理流程进行简要说明。最后,通过搭建Hadoop云平台环境,使用随机生成的测试数据集对算法进行验证。分析消费者可能购买的商品,实现数据的利用率最大化、提高交易成交率和挖掘潜在交易。通过实验分析得出,基于C4.5算法和Hadoop云计算平台的购物意愿分析方法可以应用到大型电商平台对消费者的购物意愿进行分析中。 展开更多
关键词 C4.5 HADOOP 计算集群 购物意愿 数据挖掘
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情感分析技术下的“直播带货”常态化发展策略研究 被引量:1
10
作者 孙景乐 《绵阳师范学院学报》 2021年第1期62-68,共7页
近期在多重因素作用下,我国实体经济受到较大冲击,越来越多的消费者选择了低价优惠且体验感强的直播购物,这对拓宽销售渠道、拉动经济复苏有着积极作用。在“直播带货”热潮下,我们既要抓住新的经济增长点,也要认识到互联网电商行业存... 近期在多重因素作用下,我国实体经济受到较大冲击,越来越多的消费者选择了低价优惠且体验感强的直播购物,这对拓宽销售渠道、拉动经济复苏有着积极作用。在“直播带货”热潮下,我们既要抓住新的经济增长点,也要认识到互联网电商行业存在的问题和风险,更要设计出合理的应对策略以促进其常态化发展。本文针对电商行业存在的问题,从传播五要素出发利用情感分析技术提出以下措施主体方面,复盘分析主播竞争力;内容方面,通过细粒度意图挖掘显化用户所需;传播渠道方面,依据情感函数计算,规避融媒体带货风险;传播对象方面,描绘“用户画像”聚类分析用户价值;传播效果方面,基于主题模型,形成良性循环,力求探索出一条“直播带货”规范化、常态化的发展道路。 展开更多
关键词 直播带货 意图挖掘 MCN机构 聚类分析 主题模型
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基于实体行为间语义关联的用户行为意图挖掘方法 被引量:1
11
作者 丁俊 戴岳 +3 位作者 周佳威 周震海 周仰东 石佳 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期343-349,共7页
对搜索引擎用户的意图理解是信息检索领域的重要课题之一,其结果可直接影响检索到信息的符合度。由于实体名词在提交检索短语中通常可表达明确的语义信息,因此提出一种基于实体行为间语义关联分析的用户潜在行为意图挖掘方法,通过文法... 对搜索引擎用户的意图理解是信息检索领域的重要课题之一,其结果可直接影响检索到信息的符合度。由于实体名词在提交检索短语中通常可表达明确的语义信息,因此提出一种基于实体行为间语义关联分析的用户潜在行为意图挖掘方法,通过文法解析提取与实体名词在文法层相关的大量用户行为样本,构建行为样本池,并提出分析行为样本的显著性、代表性和多样性指标,用于样本池中潜在行为与实体检索语义关联程度排序,实现用户行为意图挖掘。基于NTCIR-13的AKG评测实验表明,该方法可根据实体检索词解析获得丰富且有效的用户潜在行为意图。 展开更多
关键词 信息检索 行为意图挖掘 语义信息
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个体特征因素对不安全行为影响的SEM研究 被引量:46
12
作者 梁振东 刘海滨 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期27-33,共7页
为分析个体特征因素对不安全行为意向和不安全行为的影响,收集7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用因子分析方法和结构方程模型(SEM)的方法,构建有关个体特征因素与不安全行为意向及其行为的关系的结构方程模型。结果表明:自... 为分析个体特征因素对不安全行为意向和不安全行为的影响,收集7个煤矿的735名一线作业人员有效调查问卷,采用因子分析方法和结构方程模型(SEM)的方法,构建有关个体特征因素与不安全行为意向及其行为的关系的结构方程模型。结果表明:自我效能、事故体验、工作满意度、安全知识、家庭安全劝导与不安全行为意向显著相关;自我效能、外控人格倾向、工作满意度、安全知识与不安全行为显著相关;事故体验、家庭安全劝导与不安全行为关系不显著;外控人格倾向与不安全行为意向关系不显著。 展开更多
关键词 不安全行为 行为意向 个体特征 自我效能 结构方程模型(SEM) 煤矿
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基于K均值聚类与随机森林算法的居民低碳出行意向数据挖掘 被引量:24
13
作者 吴文静 景鹏 +1 位作者 贾洪飞 张铭航 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期105-111,共7页
对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类... 对居民低碳意识的形成机理进行研究,可以为交通管理者引导城市居民选择低碳出行方式提供重要依据.运用数据挖掘技术对低碳出行问卷数据进行分析;将计划行为理论框架下的15维问题视为表征居民低碳出行意愿的内在原因变量,应用K均值聚类算法对居民低碳出行意愿强度进行归类,并将所得结果作为被解释变量应用于随机森林模型中,探讨居民的社会属性特征、出行特征等对其低碳出行意愿的作用机理.结果表明:基于Silhouette指标检验及t-SNE降维,居民低碳出行意愿可划分为3类:强烈、中立、不强烈;基于重要性指标显示影响最为显著的4项因素分别是居民的职业、居住地、家庭构成、通勤时间.研究结果从多个角度为城市交通低碳化发展及管理提供政策建议. 展开更多
关键词 低碳出行意愿 数据挖掘 K均值聚类 随机森林 Silhouette指标检验
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中国式网络团购的现状、问题、趋势 被引量:18
14
作者 黄炜 殷聪 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第8期135-143,共9页
网络团购这一新型的电子商务模式以惊人的速度在我国发展,形成"千团大战"的局面。通过对我国网络团购的特征、商业模式和产业链的现状分析,从横向和纵向两个不同方面深入剖析目前中国式网络团购存在的问题,并从行业成熟度、... 网络团购这一新型的电子商务模式以惊人的速度在我国发展,形成"千团大战"的局面。通过对我国网络团购的特征、商业模式和产业链的现状分析,从横向和纵向两个不同方面深入剖析目前中国式网络团购存在的问题,并从行业成熟度、动态议价空间和诚信联盟体系等方面对其发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 网络团购 消费意愿挖掘 诚信联盟 动态议价
原文传递
基于设计理性模型的设计过程知识挖掘 被引量:2
15
作者 姜浩 刘继红 王宽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期289-297,共9页
针对当前设计理性模型的重用主要集中于检索和浏览而缺乏对模型本身进行深度挖掘这一问题,结合流程挖掘领域的α算法提出给予设计理性模型的设计过程挖掘方法,生成设计过程模型以指导设计者高效完成设计工作。首先通过意图树提取算法消... 针对当前设计理性模型的重用主要集中于检索和浏览而缺乏对模型本身进行深度挖掘这一问题,结合流程挖掘领域的α算法提出给予设计理性模型的设计过程挖掘方法,生成设计过程模型以指导设计者高效完成设计工作。首先通过意图树提取算法消除设计理性模型中的循环、迭代环节生成简洁的设计意图树,然后基于相似度计算和α**算法识别设计意图树中的相同意图和重复意图,最后将设计意图树导出为XES文件,通过α算法挖掘产生设计过程模型。以自动打标机的设计理性模型为例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 设计理性 设计意图 α算法 设计过程挖掘
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Agent-Based Data Mining Framework for the High-Dimensional Environment
16
作者 李侃 刘玉树 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2005年第2期113-116,共4页
An agent-based data mining framework for the high-dimensional environment is built instead of the style of classical structural programming or the object-oriented programming. The framework supports the whole process ... An agent-based data mining framework for the high-dimensional environment is built instead of the style of classical structural programming or the object-oriented programming. The framework supports the whole process of data mining of the high-dimensional environment. Belief-desire-joint intention agents are designed to fit the characteristic of the high-dimensional environment. At the same time, the syntax, semantics and reasoning rules of the agents are given. In the data mining system of the high-dimensional environment, agents need exchange messages. The cooperation behavior mechanism is adopted to complete the communication through the three-level pattern among agents that have their own fixed roles. 展开更多
关键词 AGENT belief-desire-joint intention communication PLANNING data mining
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基于句法抽取与图结构编码的患者问询意图识别 被引量:1
17
作者 陈燕 龚庆悦 戴彩艳 《计算机与数字工程》 2021年第11期2276-2281,2334,共7页
中西医在线问询意图的自动识别是捕获患者核心需求、提高在线问询效率与质量的一个关键环节。提出结合句法结构的图编码分类模型SGM,第一步利用ddparser解析短文本的句法结构,抽取表达文本核心内容的主、谓、宾短语,得到句法依存关系图... 中西医在线问询意图的自动识别是捕获患者核心需求、提高在线问询效率与质量的一个关键环节。提出结合句法结构的图编码分类模型SGM,第一步利用ddparser解析短文本的句法结构,抽取表达文本核心内容的主、谓、宾短语,得到句法依存关系图,进而采用双层图卷积神经网络编码得到128维的文本特征向量;第二步使用SVM、Bayes等分类器完成16597条患者问询意图分类。选取脱敏的中文在线问询数据集开展实验,结果表明SGM分类效果最佳,较直接进行机器学习模型分类的F1值可提高17.6%;较融合句法结构的神经网络(BiGCNs)分类F1值提升17.4%。含句法结构特征的图结构编码的分类器能够有效识别中西医在线问询意图,以期为医疗服务推荐相关工作提供建设性帮助。 展开更多
关键词 图神经网络 句法结构 中文短文本意图挖掘 中西医问询
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雷达航迹管制意图挖掘算法 被引量:1
18
作者 祁伟 《指挥信息系统与技术》 2014年第1期33-36,51,共5页
通过分析航空器在飞行过程中,管制员指挥飞行所使用管制意图的定义和分类,提出了航迹数据挖掘算法。该算法分析了从历史航迹数据中提取不同类型管制意图时所使用的方法和步骤,筛选了历史航迹数据序列中可能出现的影响管制意图提取的点数... 通过分析航空器在飞行过程中,管制员指挥飞行所使用管制意图的定义和分类,提出了航迹数据挖掘算法。该算法分析了从历史航迹数据中提取不同类型管制意图时所使用的方法和步骤,筛选了历史航迹数据序列中可能出现的影响管制意图提取的点数据,并且通过趋势识别去除野点。同时采用弦高比法进行状态补充,总结出航班运行过程中管制意图。 展开更多
关键词 雷达航迹 管制意图 数据挖掘 弦高比 直线趋近
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社会媒体中用户的隐式消费意图识别 被引量:6
19
作者 付博 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2843-2854,共12页
不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费... 不同于已有的显式消费意图识别的研究,提出了社会媒体中用户的隐式消费意图自动识别方法.该方法将隐式消费意图识别视作多标记分类问题,并综合使用了基于用户关注行为、意图关注行为、意图转发行为以及个人信息的多种特征.由于隐式消费意图识别难以评价,自动抽取了大量跨社会媒体的用户链指信息,利用该方法,共抽取出12万余对的用户链指.在此自动评价集上的实验结果表明,所采用的多标记分类方法对于识别用户的隐式消费意图是行之有效的,其中使用的各种特征对于提高隐式消费意图识别的效果皆有帮助. 展开更多
关键词 隐式消费意图 多标记分类 用户行为分析 用户链指 数据挖掘
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