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密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优
被引量：
1
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作者
李迅
陈明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期281-285,共5页
服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成广义旅行商问题。基于最大最小蚁群(MMAS)算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集...
服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成广义旅行商问题。基于最大最小蚁群(MMAS)算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集多轮廓蚁群算法,该算法包括4步:1)用MMAS算法确定初步裁片顺序;2)由裁片顺序寻找各裁片入刀节点;3)将各裁片的入刀节点再次用MMAS进行顺序优化重组得到初步裁剪路径;4)反复迭代第2)步和第3)步以求得最优路径。实验验证了所提算法的有效性,对比现有的扫描算法以及双信息素蚁群(NACS)算法其结果分别提升了60.15%和22.44%,该算法在刀具空行程优化上具有明显优势。
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关键词
密集型多轮廓裁片
空行程
路径寻优
广义旅行商问题
最大最小蚁群算法
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职称材料
题名
密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优
被引量：
1
1
作者
李迅
陈明
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第1期281-285,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100088)
广东省自然科学基金资助项目(S2011040000145)
深圳创新基础研究基金资助项目(JC201105160526A)
文摘
服装行业中缩短刀具裁剪空行程对于高效裁剪布料具有重要意义。结合服装裁片排列具有轮廓形状复杂、分布密集的特点,将问题转化成广义旅行商问题。基于最大最小蚁群(MMAS)算法提出了一种新的用于裁片刀具空行程路径寻优的算法——密集多轮廓蚁群算法,该算法包括4步:1)用MMAS算法确定初步裁片顺序;2)由裁片顺序寻找各裁片入刀节点;3)将各裁片的入刀节点再次用MMAS进行顺序优化重组得到初步裁剪路径;4)反复迭代第2)步和第3)步以求得最优路径。实验验证了所提算法的有效性,对比现有的扫描算法以及双信息素蚁群(NACS)算法其结果分别提升了60.15%和22.44%,该算法在刀具空行程优化上具有明显优势。
关键词
密集型多轮廓裁片
空行程
路径寻优
广义旅行商问题
最大最小蚁群算法
Keywords
intensive
multi
-
profile
patterns
idle
travel
path
optimization
Generalized
Traveling
Salesman
Problem
（GTSP）
Max-Min
Ant
System
（MMAS）
algorithm
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
密集型多轮廓裁片的刀具空行程路径寻优
李迅
陈明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
1
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