期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
密集追踪数据分析:模型及其应用 被引量：12
1
作者 郑舒方 张沥今 +1 位作者 乔欣宇 潘俊豪 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期1948-1969,I0002-I0004,共25页
在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研... 在心理学、教育学和临床医学等领域,越来越多的研究者开始关注个体内部的行为、心理、临床效果等随时间而产生的动态变化,重视针对个体的差异化建模。密集追踪是一种在短时间内对个体进行多个时间节点密集追踪测量的方法,更适合用于研究个体内部心理过程等的动态变化及其作用机制。近年来,密集追踪成为心理学研究的一大热点,但许多密集追踪的研究分析仍停留在较为传统的方法。方法学领域已涌现出较多用于密集追踪数据分析的模型方法,较为主流的模型包括以动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Model,DSEM)为代表的自上而下的建模方法,以及以组迭代多模型估计(Group Iterative Multiple Model Estimation,GIMME)为代表的自下而上的建模方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归及交叉滞后效应进行建模。 展开更多
关键词 密集追踪 时间序列 动态结构方程模型 组迭代多模型估计
下载PDF
人格动态性:过程与特质整合视角 被引量：3
2
作者 吴凡 胡月琴 《心理科学进展》 CSCD 北大核心 2023年第7期1269-1287,共19页
人格动态性强调个体内人格过程及其与特质的关系,是一种过程与特质整合的研究视角。随着研究方法的进步,相关理论与实证研究于近20年得到了快速的发展。人格动态性研究通常基于全特质理论、认知情感系统理论等理论,采用密集追踪数据与... 人格动态性强调个体内人格过程及其与特质的关系,是一种过程与特质整合的研究视角。随着研究方法的进步,相关理论与实证研究于近20年得到了快速的发展。人格动态性研究通常基于全特质理论、认知情感系统理论等理论,采用密集追踪数据与动态建模方法,对个体内认知、情绪、动机、生理等交互过程、人与情境交互过程、或人格过程与特质的关系进行探究。未来研究者可从以下方面拓展现有研究:理论上,注意区分个体内与个体间人格结构、整合正常与异常人格理论、进一步讨论时序效应;实证研究中,可结合多种测量方法,提高测量效度以及个体内测量信度。 展开更多
关键词 人格动态性 人格过程 密集追踪数据 整合
下载PDF
密集追踪成对数据分析的模型建构探索
3
作者 肖悦 刘红云 徐永泽 《心理科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第9期1450-1462,共13页
成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问... 成对研究以具有相互作用的两名个体为基本单元,广泛用于心理学领域涉及人际交互的研究中。它与密集追踪设计的结合有助于探究人际互动过程中个体行为与人际效应的动态变化,但目前尚缺乏能有效结合密集追踪数据特点以回答成对研究关心问题的统计方法。本研究拟通过模拟和实证研究,基于动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling,DSEM)框架,探究三种人际互动模式(双人交互,一人与多人交互,多人两两交互)下密集追踪成对数据分析的统计模型的建构、拓展和应用,推动心理学研究更深入、科学地描述和解释人际交互情境中个体行为的动态发展过程及人际效应。 展开更多
关键词 密集追踪数据 成对研究设计 模型建构 动态结构方程模型
下载PDF
时变效应模型及在密集追踪数据分析中的应用 被引量：5
4
作者 唐文清 张敏强 方杰 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期488-497,共10页
密集追踪数据通常蕴含了心理过程的详细变化信息,反映了某些心理的复杂变化过程。时变效应模型用函数替代恒定的系数,可描述密集追踪数据中随时间推移心理的动态变化过程和时变效应,是分析复杂心理过程的有效方法。在介绍时变效应模型... 密集追踪数据通常蕴含了心理过程的详细变化信息,反映了某些心理的复杂变化过程。时变效应模型用函数替代恒定的系数,可描述密集追踪数据中随时间推移心理的动态变化过程和时变效应,是分析复杂心理过程的有效方法。在介绍时变效应模型的原理后,通过模拟研究考察模型的表现,结果显示:(1)样本量增加可降低函数估计的误差;(2)惩罚样条法的节点数选择与函数的复杂度有关,函数越复杂,所需节点越多;(3)样本量与节点数对函数估计误差的交互效应不显著。进一步应探讨测量次数、数据分布形态、数据缺失等如何影响模型的表现。 展开更多
关键词 密集追踪数据 时变效应 时变效应模型 惩罚样条法
下载PDF
两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用
5
作者 柳芳超 弭凤玲 +4 位作者 姜慧 姜晓颖 张迪 郑晓静 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第6期850-854,共5页
目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试... 目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试成绩影响的实例数据中运用最大似然估计法完成了参数估计,通过两阶段建模策略实现基于方差的建模要求。结果针对该数据,第一阶段位置尺度模型中随机尺度标准差存在统计学意义,可见不同个体考前一个月情绪波动差别大。经模型似然比检验,含有随机位置效应,尺度效应及随机位置尺度效应的混合效应位置尺度模型最优,其拟合结果显示,个体内情绪波动主要受性别(z=-2.23,P=0.026)和睡眠质量(z=-4.44,P<0.001)的影响。根据该模型生成多重填补数据集,第二阶段logistic回归结果显示,个体内情绪的波动对通过考试可能性的影响有限(z=0.059,P=0.954),但随机尺度效应与高中成绩点的交互作用存在统计学意义(z=2.053,P=0.040),表明高中成绩点与通过考试之间的正相关性在性格波动大的个体中更加明显。结论针对密集纵向数据中某特征随时间的波动是否影响另一特征的问题,两阶段混合效应位置尺度模型能够完成基于方差的建模,相比混合效应模型,提供更加详实的结论。 展开更多
关键词 位置尺度模型 密集纵向数据 混合效应
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部