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题名基于Q学习的捷变频雷达频点跟踪与决策方法
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作者
赵桐
陆满君
张文旭
曲海山
张涛
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
哈尔滨工程大学工业和信息化部先进船舶通信与信息技术重点实验室
上海无线电设备研究所
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室
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出处
《制导与引信》
2021年第4期32-38,共7页
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基金
黑龙江省自然科学基金(LH2020F020)
南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室基金(KF20181904)。
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文摘
针对捷变频雷达载频在一定频带内不断变化导致干扰方不能有效跟踪雷达频点的问题,提出了一种基于Q学习算法的捷变频雷达频点跟踪决策方法。通过分析强化学习的自主学习特点,将Q学习的思想映射于频点跳变系统中,并设计了频点跟踪与决策的算法流程。以某频点跳变策略为基础,分析捷变频雷达及干扰方干扰的频点跳变状态,构建频点状态序列,通过仿真验证该算法的有效性。仿真结果表明,该方法能够利用侦察得到的捷变频雷达频点信息自主学习频点跳变规律,完成对捷变频雷达频点的跟踪,并依据学习到的跳变规律实时做出干扰频点决策。
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关键词
捷变频雷达
频点跟踪与干扰决策
Q学习
强化学习
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Keywords
frequency agile radar
tracking and decision-making of interference frequency
Q learning
intensified learning
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分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于Agent的单路口交通流控制的研究
被引量：17
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作者
刘小明
王飞跃
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机构
中国科学院自动化研究所
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
2004年第4期853-855,共3页
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基金
国家杰出青年基金(60125310)
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文摘
利用Agent技术,通过构造路口Agent与相位Agent来对单路口的交通流进行控制,文章首先指出了路口Agent与相位Agent之间的关系,然后对两类Agent的模型进行了研究。并说明了路口Agent对相位Agent规则变量的学习过程。最后文章进行了仿真研究,结果表明本文研究方法的有效性。
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关键词
路口Agent
相位Agent
强化学习
AGENT模型
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Keywords
intersection Agent
phase Agent
intensify learning
Agent model
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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