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题名基于禁忌搜索算法的含风电机组的配电网无功优化研究
被引量：9
- 1
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作者
余健明
刘飞
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机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
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出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2013年第1期70-75,共6页
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文摘
随着分布式电源的快速发展,含分布式电源的配电网无功优化对电能质量的提高以及网络损耗的降低有重要意义。研究基于风速的随机变化特点和概率思想的场景决策法,构建了以电压不越线为约束条件,网络损耗最小为目标函数的含风电机组的配电网无功优化数学模型。采用一种自适应长度的集中性和多样性的禁忌搜索算法,对含风电机组的配电网进行无功优化。应用美国PG&E69节点算例进行计算分析,与简单禁忌搜索算法进行对比,验证了该算法的可行性和优越性。本研究结果对含风电机组的配电系统的实际优化运行具有一定的参考价值。
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关键词
分布式发电
风电机组
无功优化
自适应长度
集中性与多样性
禁忌搜索算法
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Keywords
distributed system
wind power generation
reactive power optimization
self-adaptive length
intensification and diversification
tabu search algorithm
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名求解二次分配问题的改进禁忌搜索算法
被引量：3
- 2
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作者
常政威
谢晓娜
熊光泽
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机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
郑州大学体育学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第2期21-24,共4页
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文摘
针对二次分配问题,提出了一种改进禁忌搜索算法ITS。ITS基于"集中和分散"策略,由局部搜索和精英重组两个步骤经过多次迭代完成。局部搜索采用RTS(Robust Tabu Search)。在精英重组步骤,对局部优化解中的优良个体采用MPX交叉操作,得到新的可行解。在QAPLIB典型实例上的实验结果表明,与RTS相比,改进后的禁忌搜索算法具有更优的性能。
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关键词
二次分配问题
禁忌搜索
集中和分散
交叉
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Keywords
quadratic assignment problem
tabu search
intensification and diversification
crossover
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练
被引量：4
- 3
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作者
贺一
刘光远
雷开友
贺三
邱玉辉
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机构
西南师范大学计算机与信息科学学院
西南师范大学电子信息工程学院
西南石油学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第6期118-120,共3页
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基金
本文受到教育部科学技术重点项目(No.104262)
重庆市科委基金(2003-7881)
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文摘
针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法——自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法。该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质量和效率。以经典的异或问题(XOR)为例,进行了对比研究。实验结果表明,该算法与BP算法相比明显提高了网络的收敛概率和收敛精度。
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关键词
多层前向神经网络
禁忌搜索
自适应
局部优化算法
全局优化算法
BP算法
训练算法
元素个数
异或问题
对比研究
收敛精度
候选集
多样性
集中性
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Keywords
Tabu search
Feed-forward neural network
Optimizing globally
intensification and diversification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O224
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名潍坊现代职业教育中心规划设计研究
- 4
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作者
张绍泽
张文辉
王冰洁
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机构
青岛理工大学建筑与规划学院
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出处
《城市建筑》
2023年第16期129-132,共4页
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文摘
文章以潍坊现代职业教育中心规划设计方案为例,介绍了现代职业院校的特点和发展趋势;同时,在尊重传统文化的基础上,从空间布局、功能设定、人文尺度等方面对方案进行了整体的分析与探讨。笔者认为,对于现代职业教育来讲,文化的传承与创新是其重要组成部分,而校园的空间形式特征也影响着校园文化氛围。在此基础之上,文章提出了功能集约、空间多元、可持续生长、开放共享、绿色人文的校园规划要点。
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关键词
集约多元
开放校园
生长模式
人文尺度
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Keywords
intensification and diversification
open campus
growth model
humanistic scale
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分类号
TU984.14
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名基于自适应集中性和多样性搜索策略的多用户检测方法
被引量：1
- 5
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作者
温万惠
刘光远
贺一
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机构
西南师范大学电子信息工程学院
重庆师范大学现代信息管理系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第3期44-46,共3页
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基金
教育部科学技术研究重点项目(104262)
重庆市自然科学基金(2003-7881)
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文摘
序列扩频系统的性能受到多用户干扰的严格制约。多用户检测方法被证明是限制这种干扰的一种有效方法。本文提出一种自适应Tabu搜索算法,用于序列扩须系统中的多用户检测,其中引入自适应集中性和多样性搜索策略,克分发挥短禁忌周期彻底搜索局部空间的能力。仿真实验表明,这种多用户检测方法具有接近最佳检测的误比特性能和较好的抗远近效应能力,并具有多项式计算复杂度。
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关键词
自适应
集中性
多样性
搜索策略
多用户检测
序列扩频系统
TABU搜索算法
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Keywords
Code-division multi-access
Multiuser detection
Tabu search algorithm
Adaptive intensification and diversification search
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
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