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车路协同环境下车辆群体协同决策研究综述 被引量:8
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作者 张毅 裴华鑫 姚丹亚 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期1-18,共18页
从车路协同环境下车辆群体协同决策机制、协同决策方法与典型应用场景方面分析了国内外车辆群体协同决策的研究现状;考虑车辆群体协同决策机制的不同,系统梳理了集中式和分布式2种决策机制的相关研究;针对车辆群体协同决策方法的多样性... 从车路协同环境下车辆群体协同决策机制、协同决策方法与典型应用场景方面分析了国内外车辆群体协同决策的研究现状;考虑车辆群体协同决策机制的不同,系统梳理了集中式和分布式2种决策机制的相关研究;针对车辆群体协同决策方法的多样性,以基于优化和基于启发式2类决策方法为主线,对比分析了不同决策方法的优劣;考虑车辆群体协同决策应用场景的不同,全面分析了匝道、路口、路段和路网等多个应用场景下车辆群体协同决策的相关理论与研究;考虑国内外车辆协同决策典型项目进展,分别梳理了中国、美国、日本和欧洲代表性车辆群体协同决策项目任务、建设与实施情况;从系统结构、普适模型和示范场景3个方面提出了未来车路协同环境下车辆群体协同决策的发展趋势.研究结果表明:集中式车辆群体协同决策机制有助于提升局部区域内的车辆通行性能,分布式车辆群体协同决策机制有助于提升全局范围内的交通运行状态;基于优化的车辆群体协同决策方法在特定场景下可最大程度提升决策效果,基于启发式的车辆群体协同决策方法在大多数场景下可获得可行的决策效果;由于不同场景下车辆群体协同决策问题的复杂性有所不同,需要在统一框架下做针对性建模.研究结果可为车路协同环境下新型混合交通系统的管理与控制提供参考. 展开更多
关键词 智能交通 智能车路协同系统 车辆群体 协同决策 集中式机制 分布式机制 路权分配 示范场景
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大规模路网中分布式车辆群体协同决策方法 被引量:3
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作者 裴华鑫 杨敬轩 +1 位作者 胡坚明 张毅 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期174-183,共10页
为解决车路协同环境下大规模路网中车辆群体协同决策问题,提出了分布式车辆群体协同决策方法;在深入分析交通控制特性的基础上,构建了路网分解模型,将大规模协同决策问题分解成若干个同质小规模子问题,每个子问题覆盖了上游路段、路口... 为解决车路协同环境下大规模路网中车辆群体协同决策问题,提出了分布式车辆群体协同决策方法;在深入分析交通控制特性的基础上,构建了路网分解模型,将大规模协同决策问题分解成若干个同质小规模子问题,每个子问题覆盖了上游路段、路口和下游路段这3类不同交通区域;基于虚拟车辆映射技术构建了车辆群体协同决策模型,将路口区域二维车辆群体协同决策问题转化为一维问题;与路段区域内车辆群体协同决策方式相同,在路口区域内通过控制虚拟车队中车辆的等效车头时距来完成车辆之间的交互和冲突消解,进而采用统一的协同决策参数来解决各子问题中不同区域内车辆群体的协同决策问题;基于不同区域内车辆群体协同决策参数的统一化,设计了上、下游区域之间的协作机制来保证上游车辆在充分考虑下游交通状态的基础上做出合适的驾驶决策。仿真结果表明:在不同的交通需求设置下,采用提出的方法后,车辆在通过冲突区的过程中均具有平滑的时空轨迹,避免了车辆时空轨迹出现剧烈波动;相对于纯分布式方法,提出的方法在给定的仿真条件下可使车辆燃油消耗最大降低14%;因此,在大规模路网中实施提出的分布式车辆群体协同决策方法可有效降低冲突区对车流连续性的影响,从而保证了车辆安全、平稳、环保地行驶。 展开更多
关键词 智能交通 智能车路协同系统 协同决策 大规模路网 分布式策略
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基于SVM-LSTM的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别 被引量:1
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作者 史宇辰 晏松 +1 位作者 姚丹亚 张毅 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期115-125,共11页
为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟... 为利用智能车路协同系统内实时交互信息有效提升交通系统的安全性,提出了基于交通业务特征的交通信息可信甄别方法;重点构建了基于支持向量机(SVM)-长短时记忆(LSTM)神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型,包括基于SVM的车辆跟驰行为识别模型和基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型;设定了表征车辆行驶状态的特征向量,基于SVM的车辆跟驰行为识别模型将车辆行驶状态分为跟驰与非跟驰;对于跟驰车辆,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型根据其历史数据进行速度预测;SVM-LSTM信息可信甄别模型通过检验跟驰车辆的预测速度与其实际速度的差是否在合理范围来判断车辆数据的可信性,实现信息的可信甄别;采用公开数据集对提出的模型进行了训练与测试,并构建了不同异常类型和异常幅度的多个异常测试数据集,对基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型进行了验证。研究结果表明:基于SVM的车辆跟驰行为识别模型对车辆行驶行为识别的准确率达到了99%,基于LSTM神经网络的车辆跟驰速度预测模型的跟驰速度预测精度达到了cm·s^(-1)数量级;基于SVM-LSTM神经网络的车辆跟驰行为识别与信息可信甄别模型在正常数据测试集与多个异常数据测试集上的甄别正确率达到了97%。由此可见,提出的方法可用于路侧设备(RSUs)对车载单元(OBUs)实时信息和车载单元间实时信息的可信甄别。 展开更多
关键词 智能交通 智能车路协同系统 SVM-LSTM 跟驰行为识别 车辆速度预测 可信甄别
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车路协同条件下智能网联高速公路通行效率信息自适应分发协议:NRT-V2X 被引量:14
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作者 田彬 赵祥模 +2 位作者 徐志刚 王淼 张宇琴 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期293-307,共15页
车路协同技术是解决自动驾驶中单车智能现存缺陷的关键技术。而智能网联高速公路的出现为车路协同技术真正应用于实际提供了良好的平台。其中,路侧单元(Road Side Unit,RSU)如何将路侧传感器信息或交通监控中心发布消息传递给路上车辆.... 车路协同技术是解决自动驾驶中单车智能现存缺陷的关键技术。而智能网联高速公路的出现为车路协同技术真正应用于实际提供了良好的平台。其中,路侧单元(Road Side Unit,RSU)如何将路侧传感器信息或交通监控中心发布消息传递给路上车辆.是车路协同技术的一个关键环节。为此,提出一种基于 V2V( Vehicle to Vehicle)和 V2I( Vehicle to Infrastructure)融合的自适应数据分发协议(Adaptive Network and Road Traffic Data Dissemination for V2X,NRT-V2X)。NRTV2X协议在影响通行效率事件的车流上游为RSU定义了一段服务区域(ROI,Region of Interest)。 RSU通过感知服务区域中车辆的无线通信网络状况和路面交通状况来自适应调整其信息发送间隔,从而在保证ROI中车辆信息全覆盖的前提下,降低RSU发送信息开销,抑制ROI内车辆的接收信息冗余。基于创建的2个场景和2个车路协同应用,利用双向耦合车联网仿真平台进行性能评估。试验结果表明:采用NRT-V2X协议的车路协同技术可使高速公路的通行效率提高28%以上;与RSU固定发送间隔协议和典型V2X协议ATB相比,NRT-V2X的信息覆盖率稳定在100%,发送信息开销降低了至少30%.接收信息冗余下降了 20%以上;NRT-V2X能够将智能网联高速公路通行效率相关信息高效地由RSU分发到其定义的ROI中的所有车辆.从而保证所有车辆预先接收到相关信息.选择最优行车路线.提高通行效率。 展开更多
关键词 交通工程 车路协同技术 自适应算法 车联网网络协议 智能交通系统 通行效率
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浅析深圳双智应用实践——以坪山网联项目为例
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作者 陈旋 《交通与运输》 2024年第S01期180-183,共4页
为促进智能网联与智能交通协同发展,提升智慧城市治理能力和服务水平。采用文献分析法、实地调研法和案例研究法,结合坪山网联项目的实际情况,详细梳理该项目的实施背景、总体方案、核心价值、应用成效以及面临挑战。提出智能网联与智... 为促进智能网联与智能交通协同发展,提升智慧城市治理能力和服务水平。采用文献分析法、实地调研法和案例研究法,结合坪山网联项目的实际情况,详细梳理该项目的实施背景、总体方案、核心价值、应用成效以及面临挑战。提出智能网联与智慧交通基础设施的深度融合,不仅是城市交通数字化革新的核心引擎,更是提升交通安全性和运行效率的关键所在。深圳在双智应用领域的探索与实践,不仅推动了城市治理能力和服务水平的提升,也为智能网联和智能交通的未来发展提供了宝贵的经验和启示。未来,应进一步加强双智应用的技术创新和应用研究,推动智慧城市和智能交通的深度融合和持续发展。 展开更多
关键词 车路协同 智能网联 智慧交通
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智能车路协同环境下实时动态可变车道控制信息系统方案设计
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作者 毛丽娜 周桂良 刘群喆 《物流科技》 2021年第9期64-68,共5页
文章提出了实时动态可变车道的控制信息系统方案。根据可变车道信息控制功能分析提出了IVICS架构,包括智能车载系统、智能路侧信息系统和信息控制平台。其中路侧信息系统又包括路侧信息获取子系统、路侧信息交互子系统和路侧信息发布与... 文章提出了实时动态可变车道的控制信息系统方案。根据可变车道信息控制功能分析提出了IVICS架构,包括智能车载系统、智能路侧信息系统和信息控制平台。其中路侧信息系统又包括路侧信息获取子系统、路侧信息交互子系统和路侧信息发布与控制子系统。在车路协同信息交互子系统运作基础上,构建了可变车道实时控制信息系统方案,为IVICS下实时动态可变车道协同控制提供了技术支持。 展开更多
关键词 智能车路协同 可变车道 信息控制 系统方案
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