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基于深度学习的智能车辆扫描系统分析
1
作者
赵圆圆
何进英
+2 位作者
戴钰萌
董育辰
吴俊豪
《集成电路应用》
2024年第7期274-276,共3页
阐述基于深度学习的智能车辆扫描系统为降低深层卷积神经网络的计算消耗,通过网络模型进行优化,以较为轻量的网络结构取得较高的车辆识别精度,从而提升对车辆的识别速度和识别精度。
关键词
监控系统
智能筛选
智能车辆扫描系统
实时监测
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的智能车辆扫描系统分析
1
作者
赵圆圆
何进英
戴钰萌
董育辰
吴俊豪
机构
湛江科技学院
出处
《集成电路应用》
2024年第7期274-276,共3页
基金
2023年度广东省“攀登计划”项目(pdjh2023b0787)
2022年度湛江科技学院本科教学质量与教学改革工程项目(ZLGC-20225)
2021年度湛江科技学院品牌提升计划项目(PPJH2021008)。
文摘
阐述基于深度学习的智能车辆扫描系统为降低深层卷积神经网络的计算消耗,通过网络模型进行优化,以较为轻量的网络结构取得较高的车辆识别精度,从而提升对车辆的识别速度和识别精度。
关键词
监控系统
智能筛选
智能车辆扫描系统
实时监测
Keywords
monitoring
system
intelligent
screening
intelligent
vehicle
scanning
system
real-time
monitoring
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TP274
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的智能车辆扫描系统分析
赵圆圆
何进英
戴钰萌
董育辰
吴俊豪
《集成电路应用》
2024
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