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基于数字孪生的中药智能制药关键技术 被引量：16
1
作者 于洋 苗坤宏 李正 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2350-2355,共6页
该文结合中药制药工业应用场景的原理和领域知识,探讨了如何建立基于数字孪生的中药智能制药关键技术。以新型中药提取设备与中药丸剂干燥设备的数字孪生研究为实例,示范了该技术在新型制药工艺开发及制药设备结构优化中的应用。探讨了... 该文结合中药制药工业应用场景的原理和领域知识,探讨了如何建立基于数字孪生的中药智能制药关键技术。以新型中药提取设备与中药丸剂干燥设备的数字孪生研究为实例,示范了该技术在新型制药工艺开发及制药设备结构优化中的应用。探讨了该技术在中药生产行业中形成数据驱动的生产过程实时优化、运维服务动态预测方法,构建基于数据与算法驱动的"理治"生产模式,实现产品全生命周期质量感知、评估、预测和智能控制与智能决策的技术方案。 展开更多
关键词 智能制造 数字孪生 中药制药
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基于数据驱动的过程智能优化技术研究现状及其在中药先进制药中的应用展望 被引量：10
2
作者 司梦兰 王鐾璇 +3 位作者 缪培琪 于洋 所同川 李正 《天津中医药大学学报》 CAS 2020年第5期485-492,共8页
随着信息技术的发展,现代制造企业面临着信息化、智能化的转型升级需要,以实现产品质量与生产效率的提升及生产成本的降低。与此相应产生的工业大数据正逐渐成为新时代的企业核心资源,有效提取其背后隐藏的价值越来越成为企业的核心竞... 随着信息技术的发展,现代制造企业面临着信息化、智能化的转型升级需要,以实现产品质量与生产效率的提升及生产成本的降低。与此相应产生的工业大数据正逐渐成为新时代的企业核心资源,有效提取其背后隐藏的价值越来越成为企业的核心竞争力。基于数据驱动技术建立生产过程的数字化模型,从而实现基于模型的过程优化控制,这作为一种智能制造关键技术,已经在各个行业中逐步得到了应用。文章通过对数据驱动的智能制造技术在各个行业中的应用情况进行总结,并评述其研究结果如何为大数据时代下中药制药过程智能优化控制提供策略建议。 展开更多
关键词 数据驱动 中药智能制药 过程控制优化 智能制造
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新时代中医药发展现状与思考 被引量：4
3
作者 薛晓娟 刘彩 +6 位作者 王益民 孙晓波 程翼宇 胡镜清 田金洲 王琦 张伯礼 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2023年第5期11-20,共10页
近年来,我国中医药事业发展迅速,同时也面临新的挑战,肩负新的历史使命。党的二十大报告中特别提出“促进中医药传承创新发展,推进健康中国建设”。为持续推进中医药高质量发展,本文以新时代中医药事业发展为背景,从中医基础理论创新、... 近年来,我国中医药事业发展迅速,同时也面临新的挑战,肩负新的历史使命。党的二十大报告中特别提出“促进中医药传承创新发展,推进健康中国建设”。为持续推进中医药高质量发展,本文以新时代中医药事业发展为背景,从中医基础理论创新、中医药临床优势与评价、中药资源开发与利用、中药智能制造和中医药走向国际等领域开展研究,对中医药发展现状进行分析,梳理中医药发展面临的形势和存在的问题,针对性提出六方面对策建议:聚焦中医基础理论研究关键问题,实施人群中医药健康项目;创新管理机制体制,在关键评价体系和方法上进行创新试点;加强中医药人才队伍建设,提升中医药临床诊治水平和科研发展;内引外拓、激发活力,促进中药资源综合开发与全面利用;重视中药智能制造的发展,从理论研究、技术体系、人才培养等多层面协同创新发展;推动中医药走向国际,实现中医药与国际传统医学和现代医学的融合发展。 展开更多
关键词 中医理论研究 临床优势评价 中药资源开发与利用 中药智能制造 中医药走向国际
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浅析专家系统在实现中药智能制造中的作用与地位 被引量：8
4
作者 余雅婷 赵立杰 +4 位作者 杜若飞 王优杰 沈岚 林晓 冯怡 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第3期843-849,共7页
智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,也是未来经济和科技发展的制高点,对我国成为制造强国具有重要的战略意义。落后的中药制造产业迫切需要进行转型升级,而智能制药也必定是转型升级的必由之路。本课题组一直致力于中药... 智能制造是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,也是未来经济和科技发展的制高点,对我国成为制造强国具有重要的战略意义。落后的中药制造产业迫切需要进行转型升级,而智能制药也必定是转型升级的必由之路。本课题组一直致力于中药专家系统的研究,深信专家系统的研究开发是制剂质量控制的基石,构建合理的专家系统有益于实现质量标准化和可视化。本研究结合课题组近十年对中药专家系统研究的成果和感悟,分析了专家系统和中药智能制造的关系及其在实现中药智能制造过程中的作用与地位,以期为我国中药制药行业的结构调整、转型升级提供助力。 展开更多
关键词 专家系统 智能制造 智能制药 中药 处方设计
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基于深度强化学习的中药制药过程自主优化决策方法研究 被引量：2
5
作者 薛启隆 苗坤宏 +1 位作者 于洋 李正 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期562-568,共7页
中药生产过程容易受到原材料波动等不确定因素影响,进入非优操作状态,影响产品质量一致性。为此,需要面向中药制药全链条的各个环节,合理设计并采集质量相关物性参数、工艺参数、设备参数,解决制药过程数字化、模型化问题。该文提出了... 中药生产过程容易受到原材料波动等不确定因素影响,进入非优操作状态,影响产品质量一致性。为此,需要面向中药制药全链条的各个环节,合理设计并采集质量相关物性参数、工艺参数、设备参数,解决制药过程数字化、模型化问题。该文提出了一种基于深度强化学习的非优工艺状态识别与自愈调控方法,实现了中药制造过程质量主动预防控制。以中药真空带式干燥工艺为例,完成了基于DQN算法的工艺自主决策模型的构建与验证,并针对具体实施过程进行了研究,从而实现了工艺参数组合自主优化策略发现和最优过程控制路径规划。研究结果表明,基于深度强化学习的优化决策技术有助于提高产品质量一致性,降低生产成本,提升企业效益。 展开更多
关键词 智能制造 深度强化学习 中药制药 工艺优化 自主决策
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