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基于线性规划算法的我国煤化工产业智能优化选址方法研究与应用 被引量:3
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作者 赵汀 刘超 +4 位作者 周凤英 张艳 闫强 闫睿哲 赵海云 《中国矿业》 2021年第11期56-61,共6页
煤化工产业是一个高度依赖煤炭资源和水资源的资源型产业,其选址布局的优劣将很大程度上决定其后运营的成本和效益。在煤化工用煤特征研究基础上,提出了一套基于多指标线性规划算法的煤化工产业智能优化选址方法,通过分析满足煤化工工... 煤化工产业是一个高度依赖煤炭资源和水资源的资源型产业,其选址布局的优劣将很大程度上决定其后运营的成本和效益。在煤化工用煤特征研究基础上,提出了一套基于多指标线性规划算法的煤化工产业智能优化选址方法,通过分析满足煤化工工艺要求的煤质关键指标,建立一套含煤质、水资源、运输、环境等多参数约束方程和目标函数的智能优化选址模型,基于我国第一轮矿产资源国情调查煤炭成果数据库和大量企业调研,采集矿山煤质参数、运输途径、水资源、环保等多目标参数,融入GIS智能优化模型软件,通过不断迭代优选煤化工选厂位置,循环试错发现生产所需要素配置最优化布局方案。以准东、伊利、五彩湾三个煤炭富集区为研究对象,运用此方法进行智能选址评价获得最优化方案。 展开更多
关键词 特种煤 气化炉 煤化工 智能布局选址 国情调查
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基于大数据的变电站智能选址研究
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作者 徐华秒 张军伟 《电力勘测设计》 2020年第S02期129-134,共6页
本文研究了变电站在规划阶段选址和可研阶段选址的不同业务需求,并基于地理信息系统(geographic information systems,GIS)技术和大数据技术分别建立了针对不同时期的变电站选址模型,基于基础地理信息、影像、自然保护区等各种专题图及... 本文研究了变电站在规划阶段选址和可研阶段选址的不同业务需求,并基于地理信息系统(geographic information systems,GIS)技术和大数据技术分别建立了针对不同时期的变电站选址模型,基于基础地理信息、影像、自然保护区等各种专题图及电力规划基础信息等电力大数据,结合GIS空间分析技术实现变电站的智能选址。通过对规划阶段选址的智能布点技术和可研阶段的智能选址技术的研究完成了变电站从规划阶段到可研站址选择的完整流程,将理论模型及算法与实际工程要求有机结合,能够有效提高变电站选址的智能化水平。 展开更多
关键词 变电站 规划阶段智能布点 加权Voronoi图 可研阶段智能选址 GIS
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