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题名贪心算法在智能导检中的应用研究
被引量：3
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作者
付冰
周作建
张维芯
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机构
南京中医药大学人工智能与信息技术学院
江苏省中医院信息数据中心
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出处
《软件导刊》
2022年第1期136-140,共5页
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基金
国家重点研发计划“中医药现代化”专项(2018YFC1704400)。
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文摘
基于贪心算法建立可靠的智能导检路径优化模型,依据预测多个检查项目的体检顺序及时间节点信息,优化健康体检时间。将2021年3月份江苏省中医院体检中心的体检数据作为初始数据样本,经过数据清洗最终选择29126条数据作为研究对象,利用最小二乘法拟合数据构建体检客户到达率与时间的函数关系,将误差平方和(SSE)及R-square作为评价指标,建立以服务时间、排队时间、路程时间三者总时间的智能导检模型。研究结果表明,体检客户到达率SSE值分别为5.115、0.7878、4.541等,R-square值分别为0.9796、0.9967、0.8986等。模型拟合效果较好,基于贪心算法的智能导检模型完成规划体检顺序,预测体检路径。
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关键词
智能导检
插值拟合
贪心算法
评价指标
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Keywords
intelligent guided physical examination
interpolation fitting
greedy algorithm
evaluation index
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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