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题名基于遗传算法的智能组卷系统研究
被引量：8
- 1
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作者
王月敏
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机构
宿迁学院计算机科学系
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出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第2期173-176,共4页
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文摘
通过对智能组卷系统的需求分析,采用遗传算法作为试题搜索工具,实现了将遗传算法应用于智能组卷系统.并针对遗传算法及组卷的特点从程序流程、染色体编码、适应度函数、以及各种遗传算子上都作了探讨和改进,为系统实现作准备.
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关键词
遗传算法
考试系统
智能组卷
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Keywords
genetic algorithm
exam system
intelligent group volume
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于人工鱼群算法的C语言考试系统智能组卷方法研究
被引量：1
- 2
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作者
陆秀欢
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机构
黔东南州工业学校
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出处
《信息与电脑》
2023年第22期151-153,共3页
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文摘
针对常规组卷方法存在组卷效率低、组卷时间长等问题,提出基于人工鱼群算法的C语言考试系统智能组卷方法。首先,明确组卷时发生事件的先后逻辑顺序,构建组卷数学模型;其次,分析智能组卷中的约束条件,确定智能组卷目标权重;最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的试题重复率和组卷时间均优于对比方法。
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关键词
人工鱼群算法
C语言
考试系统
智能组卷
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Keywords
artificial fish group algorithm
C language
test system
intelligent group volume
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
TP183
[文化科学—教育学]
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题名基于动态抽题算法的智能组卷系统设计
被引量：2
- 3
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作者
胡荣
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机构
吉利学院智能科技学院
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出处
《信息与电脑》
2021年第12期42-44,共3页
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基金
基于分层教学的《大学计算机基础》在线考试系统的研究与设计(项目编号:2021KY0311)。
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文摘
传统算法计算智能组卷得到的目标函数不准确,因此提出基于动态抽题算法的智能组卷系统设计。在硬件设计上,选用CI公司的C2000系列作为系统运行的核心芯片,设置工作频率为250 MHz。在软件设计上,计算智能组卷目标函数,得到区分度实际数值参数,基于动态抽题算法设置适应度函数,构建系统运行流程,设计系统组卷界面与登录界面,最后完成基于动态抽题算法的智能组卷系统设计。经过实验,证明设计系统更优。
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关键词
动态抽题算法
智能组卷
目标函数
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Keywords
dynamic selection algorithm
intelligent group volume
objective function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名智能化军队训练管理系统设计与实现
- 4
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作者
岳宏博
赵政文
张磊
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机构
西北工业大学计算机学院
空军工程大学
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出处
《微处理机》
2014年第1期90-92,共3页
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文摘
军队信息化是未来信息化战争的需要,其中军队训练是军队信息化建设的重要组成部分,既有助于提高军队训练质量,又能使军队具备赢得信息化战争的能力,因此军队训练信息化是军队未来的发展趋势。军队训练管理系统由网络学习模块、资源管理模块、网络考核模块、成绩管理模块、组卷模块、题库管理以及系统管理模块等七个模块组成,且具备智能组卷、智能答疑以及智能学习等特点,解决了现有管理系统存在的缺陷。
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关键词
军队训练管理
智能答疑
智能组卷
智能学习
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Keywords
Arnly training management
intelligent answering questions
Smart group volume
intelligent learning
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于遗传算法的学生在线竞赛系统研究
被引量：3
- 5
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作者
赵崇阳
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机构
西安理工大学
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出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第4期146-150,共5页
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文摘
针对传统学生在线竞赛系统组卷效率低、系统性能差的问题,构建一个基于粒子群遗传算法的学生在线竞赛系统。基于此系统,在粒子群算法中融入遗传操作,提出一种基于粒子群遗传算法的智能组卷策略,改进交叉变异方式以加快算法收敛,减少组卷时间,提升在线竞赛系统的运行效率。实验结果表明,在智能组卷方面,本算法的组卷知识点覆盖率高达99.3%,比遗传算法和粒子群算法明显更高,更能满足用户需求。且在相同条件下,本算法的收敛速度更快、损耗时间更短,运行效率更高,系统整体性能显著提升,具有一定的可行性。
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关键词
粒子群遗传算法
在线竞赛系统
交叉变异
智能组卷策略
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Keywords
particle swarm genetic algorithm
online competition system
cross variation
intelligent group volume strategy
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名智能组卷系统的核心算法比较
被引量：1
- 6
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作者
姚玉阁
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机构
集宁师范学院计算机系
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出处
《集宁师范学院学报》
2014年第4期112-115,共4页
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基金
"基于遗传模拟退火算法的智能组卷研究"(项目编号:NJZC13282)
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文摘
从目前考试改革的进程看,考试将逐渐向人性化、自动化过渡,通过计算机进行智能组卷是其中的关键技术,而要得到优质的试卷不仅要建立合理的数学模型,还要有高效的组卷算法。该文将选用几种常用智能算法进行分析比较,力求找到一个能够提高组卷成功率,取得满意组卷效果的最优算法。
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关键词
试题库
智能组卷
遗传模拟退火算法
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Keywords
bank of test papers
intelligent compositions of test papers
the Smart group volume
genetic simulated an-nealing algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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