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网联共享车路协同智能交通系统综述 被引量:55
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作者 郭戈 许阳光 +3 位作者 徐涛 李丹丹 王云鹏 袁威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2375-2389,共15页
网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通... 网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望. 展开更多
关键词 智能交通 大数据 共享出行 交通预测 车辆调度 车辆协同控制
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面向2035的智能制造技术预见和路线图研究 被引量:37
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作者 臧冀原 刘宇飞 +3 位作者 王柏村 苗仲桢 薛塬 李培根 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期285-308,共24页
近年来,我国围绕智能制造技术及其应用开展了大量研究工作,面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,为更好推动后续智能制造技术相关研究的有序开展,对智能制造中的智能产品、离散型制造、流程型制造、新模式新业态、工业智联网... 近年来,我国围绕智能制造技术及其应用开展了大量研究工作,面对智能制造不断涌现的新技术、新理念、新模式,为更好推动后续智能制造技术相关研究的有序开展,对智能制造中的智能产品、离散型制造、流程型制造、新模式新业态、工业智联网、智能制造云等六个方向,分别通过技术体系构建与技术态势扫描、技术清单制定、问卷调查与专家研讨等方法与过程,从目标层、实施层、保障层等三个层次绘制面向2035年的智能制造技术路线图,并指出目前智能制造需要集中力量攻克的关键技术清单,以期为未来智能制造技术发展的政策制定、价值评价、竞争力评价、战略管理和科学研究等提供参考。 展开更多
关键词 智能制造 技术预见 技术路线图
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基于人工神经网络的多泥沙洪水预报 被引量:20
3
作者 苑希民 刘树坤 陈浩 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期393-398,共6页
阐述了人工神经网络方法对多泥沙洪水演进的辨识机理, 建立神经网络预报模型, 采用最小二乘快速收敛法, 通过模型联想实现水沙演进预报。研究结果与实测结果吻合良好, 体现了人工神经网络的应用价值和发展前景。
关键词 人工神经网络 智能辨识 多泥沙洪水 洪水预报
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大数据在工业制造业的应用与研究 被引量:33
4
作者 钟海 《企业技术开发》 2015年第5期104-105,119,共3页
大数据时代,工业领域将会以想像不到的速度创新,呈现出新的技术、新的产品、新的服务和新的业态。各行各业的决策正在从"业务驱动"转变"数据驱动"。事实上,无论工业4.0还是工业互联网,其主要特征都是智能和互联,而... 大数据时代,工业领域将会以想像不到的速度创新,呈现出新的技术、新的产品、新的服务和新的业态。各行各业的决策正在从"业务驱动"转变"数据驱动"。事实上,无论工业4.0还是工业互联网,其主要特征都是智能和互联,而主旨都在于通过充分利用信息通讯技术,把产品、机器、资源和人有机结合在一起,推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。智能制造时代的到来,也意味着工业大数据时代的到来。工业大数据的应用,将成为未来制造业大创新的关键要素,也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。 展开更多
关键词 大数据 智能制造 用户行为分析 价格预测 规模定制
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组合预测模型与方法研究综述 被引量:28
5
作者 陈华友 朱家明 丁珍妮 《大学数学》 2017年第4期1-10,共10页
预测精度和预测风险是预测学研究的核心问题.从信息互补的角度,组合预测提供了一条有效的途径.本文综述了组合预测的模型与方法的分类、权重计算方法、模型构建方法,并对最优子模型的选择等问题进行综述和探讨,最后展望了在不确定环境... 预测精度和预测风险是预测学研究的核心问题.从信息互补的角度,组合预测提供了一条有效的途径.本文综述了组合预测的模型与方法的分类、权重计算方法、模型构建方法,并对最优子模型的选择等问题进行综述和探讨,最后展望了在不确定环境下组合预测方法和未来的研究方向. 展开更多
关键词 组合预测 集成算子 子模型选择 智能预测
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智慧流域水文预报技术研究进展与开发前景 被引量:14
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作者 王俊 程海云 +2 位作者 郭生练 张俊 崔震 《人民长江》 北大核心 2023年第8期1-8,59,共9页
当前处于传统水利快速迈向智慧水利的高质量发展新阶段,开展智慧流域水文模拟和洪水预报系统研发,是建设数字孪生流域的重要组成部分,是强化“四预”措施和推进智慧水利建设的必然要求。综述了流域水文模拟预报研究进展,剖析中国洪水预... 当前处于传统水利快速迈向智慧水利的高质量发展新阶段,开展智慧流域水文模拟和洪水预报系统研发,是建设数字孪生流域的重要组成部分,是强化“四预”措施和推进智慧水利建设的必然要求。综述了流域水文模拟预报研究进展,剖析中国洪水预报业务现状和不足,从数据底板、规律机理、预报模型、方法技术和业务平台等方面对水文预报技术进行了探讨展望。研究结果表明,智慧流域水文预报的关键技术与发展前景为:(1)多源异构数据汇集,夯实流域数据底板;(2)加强河库系统水汽循环研究,揭示成因机理;(3)聚焦强人类活动影响特征,升级专业模型;(4)深化预报新技术研究,探索基于智能预报调度一体化业务体系;(5)打造通用化业务化平台,支撑多要素全周期“四预”功能。研究成果可为提高流域洪水预报水平,强化“四预”措施,建成数字孪生流域提供理论基础和技术支撑。 展开更多
关键词 智慧流域 数字孪生 水文预报 智能模拟 概率预报
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智能工程与负荷预测 被引量:10
7
作者 胡兆光 方燕平 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期15-18,共4页
近几十年来,人工智能(AI)、神经网络(NN)和模糊系统(FS)方面进行了不少研究,并在许多领域内取得了很多成果。这些方法各有各的优点和不足之处。因此文章将此三种方法结合起来(称为智能工程(IE)),以求在解决工程问... 近几十年来,人工智能(AI)、神经网络(NN)和模糊系统(FS)方面进行了不少研究,并在许多领域内取得了很多成果。这些方法各有各的优点和不足之处。因此文章将此三种方法结合起来(称为智能工程(IE)),以求在解决工程问题时发扬各自的优点,同时避免其不足之处。文中还给出了智能工程的概念及其有关定义,最后给出了一个电力系统负荷预报的实例,以验证智能工程的有效性。 展开更多
关键词 智能工程 人工智能 专家系统 负荷预测 电力系统
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基于智能融合的船舶交通流预测系统 被引量:11
8
作者 黄洪琼 汤天浩 +1 位作者 金永兴 王天真 《中国航海》 CSCD 北大核心 2008年第4期364-367,共4页
船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足。以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为... 船舶交通流量预测的研究为水道的规划、设计和船舶通航管理提供基础性依据。将智能融合算法应用于船舶交通流量预测系统,较好地解决了现有船舶预测算法中存在的预测精度不高,依赖于经验等不足。以长江江阴大桥2007年船舶流量观测数据为例进行分析,实验结果表明,融合预测能够对多个数据源进行预测,并可以减缓单种预测方法单独预测的不确定性,从而增加了预测的准确性和整个预测系统的鲁棒性。 展开更多
关键词 水路运输 智能融合 船舶流量 预测系统 组合预测
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灾害性天气个例库智能分析系统的设计与实现 被引量:12
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作者 焦圣明 郑媛媛 +3 位作者 王宏斌 徐芬 鲍婷婷 王啸华 《气象》 CSCD 北大核心 2017年第3期354-364,共11页
灾害性天气个例库智能分析系统是由基础数据支持子系统(数据层)、气象数据应用中间件子系统(服务层)和个例库综合分析业务子系统(应用层)3部分组成,综合运用HTML5 Canvas技术、数据库技术、GIS技术、高效可视化渲染技术等实现了气象灾... 灾害性天气个例库智能分析系统是由基础数据支持子系统(数据层)、气象数据应用中间件子系统(服务层)和个例库综合分析业务子系统(应用层)3部分组成,综合运用HTML5 Canvas技术、数据库技术、GIS技术、高效可视化渲染技术等实现了气象灾害性天气个例的交互式录入、关键词查询与检索以及相关气象资料智能再分析等功能。文章针对系统的组成架构、个例库设计、功能特点等关键技术进行了重点探讨,并详细介绍个例库录入与查询、WebGIS组件、可视化渲染以及气象资料再分析等功能的设计和实现。系统投入业务运行结果表明,页面响应速度快、兼容浏览器性能佳、人机交互体验好,能够满足高效、智能、灵活的业务需求,在为预报员建立正确的预报思路、提升天气过程分析能力等方面发挥了重要作用。 展开更多
关键词 气象灾害 个例库 地理信息系统 天气过程 智能分析 预报思路
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基于大数据及智能算法的连云港电量负荷预测研究 被引量:11
10
作者 张魁 王亚明 +2 位作者 刘明 伏祥运 李红 《江苏电机工程》 2016年第3期49-52,共4页
随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市。结合连云港市的经济政策,通过智能算... 随着连云港经济的快速发展,用电量和用电负荷也在快速增长,通过比对GDP和电量负荷的增长趋势,并应用大数据类比省内经济发展较快城市的历史电量以及负荷增长趋势,寻找到发展规律相似程度较高的城市。结合连云港市的经济政策,通过智能算法预测出未来几年内的电量负荷数值,并与这些城市对应时间的实际数值比较,电量及负荷数值基本吻合,预测准确率较高,对连云港"十三五"电网规划和建设具有重要参考价值。 展开更多
关键词 大数据 用电量 负荷 智能算法 预测
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基于“雨课堂”的教学过程知识库构建及学生成绩智能评估 被引量:11
11
作者 杨世瀚 章维亚 《高教学刊》 2020年第14期15-18,共4页
针对使用“雨课堂”进行教学的课程,动态构建该课程的教学过程知识库及其推理系统。在课程教学过程知识库中,用逻辑推理语言Prolog进行智能推理,智能回答课程教学过程中关于学生学习情况的一些问题,并能对学生的学习效果进行动态评估,... 针对使用“雨课堂”进行教学的课程,动态构建该课程的教学过程知识库及其推理系统。在课程教学过程知识库中,用逻辑推理语言Prolog进行智能推理,智能回答课程教学过程中关于学生学习情况的一些问题,并能对学生的学习效果进行动态评估,对学生课程成绩进行预测和排序。智能教学过程推理系统能辅助教师及时评估和反馈课程教学过程中的问题,实时调整教学内容和教学手段,是高等学校本科智能化教学过程的一种新尝试。 展开更多
关键词 雨课堂 教学过程管理 智能推理 学习效果评估 成绩排名预测
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基于多智能体的短期电价智能预测方法 被引量:5
12
作者 姜巍 王富忠 沈祖志 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期37-40,90,共5页
短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用。针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法。按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法... 短期电价预测的准确性和稳定性对电力竞价决策具有重要作用。针对目前短期电价预测方法的局限性,提出并建立了一种基于多智能体的智能化短期电价预测方法。按照智能预测和组合预测的思想,实现了各类预测模型的智能选择、定量与定性方法的有机整合,并重点研究了知识库的构建及基于多智能体的预测流程。仿真试验结果表明,与常规预测方法相比,该方法的准确性和稳定性均得到了提高。 展开更多
关键词 电价预测 多智能体 智能预测 电力市场
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基于智能算法的月季鲜切花病虫害预测模型的探究 被引量:9
13
作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 彭琳 李文峰 汪惜今 陆国泉 《计算机技术与发展》 2017年第12期157-160,165,共5页
针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉... 针对传统预测模型的主观性强、成本偏高、误差偏大等问题,设计并提出了基于自组织竞争神经网络算法的月季鲜切花病虫害预测模型。该模型能够有效预防病虫害危害,确保月季鲜切花的正常生长,从而确保云南省月季鲜切花的产量、质量和声誉。以最为典型的月季鲜切花白粉病为实例,通过问卷调查、头脑风暴法相结合的加权方法来确定影响因子的权重,并以60组影响因子的数据作为输入数据,建立了基于自组织竞争神经网络算法的病虫害预测模型。将所提出模型的预测结果与采用名义小组法所建立传统病虫害预测模型的预测结果进行对比分析。实验结果及其分析表明,基于自组织竞争神经网络算法的预测模型可有效地为月季鲜切花种植企业、农户、散户提供更加准确的信息,降低了种植的盲目性。 展开更多
关键词 智能算法 月季鲜切花病虫害 自组织竞争神经网络 预测
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融合BP神经网络与ARIMA的短时交通流预测 被引量:9
14
作者 曾庆山 全书鹏 靳志强 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2011年第4期60-63,共4页
为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞,提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法.首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型,再以BP神经网络作为最优非线性组合模型的逼近... 为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞,提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法.首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型,再以BP神经网络作为最优非线性组合模型的逼近器,建立组合预测模型,对单项预测子模型的预测值进行融合,由此得到最终的预测结果.通过MATLAB与SPSS平台对实测交通流量数据进行了仿真分析,结果表明,该种组合预测方法是切实可行的. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流 预测 时间序列 神经网络
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精密丝杠热变形误差的计算模型及其简化计算 被引量:8
15
作者 宋现春 张承瑞 《山东工业大学学报》 2000年第2期160-163,168,共5页
建立了丝杠磨削热引起的温度分布理论计算模型 ,在此基础上分析了温升与工件热变形的关系 .利用神经网络对丝杠热变形误差的计算模型进行了简化 ,通过输入有关的磨削参数 (磨削功率、工件转速、螺纹长度等 ) 。
关键词 丝杠 热变形误差 智能预报 磨削热
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西气东输系统城市燃气用户负荷预测 被引量:8
16
作者 吴岩 刘喆 +3 位作者 李灿 刘洋 宋超凡 周雷 《油气储运》 CAS 北大核心 2021年第4期386-390,共5页
为实现智慧管网建设中天然气分输站场的智能分输功能,需针对用户(尤其是受环境因素影响较大的城市燃气用户)开展负荷预测,为分输支路应用人工智能算法预测和调整分输控制策略提供依据。建立了一种基于多层BP神经网络智能化预测模型,对... 为实现智慧管网建设中天然气分输站场的智能分输功能,需针对用户(尤其是受环境因素影响较大的城市燃气用户)开展负荷预测,为分输支路应用人工智能算法预测和调整分输控制策略提供依据。建立了一种基于多层BP神经网络智能化预测模型,对西气东输管网某燃气用户进行负荷预测,将气温、风速、风向等天气状况参数和历史负荷值作为输入,对比发现该预测方法模拟结果与实际负荷值相对误差不超过±8%,可以较准确地预测城市燃气用户72 h的短期负荷。此外,进一步研究了负荷预测精度的影响因素,结果表明:约1℃的气温变化将引起冬季用户5%~6%的需求量变化,当气温超过14℃时用户负荷随着温度上升呈线性减少的趋势,超过18℃将不再受影响;风速和降雨变化对于用户需求量的影响则不超过5%。短期用户负荷的准确预测是实现管道或管网公司高效、合理、经济运营天然气供应系统的基础,可保证供气方案经济合理、运营调度安全高效。 展开更多
关键词 城市燃气 智能分输 BP神经网络 负荷预测
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基于全过程的混凝土生产质量智能化管控及实践 被引量:7
17
作者 丁廉营 马明刚 +3 位作者 严良平 赵春 贾金生 潘月梁 《水力发电》 CAS 2023年第2期55-62,共8页
依托宁海抽水蓄能电站工程建设实践,围绕混凝土数字化拌和、智能化管控技术,提出了基于砂骨料含水率实时在线监测的混凝土生产智能管控方法。通过分析混凝土原材料关键参数及试验检测数据,结合混凝土配制理论,建立了混凝土智能拌和的预... 依托宁海抽水蓄能电站工程建设实践,围绕混凝土数字化拌和、智能化管控技术,提出了基于砂骨料含水率实时在线监测的混凝土生产智能管控方法。通过分析混凝土原材料关键参数及试验检测数据,结合混凝土配制理论,建立了混凝土智能拌和的预警和反馈调节机制,研发了相应的智能在线管控系统。该系统可实现混凝土拌和过程中各种信息数据的实时采集,通过大数据云平台的数据分析与实时监控,对混凝土拌和过程中的异常配合比进行预警预报,确保每一方混凝土均满足大坝安全设计需求,解决对混凝土问题干预的准确性和及时性的问题,为保证混凝土生产质量提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 混凝土生产质量 数字化拌和 智能化施工 预警预报 全过程管控
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基于智能优化的电力负荷预测方法研究 被引量:8
18
作者 王天安 董雷 +2 位作者 马锐峰 杨凯 秦滋香 《电子设计工程》 2021年第2期129-132,136,共5页
为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值。通过创建的神经网络模型实现电... 为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高,提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型,通过模型能够得出优化阈值与权值;创建神经网络,确定不同层神经元权值。通过创建的神经网络模型实现电力负荷预测算例的分析,以某地区电力信息为例对文中电力负荷预测方法的精度进行研究。研究结果表明,文中算法具有良好的预测速度与精度,能够满足电力系统运行过程中的调度需求。 展开更多
关键词 智能优化 电力负荷 负荷预测 电力调度
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长江智能航道关键技术分析 被引量:6
19
作者 郭涛 《水运工程》 北大核心 2016年第1期99-105,共7页
针对长江航道智能化的发展需求,结合长江航道线长且点多、航道要素种类众多且变化频繁复杂的特点,首先通过智能航道概念、物理框架、逻辑框架的提出,完成其顶层设计,并构建其数据资源规范体系以及航道业务模型;其次,通过航道水位预测预... 针对长江航道智能化的发展需求,结合长江航道线长且点多、航道要素种类众多且变化频繁复杂的特点,首先通过智能航道概念、物理框架、逻辑框架的提出,完成其顶层设计,并构建其数据资源规范体系以及航道业务模型;其次,通过航道水位预测预报、智能导助航等关键技术的研发,解决制约智能航道发展的技术瓶颈;最后,通过示范工程的建设,完成研究成果的转化,并总结提炼出智能航道建设评估技术体系。 展开更多
关键词 智能航道 多功能航标 水位预测预报 示范工程
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提高配电网低压台区电压合格率的方法 被引量:5
20
作者 吴长静 胥晓晖 +1 位作者 杨华 闫鲲 《山东电力技术》 2015年第1期64-66,共3页
研究配电台区电压变化规律和允许偏差范围,分析负荷变化对其影响,通过负荷预测,预测电压变化情况,对可能出现电压不合格情况的台区提前调压处理,提高电压合格率,保证供电质量。
关键词 智能配电网 电压合格率 负荷预测
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