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基于深度学习的“易诊”智能阅片系统的构建研究
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作者 米吾尔依提·海拉提 热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 +2 位作者 王正业 叶尔夏提·多力孔 严传波 《现代信息科技》 2024年第9期106-109,113,共5页
为了实现肝包虫病病灶的提前识别和精确诊断,使用基于深度学习技术的智能阅片系统“易诊”开发微信小程序,以辅助新疆偏远地区的用户对肝包虫病超声图像进行肝包虫病病灶区域的识别。采用卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,实现医学影像... 为了实现肝包虫病病灶的提前识别和精确诊断,使用基于深度学习技术的智能阅片系统“易诊”开发微信小程序,以辅助新疆偏远地区的用户对肝包虫病超声图像进行肝包虫病病灶区域的识别。采用卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,实现医学影像数据的自动分析和诊断。经过测试和评估,该系统表现优异,所开发的微信小程序实现了移动端医学影像上传和病灶区域的识别分析。通过深度学习算法进行图像诊断分析,并实时展示分析结果,该微信小程序提供方便易用的上传医学图像的功能,助力医疗条件薄弱地区提高肝包虫病的诊断效率和诊断精度。 展开更多
关键词 微信小程序 深度学习 图像处理 智能阅片
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