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基于无人机多传感器数据采集的电力线路安全巡检及智能诊断 被引量:158
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作者 彭向阳 陈驰 +3 位作者 饶章权 杨必胜 麦晓明 王柯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期159-166,共8页
为满足电力线路应急处置和安全巡检业务的高效、自动化处理需求,设计研发了一套无人直升机多传感器电力线路安全巡检系统。首先,通过高精度同步授时与标定,统一机载紫外、红外、可见光以及激光传感器的时间、空间基准。其次,无人机通过... 为满足电力线路应急处置和安全巡检业务的高效、自动化处理需求,设计研发了一套无人直升机多传感器电力线路安全巡检系统。首先,通过高精度同步授时与标定,统一机载紫外、红外、可见光以及激光传感器的时间、空间基准。其次,无人机通过机载多传感器同步采集输电线路的高精度3维激光点云、高分辨率航空影像、红外视频、紫外视频,进行多源数据的独立与融合处理,完成对线路通道的安全距离检测、线路设备异常发热及异常放电检测,实现对输电线路不同缺陷和隐患的智能诊断。最后输出标准诊断报表,以供现场勘察确认。为验证无人机多传感器巡检系统的功能,开展了实际带电运行线路巡检试验。巡检结果表明,无人机巡检系统对线路缺陷与隐患的检测结果与人工现场勘察结果一致。该系统能发现输电线路多种运行缺陷和安全隐患,为运行单位提供相应的检修维护决策依据,还能提供缺陷或隐患位置的可视化场景信息,方便人工辅助诊断和排查,提高输电线路巡检效率。 展开更多
关键词 无人直升机 输电线路 安全巡检 多传感器 智能诊断 多源数据
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无人机电力线路安全巡检系统及关键技术 被引量:115
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作者 彭向阳 刘正军 +3 位作者 麦晓明 罗智斌 王柯 谢小伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第1期51-57,共7页
近年来架空输电线路架设规模日益扩大,由于其覆盖范围区域广、穿越区域地形复杂并且自然环境恶劣,采用人工定期巡检的方式越来越不能满足现代电力系统安全稳定运行的需要。无人机技术的发展为架空输电线路巡检工作提供了新的平台,借助... 近年来架空输电线路架设规模日益扩大,由于其覆盖范围区域广、穿越区域地形复杂并且自然环境恶劣,采用人工定期巡检的方式越来越不能满足现代电力系统安全稳定运行的需要。无人机技术的发展为架空输电线路巡检工作提供了新的平台,借助无人直升机,通过遥感技术应用,采用多传感器集成的方法,可实现电力线路安全巡检工作的高效和全自动化开展。本文介绍了基于遥感技术的电力线路安全巡检系统的基本概念和组成部分,重点分析了主要的关键技术,包括无人机飞行姿态控制、多传感器间高精度时间同步、缺陷探测和智能诊断、机载传感器检校、无线通讯、地面数据处理等,将无人直升机用于电力线路巡检工作的技术要点进行了较为全面的阐述。 展开更多
关键词 电力线路巡检 多传感器集成 无人机 线路缺陷 智能诊断
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支持向量机及其在机械故障诊断中的应用 被引量:88
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作者 袁胜发 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期29-35,58,共8页
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍,讨论了支持向量机的特点和存在的问题,展望了其在机械故障诊断的研究... 支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性。对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍,讨论了支持向量机的特点和存在的问题,展望了其在机械故障诊断的研究前景。 展开更多
关键词 支持向量机 机械故障诊断 机器学习 智能诊断
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基于神经网络的智能诊断 被引量:60
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作者 虞和济 陈长征 张省 《振动工程学报》 EI CSCD 2000年第2期202-209,共8页
人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断 ,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域 ,形成了基于知识的诊断推理专家系统 ,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智... 人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断 ,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域 ,形成了基于知识的诊断推理专家系统 ,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支——人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中的状态识别 ,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统 ,已达到商品化水平 。 展开更多
关键词 神经网络 故障诊断 人工智能 智能诊断
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旋转机械一维深度卷积神经网络故障诊断研究 被引量:74
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作者 周奇才 刘星辰 +2 位作者 赵炯 沈鹤鸿 熊肖磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期31-37,共7页
针对旋转机械故障特征需要人工提取、复杂故障识别困难和诊断模型鲁棒性差的问题,在经典卷积神经网络Alex Net基础上,提出基于一维深度卷积神经网络的故障诊断模型,模型采用改进的一维卷积核和池化层以适应一维时域信号。相比传统智能... 针对旋转机械故障特征需要人工提取、复杂故障识别困难和诊断模型鲁棒性差的问题,在经典卷积神经网络Alex Net基础上,提出基于一维深度卷积神经网络的故障诊断模型,模型采用改进的一维卷积核和池化层以适应一维时域信号。相比传统智能诊断模型的人工特征提取和故障分类两阶段模式,该模型将两者合二为一:首先利用多个交替的卷积层和池化层完成原始信号自适应特征学习,然后结合全连接层实现故障诊断。通过轴承和齿轮箱健康状态监测实验表明,提出了模型可以实现高精度、稳定和快速的故障诊断,并与BP神经网络、SVM、一维Le Net5模型和经典Alex Net模型对比,证明了提出模型的优势,最后通过PCA可视化分析说明模型在特征提取上的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 特征学习 智能诊断 旋转机械
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基于Faster RCNN变电设备红外图像缺陷识别方法 被引量:59
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作者 李文璞 谢可 +2 位作者 廖逍 李小宁 王皓 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期79-84,共6页
变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基于传统机器学习算法,识别准确率低、泛化能力差,因此本... 变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基于传统机器学习算法,识别准确率低、泛化能力差,因此本文提出了基于深度学习的变电设备红外缺陷识别方法。首先基于Faster RCNN算法对变压器、套管、断路器等七种变电设备进行目标检测,实现设备的精准定位、识别,然后基于温度阈值判别法对设备区域进行缺陷识别。使用现场采集红外图像进行测试,七种设备检测平均精度均值达到90. 61%,缺陷识别准确率达到81. 33%,实验结果表明本文方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 红外图像 缺陷识别 变电设备 Faster RCNN 深度学习
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滚动轴承早期故障的特征提取与智能诊断 被引量:53
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作者 陈果 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期362-367,共6页
在基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中,目前普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题。基于此,提出了一种基于二进离散小波变换的滚动轴承故障特征自动提取技术,实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提... 在基于小波变换的滚动轴承故障诊断研究中,目前普遍存在小波变换参数选取和故障特征计算无法自动完成的问题。基于此,提出了一种基于二进离散小波变换的滚动轴承故障特征自动提取技术,实现了小波函数参数的自动选取和故障特征的自动提取。同时,基于结构自适应神经网络方法建立了滚动轴承的集成神经网络智能诊断模型。最后,利用实际的滚动轴承实验数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 滚动轴承 二进离散小波变换 神经网络 特征提取 智能诊断
原文传递
CNNLSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:57
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作者 陈保家 陈学力 +4 位作者 沈保明 陈法法 李公法 肖文荣 肖能齐 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期28-36,共9页
针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入... 针对大数据下的滚动轴承振动信号自适应故障特征提取与智能诊断问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)的故障诊断模型。首先通过网格搜索算法寻找到当前模型的最优初始参数;然后以原始一维振动信号作为模型的输入,利用网络CNN层自适应提取短时特征信并降维后作为LSTM层输入;接着利用LSTM层学习特征信息并训练神经网络模型;最后,网络输出层利用Softmax函数实现多故障模式识别,完成故障诊断。使用Spectra Quest机械故障综合模拟试验台实测数据集对模型进行验证,试验结果表明,与多层感知器、LSTM网络以及经典的LeNet5、AlexNet、VGG相比,所提出的CNN-LSTM模型的分类平均准确率可达99%以上,且模型结构比其他模型更简单,训练时间更短;同时,通过K折叠交叉验证算法对模型进行评价,结果表明CNN-LSTM模型计算误差较小且网络训练充分,未出现过拟合或欠拟合情况。 展开更多
关键词 滚动轴承 智能诊断 故障诊断 卷积神经网络 长短时记忆网络
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基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别的齿轮智能故障诊断 被引量:53
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作者 时培明 梁凯 +1 位作者 赵娜 安淑君 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1056-1061,1068,共7页
针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理... 针对齿轮故障诊断问题,利用数理统计特征提取方法、深度学习神经网络、粒子群算法和支持向量机等技术,提出了一种基于深度学习特征提取和粒子群支持向量机状态识别相结合的智能诊断模型。该模型利用深度学习自适应提取的频谱特征与数理统计方法提取的时域特征相结合组成联合特征向量,然后利用粒子群支持向量机对联合特征向量进行故障诊断。该模型在对多级齿轮传动系统试验台的故障诊断中实现了中速轴大齿轮不同故障类型的可靠识别,获得了满意的诊断结果。应用结果也验证了基于深度学习自适应提取频谱特征的有效性。 展开更多
关键词 齿轮故障 深度学习 特征提取 支持向量机 智能诊断
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一个基于SNMP的简单网络管理系统的设计与实现 被引量:23
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作者 王平 赵宏 +1 位作者 陈海涛 韩韶华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2001年第9期1047-1050,共4页
本文提出了一个基于 SNMP的简单网络管理系统 ,首先讨论这个系统的功能和设计 ,然后以此作为基础 ,给出这个系统的实现方案 。
关键词 计算机网络 网络管理系统 SNMP协议 计费管理
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基于云平台的变电站设备智能诊断系统 被引量:42
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作者 王有元 蔡亚楠 +2 位作者 王灿 李剑 薛武 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3895-3901,共7页
针对诊断设备无备用、特征参量单一导致变电设备故障诊断可靠性和准确性较低的问题,研究了一种基于云平台的变电站设备智能诊断系统。该系统由智能传感器、诊断云平台和变电站中心控制站组成。智能传感器采集设备的实时状态数据并传输... 针对诊断设备无备用、特征参量单一导致变电设备故障诊断可靠性和准确性较低的问题,研究了一种基于云平台的变电站设备智能诊断系统。该系统由智能传感器、诊断云平台和变电站中心控制站组成。智能传感器采集设备的实时状态数据并传输至云平台;云平台由智能电子设备(intelligent electronic device,IED)组成,根据任务调度原则合理分配云平台计算资源,融合初步故障诊断信息,实现故障协同诊断和诊断结果分层存储;变电站中心控制站调用高级诊断方法进一步确认故障,发出报警和维修信号。某220 k V变压器状态监测实例表明,与传统变电站诊断系统相比,该系统使IED互为冗余备用,充分利用云平台资源,并行分析状态数据,使诊断时间缩短约40.11%,提高了故障诊断的可靠性。 展开更多
关键词 变电设备 智能诊断 云平台 智能电子设备 任务调度 分布式存储
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矿用高压大流量乳化液泵站应用现状及发展趋势 被引量:41
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作者 李然 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2015年第7期93-96,共4页
在明确煤矿高压大流量乳化液泵站存在的主要技术瓶颈的基础上,重点从泵站系统配置、流量和压力等级、泵站控制技术、压力控制技术以及泵站结构特点等方面,对国内外典型的高压大流量乳化液泵站的技术特点及研究成果进行了概述,归纳了国... 在明确煤矿高压大流量乳化液泵站存在的主要技术瓶颈的基础上,重点从泵站系统配置、流量和压力等级、泵站控制技术、压力控制技术以及泵站结构特点等方面,对国内外典型的高压大流量乳化液泵站的技术特点及研究成果进行了概述,归纳了国内外高压大流量乳化液泵站存在的技术差距,并指出变频控制与电磁卸荷智能化耦合的泵站控制系统是高压大流量乳化液泵站发展的必然趋势,依靠高精端传感器的在线智能诊断功能是未来的发展方向。 展开更多
关键词 乳化液泵站 智能控制系统 电磁卸荷阀 智能诊断
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基于大数据的继电保护智能运行管控体系探索 被引量:36
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作者 盛海华 王德林 +2 位作者 马伟 罗少杰 吴靖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第22期168-175,共8页
为推进继电保护运维专业管控体系化和全过程各个关键环节管控智能化,探索构建了基于大数据的智能运行管控体系。以继电保护数据中心为基础,构建了现场运维全过程关键环节的四大场景应用,包括现场可视化运维与防误预警、远程运维、工厂... 为推进继电保护运维专业管控体系化和全过程各个关键环节管控智能化,探索构建了基于大数据的智能运行管控体系。以继电保护数据中心为基础,构建了现场运维全过程关键环节的四大场景应用,包括现场可视化运维与防误预警、远程运维、工厂化检修、移动电子化作业。实现了继电保护运维专业技术管控的六大高级应用,包括工况评估及趋势预测、电网故障辨识、动作行为智能诊断、准实时在线监视、SCD智能管控和整定计算。该体系有助于解决变电站运行、维护、检修各个关键环节和继电保护专业技术管理存在的系列问题,提高了继电保护设备安全运行管控水平。 展开更多
关键词 大数据 智能运行管控 场景应用 高级应用 智能诊断
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基于功能缺陷文本的电力系统二次设备智能诊断与辅助决策 被引量:36
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作者 戴宇欣 张俊 +4 位作者 季知祥 刘明忠 高天露 郑永康 姚良忠 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期184-191,共8页
利用电力系统二次设备功能缺陷文本数据,建立了基于双向长短时记忆网络与条件随机场(BiLSTMCRF)模型的文本信息抽取模型。在此基础上,为了进一步将数据中蕴含的知识价值应用到电力系统生产、管理过程中,构建了电力系统二次设备功能缺陷... 利用电力系统二次设备功能缺陷文本数据,建立了基于双向长短时记忆网络与条件随机场(BiLSTMCRF)模型的文本信息抽取模型。在此基础上,为了进一步将数据中蕴含的知识价值应用到电力系统生产、管理过程中,构建了电力系统二次设备功能缺陷知识图谱,将各类数据间所含语义信息融入各类实体间的关系约束,建立了基于BiLSTM-CRF模型与知识图谱的二次设备功能缺陷智能诊断与辅助决策平台。该平台可依据缺陷设备类型与缺陷现象快速诊断设备的缺陷部位及原因,并推荐合理的解决措施。算例分析结果表明,相较于传统的命名实体识别算法、BiLSTM-softmax以及Seq2Seq-Attention模型,所采用BiLSTM-CRF模型的精确率、召回率、F1值这3项评估指标均有较大提升,所建平台能很好地挖掘、应用电力文本数据知识与价值,为电力系统二次设备功能缺陷处理提供有益参考。 展开更多
关键词 电力系统 二次设备 信息抽取 知识应用 知识图谱 BiLSTM-CRF 智能诊断 辅助决策
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基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障智能诊断 被引量:34
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作者 肖发龙 吴岳忠 +2 位作者 沈雪豪 何震凯 秦烨 《电力建设》 CSCD 北大核心 2022年第3期66-74,共9页
及时发现并诊断变电站运行中设备存在的问题,是保障电网安全运行的关键手段之一。基于深度网络与知识图谱技术,提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法。利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和... 及时发现并诊断变电站运行中设备存在的问题,是保障电网安全运行的关键手段之一。基于深度网络与知识图谱技术,提出一种关联变电站设备多模态信息的故障智能诊断方法。利用深度学习技术和知识图谱方法对采集的多模态数据进行知识提取和融合,构建一个多模态信息融合的语义知识图谱;使用YOLOv4算法对故障样本聚类并提取先验框参数;将多模态知识图谱和YOLOv4视觉检测相结合,应用到变电站场景中,实现变电站设备的自主预警诊断。实验表明,该模型可以实现故障诊断决策智能化的目标,从而提高电网的日常运行、维护和管理效率。 展开更多
关键词 多模态 智能诊断 深度学习 知识图谱
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基于迁移学习和改进CNN的葡萄叶部病害检测系统 被引量:31
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作者 樊湘鹏 许燕 +3 位作者 周建平 李志磊 彭炫 王小荣 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期151-159,共9页
为建立高效、准确的葡萄叶部病害检测系统,引入迁移学习机制,利用大型公开数据集对VGG16模型预训练,保持模型前端13个层的参数和权重不变,对全连接层和分类层改进后利用新数据集微调训练模型,包括对训练优化器、学习率和中心损失函数平... 为建立高效、准确的葡萄叶部病害检测系统,引入迁移学习机制,利用大型公开数据集对VGG16模型预训练,保持模型前端13个层的参数和权重不变,对全连接层和分类层改进后利用新数据集微调训练模型,包括对训练优化器、学习率和中心损失函数平衡参数的优选试验,最后将模型部署在Android手机端。试验表明,在微调训练阶段选择Adam优化器、初始学习率设为0.001、中心损失函数平衡参数设为0.12时,改进的VGG16模型性能最优,对葡萄6类叶部图像的分类平均准确率为98.02%,单幅图像平均检测耗时为0.327s。与未改进的VGG16模型相比,平均准确率提高了2.82%,平均检测耗时下降了66.8%,权重参数数量减少了83.4%。改进后的模型综合性能优于AlexNet、ResNet50和Inceptionv3等模型。将模型跨平台部署在Android手机端,自然环境下验证的平均准确率为95.67%,平均检测耗时为0.357 s。该研究建立的基于迁移学习和改进卷积神经网络的病害检测系统可实现对葡萄叶部病害的快速、智能诊断,为葡萄病害的及时防控提供依据。 展开更多
关键词 图像识别 病害 葡萄叶 迁移学习 卷积神经网络 全局平均池化 手机识别系统 智能诊断
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基于遥感的电力线路安全巡检技术现状及展望 被引量:31
17
作者 张文峰 彭向阳 +4 位作者 钟清 陈锐民 刘正军 左志权 罗智斌 《广东电力》 2014年第2期1-6,共6页
基于国内外研究基础,总结了近几年被广泛应用于电力线路安全巡检方面的遥感高新技术,从无人机、传感器硬件平台,后处理软件系统和相关关键技术等方面阐述了目前基于遥感的电力线路安全巡检技术在研究和工程应用领域的现状和不足,对电力... 基于国内外研究基础,总结了近几年被广泛应用于电力线路安全巡检方面的遥感高新技术,从无人机、传感器硬件平台,后处理软件系统和相关关键技术等方面阐述了目前基于遥感的电力线路安全巡检技术在研究和工程应用领域的现状和不足,对电力线路无人机遥感巡检技术进行展望,提出未来可能的解决方案。 展开更多
关键词 无人机 遥感 电力线路 安全巡检 多传感器 智能诊断
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综采工作面采煤机智能化技术研究现状 被引量:25
18
作者 赵亦辉 赵友军 周展 《工矿自动化》 北大核心 2022年第2期11-18,28,共9页
介绍了国内外采煤机智能化技术研究现状:国外从20世纪90年代起,采煤机智能化技术进入成熟发展阶段,在采煤机记忆截割、煤岩识别、机载主控软件及远程监控等方面取得引领性创新突破;国内采煤机智能化发展从引进吸收到自主创新,基本实现... 介绍了国内外采煤机智能化技术研究现状:国外从20世纪90年代起,采煤机智能化技术进入成熟发展阶段,在采煤机记忆截割、煤岩识别、机载主控软件及远程监控等方面取得引领性创新突破;国内采煤机智能化发展从引进吸收到自主创新,基本实现初级智能化综采作业。按照采煤机功能的不同进行智能化横向分类,分为采煤机智能感知、智能控制、智能诊断及智能通信4类:智能感知关键技术包括位姿感知、运行环境状态感知、机载视频感知、人员临近识别、智能防碰撞检测、直线度感知、煤岩识别感知;智能控制关键技术包括滚筒自动调高控制、自适应调速控制、环境瓦斯联动控制、煤流负载平衡控制、俯仰导向控制;智能诊断关键技术包括实时在线诊断技术和采煤机全生命周期管理;智能通信关键技术包括有线通信技术和无线通信技术。根据采煤机割煤过程中的人为干预情况进行智能化纵向分级,分为辅助自动化、初级自动化、高级自动化、智能化4个等级。通过采煤机智能化分类分级,可以直观地查阅采煤机智能化功能,并可通过判断条件确定采煤机所处智能化等级,为智能化矿井建设评级提供量化参考,同时也更清晰地展现采煤机智能化发展的脉络。 展开更多
关键词 智能综采 采煤机智能化 智能化分类 智能化分级 智能感知 智能控制 智能诊断 智能通信
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滚动轴承振动故障时频域分析方法综述 被引量:30
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作者 李舜酩 侯钰哲 李香莲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第10期85-93,共9页
滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的... 滚动轴承是所有旋转机械设备最核心的部件之一,也是故障发生率最高的部件之一。任何微弱故障的发生都会对设备运行的可靠性、安全性产生不利影响,针对滚动轴承健康状态监测的有效性和故障缺陷诊断的精确性至关重要。首先,对滚动轴承的振动机理做了基本介绍;其次,从滚动轴承故障诊断中的振动信号分析的需求出发,分别从时域、频域、时频域3个方面系统地介绍几种应用于该领域的信号分析方法,重点对几种比较经典的时频域方法的基本理论、研究现状、局限性进行了综述与分析;随后,简述了几种滚动轴承故障特征分析的人工智能方法;最后,从工程应用的实际出发,对滚动轴承的故障诊断方法进行了总结与展望。 展开更多
关键词 滚动轴承 时频域分析 振动 故障特征提取 智能诊断
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基于云平台的光伏电站运维管理系统设计 被引量:30
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作者 宋诗 钱辰辰 《电器与能效管理技术》 2015年第24期93-97,共5页
随着光伏电站建设数量增多,为了对电站数据进行批量化处理,提出了基于云平台的光伏电站运维管理系统——智慧光伏云i Solar Cloud应运而生。智慧光伏云旨在集团化光伏电站的智能运维、自动管理、大数据挖掘分析、金融化等,满足电站管理... 随着光伏电站建设数量增多,为了对电站数据进行批量化处理,提出了基于云平台的光伏电站运维管理系统——智慧光伏云i Solar Cloud应运而生。智慧光伏云旨在集团化光伏电站的智能运维、自动管理、大数据挖掘分析、金融化等,满足电站管理的多层次需求。整个智慧光伏云具有全面掌控、自动化运维、智能诊断、辅助决策4大功能。 展开更多
关键词 智慧光伏云 光伏电站运维管理 智能诊断 电力交易平台 辅助决策
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