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电站锅炉智能燃烧优化基础技术的研究与应用
1
作者
卞韶帅
刘凌
+2 位作者
费章胜
蒋欢春
牟柯昱
《电力与能源》
2024年第1期90-94,106,共6页
结合软测量、机器学习、热力计算等机理模型和数据驱动方法,建立了入炉煤煤质软测量模型、灰、渣碳含量预测模型、基于热力计算的锅炉变工况综合建模技术,以及基于屏间热负荷偏差的高温受热面安全评估技术,为电站锅炉的智能燃烧优化奠...
结合软测量、机器学习、热力计算等机理模型和数据驱动方法,建立了入炉煤煤质软测量模型、灰、渣碳含量预测模型、基于热力计算的锅炉变工况综合建模技术,以及基于屏间热负荷偏差的高温受热面安全评估技术,为电站锅炉的智能燃烧优化奠定了基础。
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关键词
电站锅炉
智能燃烧优化
基础技术
机理模型
数据驱动
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题名
电站锅炉智能燃烧优化基础技术的研究与应用
1
作者
卞韶帅
刘凌
费章胜
蒋欢春
牟柯昱
机构
上海明华电力科技有限公司
上海上电漕泾发电有限公司
出处
《电力与能源》
2024年第1期90-94,106,共6页
文摘
结合软测量、机器学习、热力计算等机理模型和数据驱动方法,建立了入炉煤煤质软测量模型、灰、渣碳含量预测模型、基于热力计算的锅炉变工况综合建模技术,以及基于屏间热负荷偏差的高温受热面安全评估技术,为电站锅炉的智能燃烧优化奠定了基础。
关键词
电站锅炉
智能燃烧优化
基础技术
机理模型
数据驱动
Keywords
power
plant
boiler
intelligent
combustion
optimization
basic
technology
mechanism
model
data
driven
分类号
TM621.2 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电站锅炉智能燃烧优化基础技术的研究与应用
卞韶帅
刘凌
费章胜
蒋欢春
牟柯昱
《电力与能源》
2024
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