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题名基于BP神经网络的罐式车辆配色与评价方法研究
被引量：15
- 1
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作者
冯青
吴梦迪
余隋怀
杨雷
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机构
西安科技大学艺术学院
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
东莞永强汽车制造有限公司发展规划部
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2019年第1期118-123,共6页
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基金
国家社会科学基金资助项目(17CF199)
陕西省教育厅专项科研计划资助项目(14JK1449)
西安科技大学博士(后)启动金资助项目(2015QDJ006)
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文摘
为有效降低产品配色对专业知识的依赖,提高产品配色设计的效率,提出一种基于BP神经网络的复杂产品配色方法。该方法结合色彩心理语义词汇分析及色彩库的建立,运用HSV色彩编码方法,借助MATLAB软件,在保证网络收敛速度和误差收敛合理的情况下,通过对隐藏层结点设定不同的结点数,经过训练迭代,获得配色方案,并运用模糊综合评价法对配色方案进行评价,细化优选方案,完成最终配色设计。以某型罐式车辆为例,进行配色设计与评价,验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
产品设计
智能配色
BP神经网络
色彩语义
模糊评价
罐式车辆
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Keywords
product design
intelligent color matching
BP neural network
color semantics
fuzzy evaluation
tank vehicle
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分类号
U462
[机械工程—车辆工程]
TP183
[交通运输工程—载运工具运用工程]
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题名服装色彩搭配量子搜索模型
被引量：3
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作者
赵野军
奚荣华
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机构
北京服装学院计算机信息中心
北京联合大学
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期136-141,共6页
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文摘
针对目前服装色彩设计中重要的影响因素"色彩搭配"问题,提出借助计算机实现智能处理的方案。色彩搭配的难点包括:多种影响因素造成的多维度、排列组合这些因素产生的指数级增长知识爆炸、专业知识表达的不完整和模糊性等。提出采用量子位模型来表达各种色彩搭配关系,通过分析实用的色彩搭配场景建立了色彩量子模型。另外,根据量子计算的特点和优势改进了查询方式,即在专家知识系统中没有采用现行的简单数据库查询方式,而是采用量子Grover算法来实现色彩的匹配搜索。测试系统的运行表明该模式具有快速、简明、可扩展和鲁棒性等应用优势。
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关键词
服装色彩
智能系统
色彩搭配
量子计算
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Keywords
clothing colors
artificial intelligent system
color matching
quantum computing
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分类号
TS941.11
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名和声算法在色纺纱智能配色中的应用
被引量：3
- 3
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作者
李丹
李静
杨玉倩
沈伟
周华
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机构
浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室
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出处
《现代纺织技术》
2012年第4期1-4,12,共5页
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文摘
针对现有色纺纱智能配色收敛速度慢、配色运算次数多的缺点,提出一种基于和声算法的智能配色方案。该方法利用Stearns-Noechel修正模型,将和声算法应用于对色纺纱的全光谱匹配运算。并给出了实验混色配方数据及运算速度对比数据。实验数据表明,和声算法可以使色纺纱智能配色的收敛速度变快、减少运算次数,从而提高了配色方案的搜索效率,有利于实际计算机打样。
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关键词
和声算法
色纺纱
智能配色
计算机
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Keywords
harmony search algorithm
color spinning
intelligent color matching
computer
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分类号
TS193.1
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名基于机器学习的计算机智能配色系统设计
- 4
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作者
刘亮
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机构
商丘职业技术学院
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出处
《染整技术》
CAS
2024年第5期53-55,共3页
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文摘
随着设计行业的快速发展和大众个性化需求的日益增长,传统的配色方法已难以满足现代设计的高效率和高精度要求。基于机器学习理论开发设计计算机智能配色系统,可以支持设计师在图形和产品设计中进行高效、科学的色彩搭配,促进设计创意的实现和视觉美学的提升。
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关键词
机器学习
系统设计
计算机智能配色系统
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Keywords
machine learning
system design
computer intelligent color matching system
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分类号
TS193.3
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名三元色智能型环锭细纱机纺纱原理和工艺设计
被引量：5
- 5
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作者
韦金平
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机构
经纬纺织机械股份有限公司榆次分公司
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出处
《纺织器材》
2018年第5期14-16,共3页
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文摘
为了提高色纺纱设备智能化水平,提升色纺纱成纱质量,以JWF1551型三元色智能型环锭细纱机为模本,介绍其牵伸原理和配色方法,即"机电一体化多组分耦合牵伸—复合加捻";以输入输出牵伸部件的纤维质量相等为依据,推导出纺等线密度细纱时,粗纱配比应该遵从的数学关系,举例对公式的应用进行说明,列举纺不等线密度细纱时粗纱的配色方法。指出:色纺智能纺纱设备的应用,使色纺纱花色混合好、风格多变,扩展了色纺纱的工艺开发空间;但作为系统工程,需要纺织流程里每个环节都有相应的技术进步,才能达到整体水平的跨越。
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关键词
色纺
智能型环锭细纱机
牵伸
配色
线密度
三元色
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Keywords
color spinning
intelligent ring spinning frame
drafting
color matching
linear density
tri-color
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分类号
TS103
[轻工技术与工程—纺织工程]
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题名基于模拟退火算法改进遗传算法的织物智能配色
被引量：5
- 6
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作者
许雪梅
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期123-128,共6页
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文摘
为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度、效率及泛化能力,构建了基于BP神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型,利用BP神经网络预测颜色,将训练好的BP神经网络与CIEDE2000色差公式结合作为遗传算法的适应度函数,用模拟退火算法改进的基于BP神经网络的遗传算法预测颜色配方,并根据预测的配方对涤纶织物进行染色实验,计算实验色差。结果表明:模拟退火算法优化的基于BP神经网络的遗传算法配色模型只需经过80次迭代即可收敛,预测颜色的理论色差均值为0.165,染色实验色差均值为0.289,配方绝对误差平均值为0.0107;验证样本的理论色差均值为0.240,染色实验色差均值为0.437。该算法可实现织物的智能配色。
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关键词
配色预测
BP神经网络
遗传算法
模拟退火算法
色差
织物智能配色
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Keywords
color-matching prediction
BP neural network
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
color difference
intelligent color matching of fabric
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分类号
TS193.13
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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题名城市轨道车辆配色与装饰设计的快速表达技术
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作者
赵赢男
刘肖健
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机构
浙江工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第8期203-209,216,共8页
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文摘
目的 对城市轨道交通车辆的外观造型进行归纳和总结,开发智能参数化设计技术软件,帮助设计师进行快速装饰、配色设计及方案效果预览。方法 基于城轨车头曲线的几何特征,将其总结归类为5种基本造型,使用二次开发技术建立城轨外观装饰设计模版,同时引入交互式遗传算法配色技术,以实现城轨的快速自动配色。结果 基于图形设计软件CorelDraw开发了一系列参数化城轨模版,在二维平面中实现了参数化设计,并实现了批量生成城轨外形及配色设计方案。结论 在设计城轨装饰及配色过程中,利用智能化设计技术能够更高效地呈现方案,并批量对比多种方案,有利于提高设计师的设计和决策效率,避免了装饰和配色设计中反复、机械化的操作步骤,提高了设计师的设计效率。
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关键词
城市轨道车辆
外观装饰设计
智能化配色设计
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Keywords
urban rail vehicles
exterior decoration design
intelligent color matching design
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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