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网球运动智能化及穿戴设备发展研究
被引量：
3
1
作者
李森浩
王冬慧
《辽宁体育科技》
2017年第2期125-128,共4页
伴随着时代进步与科学技术的发展,各项运动领域中所渗入的科技成分日益丰富,极大地改善了运动参与者及运动器械使用者的技能、技战术水平与运动项目的发展。透过网球智能化发展态势,对市场现有智能穿戴设备进行概述,并对其应用性进行分...
伴随着时代进步与科学技术的发展,各项运动领域中所渗入的科技成分日益丰富,极大地改善了运动参与者及运动器械使用者的技能、技战术水平与运动项目的发展。透过网球智能化发展态势,对市场现有智能穿戴设备进行概述,并对其应用性进行分析,旨在为其今后的发展提供理论支持。
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关键词
智能穿戴设备
网球
智能化
应用
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职称材料
基于多Agent强化学习的危险车辆预警算法
被引量：
2
2
作者
王泽学
万启东
+2 位作者
秦杨梅
樊森清
肖泽仪
《电子科技》
2020年第9期44-49,共6页
针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据...
针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据、当地道路交通状况、天气、行人状态等多种影响因素作为评价指标。为提高算法的准确性和适应性,提出了基于BP神经网络和多Agent强化学习的方法赋予模糊综合评价的各指标动态权重。仿真验证结果显示,相较于AHP等取权重方法,该预警算法的警报准确率提高了55%以上;相较单Agent强化学习,该方法学习效率提高了近28倍,说明该智能穿戴设备可以对车辆撞击行人进行有效地预测和警告。
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关键词
多AGENT强化学习
危险车辆预警
主动保护
智能穿戴设备
预警算法
模糊综合评价
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职称材料
透过Apple Watch管窥智能穿戴设备的材质设计策略
被引量：
2
3
作者
洪歆慧
周秋蓉
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第24期45-50,共6页
目的探索智能穿戴设备的材质设计策略。方法以Apple Watch为研究对象,采用聚类分析方法提取代表样本及材质感性意象词汇,运用SPSS软件对抽取出的关键要素进行影响因子的计算和排序,验证不同材质选择和搭配方式中用户认知与产品定位的匹...
目的探索智能穿戴设备的材质设计策略。方法以Apple Watch为研究对象,采用聚类分析方法提取代表样本及材质感性意象词汇,运用SPSS软件对抽取出的关键要素进行影响因子的计算和排序,验证不同材质选择和搭配方式中用户认知与产品定位的匹配性。结论从色彩、材料、工艺3个维度研究Apple Watch的材质风格意象,建立数据模型,提出智能穿戴设计基于内隐舒适性和外显象征性的材质设计策略。
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关键词
智能穿戴设备
材质设计
风格意象
数理分析
设计策略
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职称材料
题名
网球运动智能化及穿戴设备发展研究
被引量：
3
1
作者
李森浩
王冬慧
机构
山西师范大学体育学院
运城学院体育系
出处
《辽宁体育科技》
2017年第2期125-128,共4页
文摘
伴随着时代进步与科学技术的发展,各项运动领域中所渗入的科技成分日益丰富,极大地改善了运动参与者及运动器械使用者的技能、技战术水平与运动项目的发展。透过网球智能化发展态势,对市场现有智能穿戴设备进行概述,并对其应用性进行分析,旨在为其今后的发展提供理论支持。
关键词
智能穿戴设备
网球
智能化
应用
Keywords
intelligent
and
wearing
equipment
tennis
intelligence
application
分类号
G845 [文化科学—体育训练]
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职称材料
题名
基于多Agent强化学习的危险车辆预警算法
被引量：
2
2
作者
王泽学
万启东
秦杨梅
樊森清
肖泽仪
机构
四川大学化学工程学院
出处
《电子科技》
2020年第9期44-49,共6页
基金
四川省安全生产科技项目(Scaqjgstp 2016011)。
文摘
针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据、当地道路交通状况、天气、行人状态等多种影响因素作为评价指标。为提高算法的准确性和适应性,提出了基于BP神经网络和多Agent强化学习的方法赋予模糊综合评价的各指标动态权重。仿真验证结果显示,相较于AHP等取权重方法,该预警算法的警报准确率提高了55%以上;相较单Agent强化学习,该方法学习效率提高了近28倍,说明该智能穿戴设备可以对车辆撞击行人进行有效地预测和警告。
关键词
多AGENT强化学习
危险车辆预警
主动保护
智能穿戴设备
预警算法
模糊综合评价
Keywords
multi-agent
enhancement
learning
dangerous
vehicle
early
warning
active
protection
intelligent
wearing
equipment
early
warning
algorithm
fuzzy
comprehensive
evaluation
分类号
TN957.524 [电子电信—信号与信息处理]
TP212.9 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
透过Apple Watch管窥智能穿戴设备的材质设计策略
被引量：
2
3
作者
洪歆慧
周秋蓉
机构
福州大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第24期45-50,共6页
基金
福建省中青年教师教育科研社科A类项目(JAS14654)
福建省教育科学"十二五"规划项目(FJJKCG15-101)
+1 种基金
福州大学第八批本科高等教育教学改革工程重大项目(521002)
福州大学创新创业教育改革入库项目(52005033)
文摘
目的探索智能穿戴设备的材质设计策略。方法以Apple Watch为研究对象,采用聚类分析方法提取代表样本及材质感性意象词汇,运用SPSS软件对抽取出的关键要素进行影响因子的计算和排序,验证不同材质选择和搭配方式中用户认知与产品定位的匹配性。结论从色彩、材料、工艺3个维度研究Apple Watch的材质风格意象,建立数据模型,提出智能穿戴设计基于内隐舒适性和外显象征性的材质设计策略。
关键词
智能穿戴设备
材质设计
风格意象
数理分析
设计策略
Keywords
intelligent
wearing
equipment
materials
design
style
image
mathematical
analysis
design
strategy
分类号
TB472 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网球运动智能化及穿戴设备发展研究
李森浩
王冬慧
《辽宁体育科技》
2017
3
下载PDF
职称材料
2
基于多Agent强化学习的危险车辆预警算法
王泽学
万启东
秦杨梅
樊森清
肖泽仪
《电子科技》
2020
2
下载PDF
职称材料
3
透过Apple Watch管窥智能穿戴设备的材质设计策略
洪歆慧
周秋蓉
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
已选择
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