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AI+5G视域下智适应学习平台的内涵、功能与实现路径——基于智能化无缝式学习环境理念的构建 被引量：56
1
作者 卢文辉 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第3期38-46,共9页
在人工智能、5G以及大数据技术发展的助推下,充分应用各项智能技术,构建基于大数据的智能在线学习教育平台,为学习者提供强大的学习体验,是未来智慧学习的发展趋势。智适应学习平台概念即是从AI+5G视域出发,在分析现有平台不足的基础上... 在人工智能、5G以及大数据技术发展的助推下,充分应用各项智能技术,构建基于大数据的智能在线学习教育平台,为学习者提供强大的学习体验,是未来智慧学习的发展趋势。智适应学习平台概念即是从AI+5G视域出发,在分析现有平台不足的基础上提出的。梳理和勾勒智适应学习平台的的系统架构特征和应用功能,可以为相关研究者进一步厘清智适应学习平台的实施路径提供策略性思考。未来,智适应学习平台将在精准学习、精准推荐、精准评价和精准辅导等方面发挥其优势,这将有助于当前教育信息化和智能化的发展。 展开更多
关键词 人工智能 5G技术 AI+5G 智适应学习 在线学习 自适应学习 学习分析
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从自适应到智适应:人工智能时代个性化学习新路径 被引量：33
2
作者 周琴 文欣月 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2020年第9期89-96,共8页
智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创... 智适应学习是自适应学习的优化升级,将推动教育从以往的“数据主义”转向“智能主义”。智适应学习系统基于智适应学习理念,以知识空间理论和贝叶斯定理作为技术层面的理论支撑,以最近发展区和掌握学习理论作为教育层面的理论依托,开创了个性化学习的新纪元。由于智适应学习系统具备大体量的内容、定制化的课程、多样化的算法和精准化的数据,故可从先行测验到学习辅导构建出一个包含“测-学-练-评-辅”的个性化学习闭环。智适应学习系统未来将致力于在学科领域、师资培训、核心技术、表征资源、线上线下、多方协作六个方面的持续完善,打造更加个性化的学习环境。 展开更多
关键词 自适应学习 智适应学习 智适应学习系统 人工智能 个性化学习
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人工智能时代在线学习新形态——算法支持的智适应社群化学习 被引量：7
3
作者 王志军 吴芝健 《远程教育杂志》 北大核心 2023年第5期49-55,共7页
人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到... 人工智能、大数据等核心技术的快速发展促使人类的知识生产方式、学习方式和人才培养方式发生变革。以ChatGPT为代表的生成性人工智能为人机协同的互动性、生成性、个性化学习发展提供支撑。网络时代人类的知识生产经历了从PGC到UGC再到AIGC的转变。在线学习也经历了由教师提供到社群驱动和算法支持的发展。人工智能时代需要将人机互动的智适应学习和人际互动的社群化学习深度融合,从而充分发挥算法驱动的个性化和自适应优势,以及社群驱动下群体动力和群体智慧汇聚的优势,以实现算法和社群双驱动的协同共创。将人工智能与群体智慧深度融合,可以回应人工智能时代学习方式变革和创新型人才培养的问题。同时,在算法支持的智适应社群化学习发展过程中,为了避免算法歧视与偏见,必须重视“人在回路”的概念,即重视由人主导的迭代。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 智适应学习 算法支持 社群化学习 个性化学习 人在回路
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基于学习行为分析的智适应教学模式研究 被引量：1
4
作者 徐颖丽 《工业技术与职业教育》 2020年第3期33-36,共4页
在人工智能、学习分析技术的支持下智适应学习可以有效地弥补传统教育的缺陷,诊断学习需求和问题,获取合适的学习资源和服务,满足学生个性化学习需求。对学习行为分析方法、学习分析过程和应用研究的基础上,根据学习分析数据探讨智适应... 在人工智能、学习分析技术的支持下智适应学习可以有效地弥补传统教育的缺陷,诊断学习需求和问题,获取合适的学习资源和服务,满足学生个性化学习需求。对学习行为分析方法、学习分析过程和应用研究的基础上,根据学习分析数据探讨智适应人机协同课堂构建和智能化教学实施过程。 展开更多
关键词 人工智能 学习行为分析 智适应学习
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普通高中生物学知识图谱驱动的学科教学智能化改造 被引量：1
5
作者 张治 闫白洋 +2 位作者 贾林芝 秦红斌 刘瞻 《全球教育展望》 北大核心 2023年第8期100-114,共15页
传统课堂基于班级授课制,存在低效操练,缺乏个性,师生负担重等问题。本研究构建了以核心素养为导向、基于知识图谱的高中生物学智适应学习系统,通过教学资源的智能化重组赋能教育教学,探索人机协同教学新模式,减负增效,实现大规模的因... 传统课堂基于班级授课制,存在低效操练,缺乏个性,师生负担重等问题。本研究构建了以核心素养为导向、基于知识图谱的高中生物学智适应学习系统,通过教学资源的智能化重组赋能教育教学,探索人机协同教学新模式,减负增效,实现大规模的因材施教。本研究将生物学新课标中所有知识点和核心素养要求解构形成知识图谱,支持计算机的推理和计算,匹配开发了15305个微课、动画、试题等资源积件并科学标注,基于知识路径矩阵模型、学习者画像和教学策略模型,构建了生物学智适应学习系统。基于人机协同教育理念,探索了传统课堂融合智能技术的嵌入式、诊断补偿式等教学模式。研究成果先后在150多所高中、4万余名学生中进行了6年实践。实证表明,该系统可赋能教学,实现学习过程可视化、学情诊断精准化、学习资源推送个性化等,减少学生无效操练,提升学习效率,为教师备课和个别辅导提供智能支持;同等学习强度下,学生学业水平考试成绩显著提升;研究形成的生物学领域知识图谱构建技术和推荐算法在物理、数学等学科得到广泛推广。 展开更多
关键词 知识图谱 生物学 智适应学习系统 人机协同 教学新模式
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行为认知视域下智适应融合式学习对学生的影响探究
6
作者 毛杰 高玉虎 +1 位作者 秦泓欣 唐琪祺 《中国科技纵横》 2024年第1期150-152,共3页
随着人工智能教育的发展,智适应学习系统逐步得到应用。为帮助学生提升学习效果,以行为认知视角切入,对不同学习方式的学生进行问卷调查,针对调查结果分别使用层次综合评价模型研究智适应融合式学习与传统学习方式对学生学习成效的差异... 随着人工智能教育的发展,智适应学习系统逐步得到应用。为帮助学生提升学习效果,以行为认知视角切入,对不同学习方式的学生进行问卷调查,针对调查结果分别使用层次综合评价模型研究智适应融合式学习与传统学习方式对学生学习成效的差异性,并使用结构方程模型研究智适应融合式学习方式对学生影响的具体路径及影响程度,从而得出相关研究结论,并对未来教育学习方式提出建议与展望。 展开更多
关键词 智适应融合学习 层次综合评价 结构方程模型 行为认知
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