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人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势 被引量:125
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作者 匡立春 刘合 +4 位作者 任义丽 罗凯 史洺宇 苏健 李欣 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期1-11,共11页
针对石油勘探开发的实际需求,阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面... 针对石油勘探开发的实际需求,阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面初步应用,并显现出巨大潜力;计算机视觉技术在初至波拾取、断层识别等地震处理解释方面应用已有成效;油藏工程领域深度学习和最优化技术已开始应用于水驱开发实时调控、产量预测等方面;数据挖掘在钻完井、地面工程等领域的应用初步形成了智能化装备、一体化软件。未来人工智能在石油勘探开发领域潜在的发展方向为智能生产装备、自动处理解释和专业软件平台,发展重点为数字盆地、快速智能成像测井仪器、智能化节点地震采集系统、智能旋转导向钻井、智能化压裂技术装备、分层注采实时监测与控制工程等技术。 展开更多
关键词 人工智能 测井解释 地震勘探 油藏工程 钻完井 地面工程
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国内完井技术现状及研究方向建议 被引量:38
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作者 袁进平 齐奉忠 《钻采工艺》 CAS 北大核心 2007年第3期3-6,共4页
完井是油气井建井过程中的重要环节,直接关系到油气勘探开发的效果和经济效益。国外对完井技术十分重视,通过多年的发展,在完井方面形成了许多成熟配套的技术。国内在完井技术方面虽然取得了一些进步,但是与国外相比,还有很大差距,特别... 完井是油气井建井过程中的重要环节,直接关系到油气勘探开发的效果和经济效益。国外对完井技术十分重视,通过多年的发展,在完井方面形成了许多成熟配套的技术。国内在完井技术方面虽然取得了一些进步,但是与国外相比,还有很大差距,特别是在不同储层合适的完井方式选择、水平井完井、欠平衡井完井、小井眼完井、分支井完井、高含硫气田完井等,从而影响了油气井的产量及经济效益。文中介绍了国内外的完井技术现状,分析了国内与国外的差距,并探讨了以后完井技术的研究方向。 展开更多
关键词 完井 水平井完井 小井眼完井 欠平衡井完井 固井 智能完井
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智能钻完井技术研究进展与前景展望 被引量:13
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作者 李根生 宋先知 +2 位作者 祝兆鹏 田守嶒 盛茂 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期35-47,共13页
智能钻完井技术是钻完井工程与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,可实现油气钻完井过程的精细表征、决策优化和闭环调控,有望大幅提升钻完井效率、储层钻遇率和油气采收率,是油气领域的研究前沿和热点。从工程实际出发构... 智能钻完井技术是钻完井工程与人工智能、大数据、云计算等先进技术的有机融合,可实现油气钻完井过程的精细表征、决策优化和闭环调控,有望大幅提升钻完井效率、储层钻遇率和油气采收率,是油气领域的研究前沿和热点。从工程实际出发构建了油气钻完井人工智能应用场景,根据钻完井工程与人工智能技术的融合深度划分了智能钻完井技术的发展层次;分析了国内外智能钻完井理论与技术的研究现状,结合人工智能技术和钻完井工程的发展趋势提出了中长期发展规划,并凝练了智能钻完井技术研究面临的难题和重点攻关方向,以期为推进我国智能钻完井技术的基础理论研究和推广应用提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 智能钻井 智能完井 应用场景 技术现状 攻关方向 前景展望
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Application and development trend of artificial intelligence in petroleum exploration and development 被引量:11
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作者 KUANG Lichun LIU He +4 位作者 REN Yili LUO Kai SHI Mingyu SU Jian LI Xin 《Petroleum Exploration and Development》 CSCD 2021年第1期1-14,共14页
Aiming at the actual demands of petroleum exploration and development,this paper describes the research progress and application of artificial intelligence(AI)in petroleum exploration and development,and discusses the... Aiming at the actual demands of petroleum exploration and development,this paper describes the research progress and application of artificial intelligence(AI)in petroleum exploration and development,and discusses the applications and development directions of AI in the future.Machine learning has been preliminarily applied in lithology identification,logging curve reconstruction,reservoir parameter estimation,and other logging processing and interpretation,exhibiting great potential.Computer vision is effective in picking of seismic first breaks,fault identification,and other seismic processing and interpretation.Deep learning and optimization technology have been applied to reservoir engineering,and realized the real-time optimization of waterflooding development and prediction of oil and gas production.The application of data mining in drilling,completion,and surface facility engineering etc.has resulted in intelligent equipment and integrated software.The potential development directions of artificial intelligence in petroleum exploration and development are intelligent production equipment,automatic processing and interpretation,and professional software platform.The highlights of development will be digital basins,fast intelligent imaging logging tools,intelligent seismic nodal acquisition systems,intelligent rotary-steering drilling,intelligent fracturing technology and equipment,real-time monitoring and control of zonal injection and production. 展开更多
关键词 artificial intelligence logging interpretation seismic exploration reservoir engineering drilling and completion surface facility engineering
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智能井下工具设计方案评价 被引量:5
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作者 何明格 林丽君 +1 位作者 马发明 陈艳 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期59-63,共5页
智能化井下工具是未来油气田中工具研发和设计的必然发展方向,而智能化井下工具的研发涉及多学科相结合,因此,工具研发设计过程中会形成设计方案的非唯一性。为选择最优方案,克服不确定语言型信息不宜进行量化分析且主观性较强的弱点,... 智能化井下工具是未来油气田中工具研发和设计的必然发展方向,而智能化井下工具的研发涉及多学科相结合,因此,工具研发设计过程中会形成设计方案的非唯一性。为选择最优方案,克服不确定语言型信息不宜进行量化分析且主观性较强的弱点,将不确定语言多属性决策方法引入到智能化井下工具的方案设计和决策评价中。首先分析了设计方案多样化的原因,建立了针对智能化井下工具设计方案的多属性评价体系。然后,详细阐述了设计方案的评价方法、语言集结算子的选择以及评价方法的步骤。最后,以智能化井下节流器的设计方案评价作为实例,在特定属性集条件下,对各方案进行语言型评价,得到方案集的多属性评估矩阵,再引入不确定拓展有序加权平均算子(UEOWA)和可能度公式,计算出方案的排序顺序,从而得到特定属性集综合影响下的相对最优方案。所提出的设计方案评价方法能够为井下工具以及其他开发设计方案的有效性和客观性评价提供科学的可操作方法和思路。 展开更多
关键词 井下工具 智能化 设计方案 方案评价 智能完井 智能节流器 不确定语言 多属性决策
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国外全电控智能完井关键技术解析
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作者 王启伟 КитаеваАленаЕвгеньевна +2 位作者 薛宪波 曲跃 王金龙 《石油化工应用》 CAS 2023年第1期18-22,共5页
全电控智能完井技术是一个涵盖石油工程、机械电子工程、自动化工程、通信工程、计算机工程等多个学科领域的综合性系统工程,其关键技术主要集中在井下集成信息测量技术、生产流体控制技术与数据传输技术三大技术。其中,井下无线电力与... 全电控智能完井技术是一个涵盖石油工程、机械电子工程、自动化工程、通信工程、计算机工程等多个学科领域的综合性系统工程,其关键技术主要集中在井下集成信息测量技术、生产流体控制技术与数据传输技术三大技术。其中,井下无线电力与信号传输技术、井下电控流量控制是关键技术。通过使用流量控制阀的节流功能可以实现对不同层段或者分支流量的单独控制,从而调节油藏的生产动态,实现油藏的实时控制与优化开采。通过解析国外Baker Hughes公司与Schlumberger公司全电控智能完井关键核心技术,了解井下无线电力脱接头、井下电控流量控制阀的工作原理及其各自的特点,得出我国研发全电控智能完井关键技术的成熟条件与函待解决的关键问题。 展开更多
关键词 智能完井 流体控制 ICV 井下信息监测
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基于知识图谱嵌入的定义域值域约束补全方法 被引量:2
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作者 雷景佩 欧阳丹彤 张立明 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期154-161,共8页
针对知识图谱中定义域值域约束补全问题,将其转化成链接预测问题并使用基于知识图谱嵌入模型预测缺失数据。针对定义域值域约束补全问题的结构,在两种基于翻译的知识图谱嵌入模型TransE和RotatE基础上给出了两种高效的约束补全方法DCaT-... 针对知识图谱中定义域值域约束补全问题,将其转化成链接预测问题并使用基于知识图谱嵌入模型预测缺失数据。针对定义域值域约束补全问题的结构,在两种基于翻译的知识图谱嵌入模型TransE和RotatE基础上给出了两种高效的约束补全方法DCaT-T和DCaT-R。特别地,为提升补全方法的预测性能,DCaT-T与DCaT-R方法均采用了两阶段的训练方法。实验结果表明,DCaT-T和DCaT-R优于类型预测方法SDType,DCaT-T方法优于同在TransE基础上实现的嵌入表示模型ConnectE类型预测方法,并且两阶段的训练方法能够进一步提高模型的预测能力。 展开更多
关键词 人工智能 知识图谱 定义域值域 约束补全 知识图谱嵌入
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智能钻完井技术研究现状及发展趋势 被引量:1
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作者 李涛 《现代工业经济和信息化》 2023年第7期291-292,295,共3页
人工智能被视为一项变革性技术,在解决复杂钻完井施工问题方面具有显著优势,已成为油气勘探行业研究的热点。从智能预测与提高钻井速度、井眼轨迹智能预测与优化以及钻井风险智能预警控制等方面,对人工智能技术在钻完井工程中的研究成... 人工智能被视为一项变革性技术,在解决复杂钻完井施工问题方面具有显著优势,已成为油气勘探行业研究的热点。从智能预测与提高钻井速度、井眼轨迹智能预测与优化以及钻井风险智能预警控制等方面,对人工智能技术在钻完井工程中的研究成果进行归纳、总结,并提出了智能钻完井技术未来的攻关方向。 展开更多
关键词 人工智能 智能钻完井 发展趋势
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协同式专家系统原理方法及应用 被引量:4
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作者 洪学海 《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第3期263-266,共4页
介绍了一种普遍模式的协同式专家系统,并就其原理方法分析讨论了协同式专家系统的描述、驱动与组织方式,协同式专家系统的知识表示,协同式完井方法专家系统推理与设计等。以石油工程中完井方法的研究为实例,讨论了协同式完井方法专... 介绍了一种普遍模式的协同式专家系统,并就其原理方法分析讨论了协同式专家系统的描述、驱动与组织方式,协同式专家系统的知识表示,协同式完井方法专家系统推理与设计等。以石油工程中完井方法的研究为实例,讨论了协同式完井方法专家系统的设计原理与方法。该理论的提出与应用将有助于人们进一步扩大研究专家系统的思路及范围,深化人工智能的研究内容。 展开更多
关键词 人工智能 专家系统 协同式 完井方法
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