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数智融合驱动高校教师评价改革研究 被引量：21
1
作者 蔡韩燕 杨成 《现代教育技术》 CSSCI 2023年第1期91-98,共8页
教师评价改革是引发教育领域改革与创新发展的重要因素,在数智融合背景下,利用多种技术介入高校教师评价能够有效地驱动高校教师评价变革。基于此,文章首先分析了高校教师评价在师德、教学、科研方面面临的难题,提出数智融合驱动高校教... 教师评价改革是引发教育领域改革与创新发展的重要因素,在数智融合背景下,利用多种技术介入高校教师评价能够有效地驱动高校教师评价变革。基于此,文章首先分析了高校教师评价在师德、教学、科研方面面临的难题,提出数智融合驱动高校教师评价改革的理念。随后,文章从结果评价、过程评价、综合评价的角度,阐述了数智融合驱动高校教师评价改革的内在逻辑,并设计了包含师德评价、教学评价、科研评价的数智融合驱动高校教师评价改革的核心内容。最后,文章提出数智融合驱动高校教师评价改革的关键路径,以期推动数智融合驱动高校教师评价改革的落地实施,最终实现更为精准、客观的教师评价。 展开更多
关键词 数智融合 教师评价 高校教师 智能技术 数据流转
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数智融合驱动下“工匠之师”培育质量的提升策略研究
2
作者 金涛 《广东技术师范大学学报》 2024年第1期84-93,共10页
通过采用调查研究法,从素质能力、课程与培训情况、实践环境状况、实践活动方式及考核评价形式等方面设计数智融合背景下“工匠之师”培育现状的调查问卷,调研结果显示“工匠之师”在专业知识、数智技术应用知识、教学技能、专业技能、... 通过采用调查研究法,从素质能力、课程与培训情况、实践环境状况、实践活动方式及考核评价形式等方面设计数智融合背景下“工匠之师”培育现状的调查问卷,调研结果显示“工匠之师”在专业知识、数智技术应用知识、教学技能、专业技能、研究能力等方面掌握程度欠佳,指导实践及参与实践的频率低,尚未具备较好的职业精神。针对上述现状,提出数智融合背景下“工匠之师”要提升培育质量的六种方式,并以“工匠之师”的教学技能和专业技能为例,构建了数智技术支持下提高“工匠之师”培育质量的实践框架。 展开更多
关键词 数智融合 职业教育 工匠之师 培育质量 提升策略
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“大智移云”时代下基于财务共享服务企业管理会计转型研究 被引量：12
3
作者 丁鸿 《中小企业管理与科技》 2018年第30期60-61,共2页
财务共享服务中心建设是集团企业在"大智移云"时代背景下实现现代财务转型向管理会计发展的必然趋势。财务共享服务中心可以促进价值创造,提升资源整合、工作效率,降低运营成本。因此,集团企业如何建设基于财务共享服务中心... 财务共享服务中心建设是集团企业在"大智移云"时代背景下实现现代财务转型向管理会计发展的必然趋势。财务共享服务中心可以促进价值创造,提升资源整合、工作效率,降低运营成本。因此,集团企业如何建设基于财务共享服务中心来促进管理会计转型成为当前急需研究的课题。 展开更多
关键词 大智移云 财务共享 管理会计 转型体系
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从数字画像到数字孪生体:数智融合驱动下数字孪生学习者构建新探 被引量：57
4
作者 艾兴 张玉 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期41-50,共10页
随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育... 随着AI、5G、物联网、大数据、传感与全息等新兴技术的快速发展,尤其是虚拟现实技术从VR、AR、MR到XR的不断演进,促使数字孪生技术开始走向应用并备受学者关注。其正从制造业、城市管理、医疗服务向社会其他领域不断衍生拓展,并在教育领域呈现出广阔的应用前景。在数智融合驱动下,从“AI+大数据+学习分析”加持下的学习者数字画像,向“AI+5G+XR”与全息技术支撑下的数字孪生学习者的迭代更新,将成为AI赋能教育的一个演进趋势。数字孪生学习者基于“四个关键要素”和“五个基本原则”这一现实前提,遵循刻画学习者画像、仿真学习过程、预测学习发展、生成学习结果和共享学习智慧的生成过程,具有高度仿真、动态映射、虚实共生、迭代进化和智能应用的特征,可为“AI+学习者”呈现更精确的学习过程分析、更精准的学习内容推送、更科学的学习评价与无边界的学习生态;并助力学习者进行学习资源共享、学习行为调整、学习兴趣提高、学习体验改善、学习效率提升。因此,对数字孪生学习者进行前瞻性研究,可为数智融合驱动下的学习变革提供全新的视角与思路。 展开更多
关键词 数字画像 数字孪生学习者 数智融合 学习分析 大数据 AI+教育 数字孪生体
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数智融合驱动下思想政治教育的创新发展探析 被引量：14
5
作者 刘晓玲 《西华大学学报（哲学社会科学版）》 2023年第5期12-19,共8页
大数据与人工智能的深度融合推动我国进入数智时代,广泛影响思想政治教育的发展要素和实践场域。把握数智融合的时代蕴涵,探索数智化发展现实路径是思想政治教育创新发展的应有之义。在数智融合驱动下,可以从数字思政的全面建设、精准... 大数据与人工智能的深度融合推动我国进入数智时代,广泛影响思想政治教育的发展要素和实践场域。把握数智融合的时代蕴涵,探索数智化发展现实路径是思想政治教育创新发展的应有之义。在数智融合驱动下,可以从数字思政的全面建设、精准思政的纵深发展、协同思政的高效运转三个维度整体推动思想政治教育创新发展。思想政治教育实现数智融合的发展要件包括:思政数据治理底座;思政数智化“码力”;大模型+思政应用。通过要件的发展,推动思想政治工作传统优势同数智前沿技术高度融合,整体换道提速,增强思想政治教育的时代感和实效性。 展开更多
关键词 数智融合 思想政治教育 数智思政 数据治理 发展要件
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