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基于灰狼算法的配电网短路故障自动监测系统
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作者 施晓敏 徐飞 沈磊 《自动化与仪表》 2024年第4期83-88,共6页
针对接地短路故障中识别率较低、抗干扰性较大的问题,该文提出短路故障自动化监测系统。通过集成经验模态对零序电流做出分解,提取相应的本证模态分量,构建特征向量。结合灰狼算法对门控神经网络优化,加入相应的softmax分类优化,构建接... 针对接地短路故障中识别率较低、抗干扰性较大的问题,该文提出短路故障自动化监测系统。通过集成经验模态对零序电流做出分解,提取相应的本证模态分量,构建特征向量。结合灰狼算法对门控神经网络优化,加入相应的softmax分类优化,构建接地短路故障的自动化监测系统。经过实际算例验证,改进系统能够更稳定地进行故障识别,具有更高的准确率以及抗干扰性能。 展开更多
关键词 集成经验模态 神经网络 灰狼算法 故障检测 softmax层
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