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基于小波变换的低照度图像增强方法
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作者 杨志武 《信息与电脑》 2022年第17期186-188,共3页
为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对... 为提高图像中注意力区域提取的准确率,提出基于小波变换技术的低照度图像增强方法。利用特征图和信道注意力模型,提取低照度图像注意力区域。通过小波变换技术对低照度图像进行预处理。引进鲍威尔法增强图像细节,实现整体合成。通过对比实验证明,设计的增强方法提取成功率始终保持在99%以上,并能够有效提高图像中注意力区域提取的准确率,应用效果较好。 展开更多
关键词 小波变换 注意力区域 整体合成 细节增强 增强方法 低照度图像
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