通信辐射源指纹特征提取算法研究 被引量：6

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作者 资晓军 谢丹 杨剑波 《舰船电子工程》 2017年第3期63-65,121,共4页

非协作环境下对船载无线通信系统的信号分析和识别,具有十分重要的军事价值。论文分析了辐射源特征对于目标个体识别的意义,给出了信号载频偏差、包络高阶特征及积分双谱特征的计算方法,并且基于前向搜索策略提出了特征子集选择算法。

关键词 辐射源 特征提取 积分双谱

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基于增强积分双谱的轨道交通辐射源识别方法

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作者 刘海川 张可欣 +1 位作者 惠鏸 文璐 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第1期17-21,49,共6页

[目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安... [目的]城市轨道交通无线通信系统中存在大量外部干扰信号,对行车安全构成重大隐患。针对辐射源射频特征易受噪声与干扰影响,导致识别准确率低的问题,须提出一种基于增强对角积分双谱的通信辐射源个体识别方法,为轨道交通无线通信系统安全保障提供有效新途径。[方法]分析了对角相关局部积分双谱(DCLIB)的数据处理过程及原理,阐述了双谱变换的计算、增强对角积分双谱的计算、自适应双谱积分区间的划分,以及基于残差网络的辐射源识别方法。基于实际Wi-Fi(无线保真)设备进行仿真试验,对DCLIB方法和其他辐射源识别方法的识别效果进行分析对比。[结果及结论]DCLIB方法先估计通信辐射源信号的双谱,并利用次对角线各平行线的自相关特性形成新的谱信息以增强信号的细微特征;然后依据谱信号强度自适应选取合理的谱信号积分区间,在降低噪声影响的同时降低算法的计算复杂度,从而获得增强的对角积分双谱;进而将所提DCLIB信号作为辐射源的射频指纹特征,采用深度残差网络实现辐射源个体识别。基于实际Wi-Fi设备的仿真识别试验结果表明,DCLIB方法的识别准确率最优,并具有良好的抗噪声性能。 展开更多

关键词 城市轨道交通 辐射源识别 射频指纹 积分双谱

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基于积分双谱的通信辐射源个体识别方法

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作者 董春蕾 刘静 李靖超 《上海电机学院学报》 2024年第4期224-229,共6页

随着网络中无线设备制造工艺的提高,不同设备的指纹差别更加细微,且复杂环境中辐射源的射频指纹易受噪声与干扰的影响,进一步给辐射源个体识别增加了难度。如何提取更精细化的能够表征设备本质特征的射频指纹成为一个难点。针对该问题,... 随着网络中无线设备制造工艺的提高,不同设备的指纹差别更加细微,且复杂环境中辐射源的射频指纹易受噪声与干扰的影响,进一步给辐射源个体识别增加了难度。如何提取更精细化的能够表征设备本质特征的射频指纹成为一个难点。针对该问题,提出了一种基于轴向积分双谱和矩形积分双谱指纹特征与融合分类器的通信辐射源个体识别方法。通过对识别同厂家同型号同批次的8个无线数传电台E90-DTU设备的实验测试,发现该方法在视距场景、视距场景与非视距场景的混合场景中都表现出良好的识别准确率。结果表明:基于积分双谱指纹特征的通信辐射源个体识别方法在不同场景下都具有较高的识别精度。该方法为解决通信辐射源个体识别问题提供了有效的解决方案,并具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 积分双谱 分类器设计 射频指纹 辐射源识别

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基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取与识别方法

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作者 胡建波 朱瑞伟 +1 位作者 孙富礼 刘云涛 《制导与引信》 2024年第3期15-20,共6页

针对间歇采样转发式干扰识别需求,提出了一种基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取和识别方法。该方法分为特征提取与干扰识别两个方面,首先对干扰和目标信号进行积分双谱特征提取,然后利用神经网络对特征进行分类,实现对假目标干扰的... 针对间歇采样转发式干扰识别需求,提出了一种基于轴向积分双谱的假目标干扰特征提取和识别方法。该方法分为特征提取与干扰识别两个方面,首先对干扰和目标信号进行积分双谱特征提取,然后利用神经网络对特征进行分类,实现对假目标干扰的有效识别。仿真结果表明,采用该方法提取的目标信号和干扰信号特征差异明显,有利于提升后续的识别效果。 展开更多

关键词 间歇采样转发式干扰 积分双谱 特征提取 干扰识别

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基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法 被引量：19

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作者 马君国 肖怀铁 +1 位作者 李保国 朱江 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1490-1493,共4页

提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信... 提出了基于局部围线积分双谱的空间目标识别算法,从空间目标距离像的双谱中提取出局部围线积分双谱特征。应用BP神经网络进行分类识别,为了避免网络权值陷入局部极值点,采用遗传算法来获取网络权值的初值。仿真实验表明,即使在较低的信噪比下,该算法仍然可以取得比较高的识别率。 展开更多

关键词 局部围线积分双谱 目标识别 神经网络 遗传算法

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基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法 被引量：17

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作者 钱祖平 许渊 +1 位作者 邵尉 陈金 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1599-1605,共7页

该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提... 该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提出一种改进的电台稳态特征提取算法,从理论上证明了该算法适用于任意阶的高阶谱特征提取。最后,通过实测数据验证了该算法的有效性和可靠性。与传统矩形双谱特征提取算法相比,该算法将识别正确率从90%提高到97%;在识别率相同的情况下,该算法的效率相比原算法有了很大提升。 展开更多

关键词 信号处理 高阶谱分析 时域分析 矩形积分双谱 电台识别 稳态特征提取

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基于双谱的射频指纹提取方法 被引量：11

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作者 贾济铖 齐琳 《太赫兹科学与电子信息学报》 2021年第1期107-111,共5页

研究了基于通信辐射源射频指纹(RFF)的同类型设备分类识别理论,通过提取通信信号的围线积分双谱值来作为设备个体识别的特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器进行识别。构建辐射源识别系统,并使用实测信号进行仿真测试。结果显示该方法... 研究了基于通信辐射源射频指纹(RFF)的同类型设备分类识别理论,通过提取通信信号的围线积分双谱值来作为设备个体识别的特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器进行识别。构建辐射源识别系统,并使用实测信号进行仿真测试。结果显示该方法具有稳定的识别效果,且在信噪比(SNR)为-22dB时,系统可以达到接近90%的分类识别准确度。这说明本文提出的基于双谱的RFF提取方法有效。 展开更多

关键词 物理层安全 射频指纹 围线积分双谱 个体识别

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基于双谱与特征选择的通信辐射源识别算法 被引量：11

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作者 任东方 张涛 韩洁 《信息工程大学学报》 2018年第4期410-415,共6页

针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献... 针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献大的积分值,组成特征向量。分别利用实测辐射源信号以及记忆多项式模型产生的仿真信号进行识别实验,选用巴氏距离选择双谱以及改进矩形积分双谱两种方法,从抗噪声性能、算法稳定性以及复杂度方面与文章方法进行对比。实验结果证明了方法的有效性。 展开更多

关键词 通信辐射源识别 细微特征提取 积分双谱 特征选择

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多类型的雷达有源干扰感知新方法 被引量：10

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作者 刘明骞 高晓腾 张俊林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期103-108,121,共7页

针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分... 针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。 展开更多

关键词 雷达有源干扰 干扰识别 变分模态分解 矩形积分双谱 RENYI熵 随机森林

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基于子块积分双谱的空间目标识别算法 被引量：3

10

作者 马君国 翟庆林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期34-36,共3页

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取出子块积分双谱特征;然后应用KL变换进行特征压缩;最后应用模板匹配方法进行分类识别。计算机仿真实验表... 对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于子块积分双谱的空间目标识别算法。该算法首先从空间目标距离像的双谱中提取出子块积分双谱特征;然后应用KL变换进行特征压缩;最后应用模板匹配方法进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。 展开更多

关键词 空间目标识别 子块积分双谱特征 KL变换

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基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别 被引量：1

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作者 戴世英 《指挥控制与仿真》 2007年第3期33-36,共4页

针对高分辨距离像的特点,应用双谱与SVM研究高分辨雷达目标识别问题。提出了基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别方法。该方法选择具有最强鉴别能力的积分双谱构成局部积分双谱特征,基于局部积分双谱进行距离像特征提取,然后应用支持... 针对高分辨距离像的特点,应用双谱与SVM研究高分辨雷达目标识别问题。提出了基于局部积分双谱与SVM的雷达目标识别方法。该方法选择具有最强鉴别能力的积分双谱构成局部积分双谱特征,基于局部积分双谱进行距离像特征提取,然后应用支持向量机对提取的特征进行分类识别。利用四种局部积分双谱的目标识别仿真实验结果表明,提出的方法具有良好的分类性能。 展开更多

关键词 雷达目标识别 局部积分双谱 支持向量机

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局部积分双谱及其在齿轮故障诊断中的应用

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作者 李巍华 李金三 《新技术新工艺》 2011年第2期22-24,共3页

提出了一种局部积分双谱分析方法,探讨了局部积分双谱抑制噪声的能力,利用局部积分双谱分析了正常齿轮和早期剥落齿轮振动信号。局部积分双谱可以分析出齿轮故障的调制现象,结果显示,局部积分双谱与传统的双谱切片相比能较全面地反映双... 提出了一种局部积分双谱分析方法,探讨了局部积分双谱抑制噪声的能力,利用局部积分双谱分析了正常齿轮和早期剥落齿轮振动信号。局部积分双谱可以分析出齿轮故障的调制现象,结果显示,局部积分双谱与传统的双谱切片相比能较全面地反映双谱信息,是处理齿轮故障调制现象的有力工具。 展开更多

关键词 故障诊断 齿轮 局部积分双谱

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基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能分析

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作者 马乐 孙相聚 +3 位作者 陈宝靖 蔡玺 戴媛媛 黄科 《电子测量技术》 2019年第20期36-39,共4页

为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析。为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共... 为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析。为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共3类,通过学习训练集个体特征来识别测试集样本并对其实施分类的过程。根据实验数据分析得到,SRN方法可以对同类型的不同电台个体进行高效识别。当标签样本的数量增加后,对比方法在识别准确率方面小于SRN。出于最小样本状态下时SRN方法达到了最佳识别效果。 展开更多

关键词 通信电台 个体识别 SRN算法 性能分析

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一种基于射频指纹的电网无线设备入侵检测算法 被引量：2

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作者 陈子骁 周小明 +2 位作者 李钊 刘晓凯 许方敏 《无线电工程》 北大核心 2021年第5期352-359,共8页

随着泛在电力物联网的广泛建设,泛在电力物联网需要管理的无线终端设备日益增多,新的业务模式和复杂应用场景对电网无线设备入侵检测提出了更高的要求。射频(Radio Frequency,RF)指纹使用了终端设备射频上固有的硬件差异进行识别,且该... 随着泛在电力物联网的广泛建设,泛在电力物联网需要管理的无线终端设备日益增多,新的业务模式和复杂应用场景对电网无线设备入侵检测提出了更高的要求。射频(Radio Frequency,RF)指纹使用了终端设备射频上固有的硬件差异进行识别,且该特征无法用任何其他设备进行复制。为了解决在实际环境中遇到的设备入侵识别准确率低等问题,将射频指纹技术应用于电网无线设备入侵检测,改进了传统的基于信号双谱的特征提取方法,提出了一种提取射频信号矩形积分双谱(Square Integral Bispectra,SIB)和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征的新方法,使用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,对无线设备终端进行入侵检测。实验结果验证了将SIB和选择双谱的融合特征作为射频指纹特征来实现电网无线设备入侵检测方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 射频指纹 矩形积分双谱 选择双谱 支持向量机

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