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基于瞬时特征谱的联合特征调制识别算法
1
作者
罗强
刘一兵
赵洋
《通信技术》
2022年第12期1547-1554,共8页
传统调制识别算法的识别效果受信号的信噪比、成型脉冲形状、采样率等参数影响,适用范围有限。为了提高对具有不同参数的信号的识别正确率,通过对数字调制信号的瞬时特征进行多阶变换,基于变换后的功率变化和分布信息,提出了一种基于瞬...
传统调制识别算法的识别效果受信号的信噪比、成型脉冲形状、采样率等参数影响,适用范围有限。为了提高对具有不同参数的信号的识别正确率,通过对数字调制信号的瞬时特征进行多阶变换,基于变换后的功率变化和分布信息,提出了一种基于瞬时特征谱的联合特征调制识别算法。该算法以集成学习器XGBoost对数据进行训练,能够适应不同条件下的信号数据,使其识别正确率得到明显提高。仿真结果显示了该方法的有效性。
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关键词
调制识别
瞬时特征谱
联合特征
XGBoost
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职称材料
题名
基于瞬时特征谱的联合特征调制识别算法
1
作者
罗强
刘一兵
赵洋
机构
中国人民解放军
出处
《通信技术》
2022年第12期1547-1554,共8页
文摘
传统调制识别算法的识别效果受信号的信噪比、成型脉冲形状、采样率等参数影响,适用范围有限。为了提高对具有不同参数的信号的识别正确率,通过对数字调制信号的瞬时特征进行多阶变换,基于变换后的功率变化和分布信息,提出了一种基于瞬时特征谱的联合特征调制识别算法。该算法以集成学习器XGBoost对数据进行训练,能够适应不同条件下的信号数据,使其识别正确率得到明显提高。仿真结果显示了该方法的有效性。
关键词
调制识别
瞬时特征谱
联合特征
XGBoost
Keywords
modulation
recognition
instantaneous
feature
spectrum
joint
feature
XGBoost
分类号
TN911.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
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1
基于瞬时特征谱的联合特征调制识别算法
罗强
刘一兵
赵洋
《通信技术》
2022
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