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多启发因素改进蚁群算法的路径规划 被引量:54
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作者 李理 李鸿 单宁波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期219-225,250,共8页
移动机器人的路径规划不仅要求路径路程短,还要避免路径转弯过多,颠簸程度严重,环境适应性差等问题,为此提出基于路径长度,转弯次数及坡度平滑性三种因素共同影响的改进启发函数,综合计算转移概率;同时改进信息素更新方式,根据三因素综... 移动机器人的路径规划不仅要求路径路程短,还要避免路径转弯过多,颠簸程度严重,环境适应性差等问题,为此提出基于路径长度,转弯次数及坡度平滑性三种因素共同影响的改进启发函数,综合计算转移概率;同时改进信息素更新方式,根据三因素综合指标分配各路径上的信息素量,指导蚂蚁向综合性能最好的路径靠近。并提出一种非均匀初始信息素方法,防止过多蚂蚁走入死路。结合改进的地图建模障碍机制,提高路径的安全性。仿真及实验结果表明,改进算法得到的规划路径在三因素综合性能上具有较大提高,且具有较好的全局搜索能力及收敛性,适当调整参数还能得到某一特性表现突出的路径,且迭代次数和计算时间均表现较优。 展开更多
关键词 蚁群算法 启发函数 路径规划 移动机器人 信息素
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High Energy ^-pp and pp Elastic Scatterings in QCD Inspired Model 被引量:2
2
作者 LU Juan MA Wei-Xing HE Xiao-Rong 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第4期715-718,共4页
We propose QCD inspired model to calculate ^-pp and pp elastic scatterings at high energies in this paper. A calculation for total cross section of ^-pp and pp is performed in which the contributions from gluon-gluon,... We propose QCD inspired model to calculate ^-pp and pp elastic scatterings at high energies in this paper. A calculation for total cross section of ^-pp and pp is performed in which the contributions from gluon-gluon, quark-quark, and gluon-quark interactions are included. Our results show that the QCD inspired model gives a perfect fit to experimental data of total cross section both for ^-pp and pp elastic scatterings at the whole energy region where experimental data existed at FNAL and CERN. 展开更多
关键词 QCD inspired model eikonal profile function high-energy elastic scattering
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从低维到高维的仿生材料制备及其应用进展 被引量:2
3
作者 沈衡 朱唐 +5 位作者 梁飞跃 汪东 董海侠 赵宁 张小莉 徐坚 《中国材料进展》 CAS CSCD 2014年第4期201-211,252,共12页
经过数十亿年的进化,自然界中的生物材料表现出许多卓越的性质和独特的功能。这些生物材料通常是由生物体内的有限组分在温和条件下组装而成,其优异的性能在很大程度上来源于复杂的多级结构,例如含邻苯二酚单元的贻贝粘附蛋白具有普适... 经过数十亿年的进化,自然界中的生物材料表现出许多卓越的性质和独特的功能。这些生物材料通常是由生物体内的有限组分在温和条件下组装而成,其优异的性能在很大程度上来源于复杂的多级结构,例如含邻苯二酚单元的贻贝粘附蛋白具有普适的强粘附力,珠-线结构的蜘蛛丝具有优异机械性能和集水能力,空心结构的北极熊毛发具有隔热保温作用,规则微纳结构的蝴蝶翅膀显示多彩的颜色,梯度多孔结构的柚子皮具有优异的阻尼减震效果等。以自然界的设计原理为灵感制造人工材料在材料科学和工程领域受到了极大关注,过去数10年,这方面的研究成果不胜枚举。总结了仿生材料在结构仿生方面的研究进展,选取了几个从低维到高维尺度上的典型例子概述了仿生材料的结构和功能之间的关系。 展开更多
关键词 仿生 多级 结构 功能
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Magnetotactic Bacteria Algorithm for Function Optimization
4
作者 Hongwei Mo Lifang Xu 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第12期66-71,共6页
Magnetotactic bacteria is a kind of polyphyletic group of prokaryotes with the characteristics of magnetotaxis that make them orient and swim along geomagnetic field lines. A magnetotactic bacteria optimization algori... Magnetotactic bacteria is a kind of polyphyletic group of prokaryotes with the characteristics of magnetotaxis that make them orient and swim along geomagnetic field lines. A magnetotactic bacteria optimization algorithm(MBOA) inspired by the characteristics of magnetotactic bacteria is researched in the paper. Experiment results show that the MBOA is effective in function optimization problems and has good and competitive performance compared with the other classical optimization algorithms. 展开更多
关键词 Magnetotactic BACTERIA OPTIMIZATION ALGORITHM function OPTIMIZATION NATURE inspired COMPUTING
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Locomotion of Bioinspired Underwater Snake Robots Using Metaheuristic Algorithm
5
作者 Souad Larabi-Marie-Sainte Taiseer Abdalla Elfadil Eisa +5 位作者 Fahd N.Al-Wesabi Amani Abdulrahman Albraikan Manar Ahmed Hamza Abdelwahed Motwakel Ishfaq Yaseen Mesfer Al Duhayyim 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第7期1293-1308,共16页
Snake Robots(SR)have been successfully deployed and proved to attain bio-inspired solutions owing to its capability to move in harsh environments,a characteristic not found in other kinds of robots(like wheeled or leg... Snake Robots(SR)have been successfully deployed and proved to attain bio-inspired solutions owing to its capability to move in harsh environments,a characteristic not found in other kinds of robots(like wheeled or legged robots).Underwater Snake Robots(USR)establish a bioinspired solution in the domain of underwater robotics.It is a key challenge to increase the motion efficiency in underwater robots,with respect to forwarding speed,by enhancing the locomotion method.At the same time,energy efficiency is also considered as a crucial issue for long-term automation of the systems.In this aspect,the current research paper concentrates on the design of effectual Locomotion of Bioinspired Underwater Snake Robots using Metaheuristic Algorithm(LBIUSR-MA).The proposed LBIUSR-MA technique derives a bi-objective optimization problem to maximize the ForwardVelocity(FV)and minimize the Average Power Consumption(APC).LBIUSR-MA technique involves the design ofManta Ray Foraging Optimization(MRFO)technique and derives two objective functions to resolve the optimization issue.In addition to these,effective weighted sum technique is also used for the integration of two objective functions.Moreover,the objective functions are required to be assessed for varying gait variables so as to inspect the performance of locomotion.A detailed set of simulation analyses was conducted and the experimental results demonstrate that the developed LBIUSR-MA method achieved a low Average Power Consumption(APC)value of 80.52W underδvalue of 50.The proposed model accomplished the minimum PAC and maximum FV of USR in an effective manner. 展开更多
关键词 Bio-inspired robots underwater snake robots locomotion efficiency forwarding velocity average power consumption objective function
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Ratio of Real to Imaginary for pp and pp Elastic Scatterings in QCD Inspired Model 被引量:1
6
作者 LU Juan MA Wei-Xing HE Xiao-Rong 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2007年第3期550-554,共5页
We use the QCD inspired model to analyze the ratio of the real to the imaginary for pp and pp elastic scatterings. A calculation for the ratio of the real to the imaginary is performed in which the contributions from ... We use the QCD inspired model to analyze the ratio of the real to the imaginary for pp and pp elastic scatterings. A calculation for the ratio of the real to the imaginary is performed in which the contributions from gluongluon interaction, quark-quark interaction, quark-gluon interaction, and odd eikonal profile function are included. Our results show that the QCD inspired model gives a good fit to the LHC experimental data. 展开更多
关键词 QCD inspired model eikonal profile function ratio of real to imaginary
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A Bio-Inspired Global Finite Time Tracking Control of Four-Rotor Test Bench System 被引量:1
7
作者 Rooh ul Amin Irum Inayat +2 位作者 Li Aijun Shahaboddin Shamshirband Timon Rabczuk 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2018年第12期365-388,共24页
A bio-inspired global finite time control using global fast-terminal sliding mode controller and radial basis function network is presented in this article,to address the attitude tracking control problem of the three... A bio-inspired global finite time control using global fast-terminal sliding mode controller and radial basis function network is presented in this article,to address the attitude tracking control problem of the three degree-of-freedom four-rotor hover system.The proposed controller provides convergence of system states in a predetermined finite time and estimates the unmodeled dynamics of the four-rotor system.Dynamic model of the four-rotor system is derived with Newton’s force equations.The unknown dynamics of four-rotor systems are estimated using Radial basis function.The bio-inspired global fast terminal sliding mode controller is proposed to provide chattering free finite time error convergence and to provide optimal tracking of the attitude angles while being subjected to unknown dynamics.The global stability proof of the designed controller is provided on the basis of Lyapunov stability theorem.The proposed controller is validated by(i)conducting an experiment through implementing it on the laboratory-based hover system,and(ii)through simulations.Performance of the proposed control scheme is also compared with classical and intelligent controllers.The performance comparison exhibits that the designed controller has quick transient response and improved chattering free steady state performance.The proposed bioinspired global fast terminal sliding mode controller offers improved estimation and better tracking performance than the traditional controllers.In addition,the proposed controller is computationally cost effective and can be implanted on multirotor unmanned air vehicles with limited computational processing capabilities. 展开更多
关键词 Bio-inspired global fast terminal sliding mode controller attitude tracking radial basis function network four-rotor hover system
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九隆神话在南诏国政治社会中的功能
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作者 潘雪玲 《丽江师范高等专科学校学报》 2019年第4期51-54,共4页
南诏九隆神话运用“感生”神话母题,将十子元隆改为细奴逻,神化开国始祖,利用深植于人们心中的祖先崇拜情结,赋予统治者崇高的地位。在早期的历史中,南诏早已将“君权神授”的天命观运用于政治斗争,为南诏扩大领地范围,确立统治地位提... 南诏九隆神话运用“感生”神话母题,将十子元隆改为细奴逻,神化开国始祖,利用深植于人们心中的祖先崇拜情结,赋予统治者崇高的地位。在早期的历史中,南诏早已将“君权神授”的天命观运用于政治斗争,为南诏扩大领地范围,确立统治地位提供精神和舆论上的支持。九隆神话在南诏民族政治社会生活中确乎起着不可估量的作用。 展开更多
关键词 九隆神话 南诏 感生 功能
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新型全局优化蝙蝠算法 被引量:58
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作者 李煜 马良 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期225-229,共5页
通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了... 通过对生物智能机理的借鉴,许多解决复杂问题的新方法不断涌现。最近,Yang基于蝙蝠的回声定位行为,提出了一种新的全局优化算法——蝙蝠算法,同时将一些现有算法的优点引入到该算法中。首先讨论了蝙蝠算法的生物学动机,从原理上描述了蝙蝠回声定位行为和算法实现流程,随后求解了函数极值优化问题。仿真结果表明,蝙蝠算法的性能优于粒子群算法。最后,对进一步研究作了展望。 展开更多
关键词 蝙蝠算法 全局优化 自然计算 函数优化
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一种新的混合量子进化算法 被引量:9
10
作者 解平 李斌 庄镇泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期166-170,共5页
量子进化算法(QEA)用于多峰函数优化时,容易陷入局部最优。本文提出一种新的混合量子进化算法,通过双编码机制(经典二进制编码和量子概率编码),以及经典交叉和量子概率编码更新策略,实现了经典遗传算法与量子进化算法的有机结合,在发挥... 量子进化算法(QEA)用于多峰函数优化时,容易陷入局部最优。本文提出一种新的混合量子进化算法,通过双编码机制(经典二进制编码和量子概率编码),以及经典交叉和量子概率编码更新策略,实现了经典遗传算法与量子进化算法的有机结合,在发挥经典遗传算法全局优化能力的同时,利用量子概率搜索提高了算法的局部搜索能力。通过一组典型函数优化实验对该算法的性能进行了考察,并与QEA进行了比较。结果表明,本文算法在解的质量和收敛速度上都要优于QEA。 展开更多
关键词 量子进化算法 混合量子进化算法 函数优化
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多宇宙并行量子衍生遗传算法研究 被引量:7
11
作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页
将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的... 将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。 展开更多
关键词 量子遗传算法 多宇宙并行量子衍生遗传算法 函数优化
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基于云模型的自适应量子免疫克隆算法 被引量:7
12
作者 马颖 田维坚 樊养余 《计算物理》 CSCD 北大核心 2013年第4期627-632,共6页
利用云模型能够兼顾随机性和模糊性的品质,提出一种基于云模型的自适应量子免疫克隆算法.使用云算子代替通用的量子旋转门这一量子进化算法核心算子用于寻优变异操作;通过控制云算子间的协作,实现算法在进化过程中对搜索范围的动态调整... 利用云模型能够兼顾随机性和模糊性的品质,提出一种基于云模型的自适应量子免疫克隆算法.使用云算子代替通用的量子旋转门这一量子进化算法核心算子用于寻优变异操作;通过控制云算子间的协作,实现算法在进化过程中对搜索范围的动态调整,使算法具有较强的全局搜索能力;同时,补充针对性的优化方案,有效避免了算法陷入局部最优.对标准数值优化问题的仿真对比实验表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定度好等优点;对非线性系统的参数估计仿真实验,该算法也取得了对参数的高精度有效估计. 展开更多
关键词 云模型 量子免疫算法 量子计算 函数优化
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函数优化的量子蚂蚁算法 被引量:7
13
作者 王洪刚 马良 《系统管理学报》 北大核心 2009年第1期96-99,共4页
借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,提出了基于Delta势... 借鉴蚁群算法的进化思想,提出一种求解连续空间优化问题的量子蚂蚁算法。该算法主要包括全局搜索、局部搜索和信息素强度更新规则。在全局搜索过程中,利用信息素强度和启发式函数确定蚂蚁移动方向。在局部搜索过程中,提出了基于Delta势阱的量子搜索,以改善寻优性能,加快收敛速率。通过实例验证表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 量子蚂蚁算法 蚂蚁算法 量子信息 函数优化
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引入逆学习的量子自适应禁忌搜索算法 被引量:6
14
作者 钱洁 郑建国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1069-1075,共7页
为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另... 为增强量子进化算法的局部优化能力,结合禁忌搜索思想,提出一种具有逆学习机制的量子自适应禁忌搜索算法.算法采用一种量子自适应邻域映射机制,且禁忌表的禁忌长度可随量子态动态调整,这些策略较好的解决了集中性和多样性搜索的矛盾.另外,算法增加了一种能使个体尽快摆脱劣势区域的逆学习量子更新模式.设计的算法能较好的平衡全局和局部搜索,能有效避免量子过快陷入局部极值.通过实验表明提出的算法具有更好的局部搜索能力. 展开更多
关键词 量子进化算法 自适应 禁忌搜索 函数优化 组合优化
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一种基于量子进化算法的概率进化算法 被引量:3
15
作者 申抒含 金炜东 陈维荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期64-67,共4页
针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA)。该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行... 针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA)。该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行。PEA保持了QEA的性能,运算速度远优于QEA,并可以采用任意进制编码。函数优化和背包问题实验验证了PEA的有效性。 展开更多
关键词 量子进化算法概率进化算法 函数优化 背包问题
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基于改进蚁群算法的WSN分簇路由机制研究 被引量:4
16
作者 赵宏 王灵霞 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第9期2896-2899,共4页
针对现有的用于无线传感器网络(WSN)的分簇路由协议,存在着所有簇头直接与汇聚节点通信、远离汇聚节点的簇头能量消耗过快等一系列的问题,根据蚁群算法(ACA)及WSN分簇路由算法的特点,对ACA进行改进并引入到WSN分簇路由机制中,提出一种... 针对现有的用于无线传感器网络(WSN)的分簇路由协议,存在着所有簇头直接与汇聚节点通信、远离汇聚节点的簇头能量消耗过快等一系列的问题,根据蚁群算法(ACA)及WSN分簇路由算法的特点,对ACA进行改进并引入到WSN分簇路由机制中,提出一种基于改进蚁群算法的WSN分簇路由算法;该算法将到汇聚节点的距离设定为启发函数以找到簇头下沉的最佳路径和提高蚁群算法的效率,同时,在选择节点概率公式时将该节点的剩余能量考虑在内,在数据传输过程中,减少了簇头节点的能量消耗,进而实现节点能量的高效利用,增强网络的使用寿命。以实现网络通信的高效;通过仿真,结果表明,该算法是可行的、有效的。 展开更多
关键词 无线传感器网络 蚁群算法 分簇路由 启发函数 剩余能量
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当代脑计划研究进展 被引量:4
17
作者 李新钢 张鑫 陈安静 《山东大学学报(医学版)》 CAS 北大核心 2020年第8期5-9,21,共6页
科技的进步让人们对大到宇宙小到微观粒子的世界有深入的认识,但是人类对自身大脑的精细结构和运行机制的了解甚少。为此,多个国家和地区纷纷提出并开展"脑研究计划",简称"脑计划",以提高对人类大脑的认知,并寻求... 科技的进步让人们对大到宇宙小到微观粒子的世界有深入的认识,但是人类对自身大脑的精细结构和运行机制的了解甚少。为此,多个国家和地区纷纷提出并开展"脑研究计划",简称"脑计划",以提高对人类大脑的认知,并寻求治疗神经及精神系统疾病的方法。本文对近年来欧盟、美国、日本及我国开展的"脑计划"进行综述,分别介绍各个国家和地区"脑计划"的研究方向及取得的突破性成果,介绍正在开展的"齐鲁脑计划"。"脑计划"的开展有利于推动人工智能等相关学科进步和经济社会发展,未来"脑计划"的实施需要更深入的国际合作。 展开更多
关键词 脑计划 脑与类脑科学 脑功能重构 脑疾病 人工智能技术
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新型仿生智能材料研究进展 被引量:4
18
作者 梁秀兵 崔辛 +1 位作者 胡振峰 涂龙 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第22期131-144,共14页
仿生智能材料是20世纪90年代兴起并蓬勃发展的一类新型先进功能材料,已成为一个涉及材料学、化学、物理学和生物学等多学科的前沿交叉研究方向,对推动材料科学与工程创新发展具有重要意义。研发仿生智能材料的本质是通过学习和模仿自然... 仿生智能材料是20世纪90年代兴起并蓬勃发展的一类新型先进功能材料,已成为一个涉及材料学、化学、物理学和生物学等多学科的前沿交叉研究方向,对推动材料科学与工程创新发展具有重要意义。研发仿生智能材料的本质是通过学习和模仿自然界生物体的化学成分、材料结构和功能特性,将仿生理念与材料制备技术相结合,优化设计并制备结构功能一体化和功能多样化的新型先进材料体系。综述了近年来仿生智能材料领域所取得的一系列有创新意义和实用价值的研究成果,包括防冰涂层材料、海洋防污材料、自修复自愈合材料、红外隐身材料、水下黏结材料等,评述了这些新型智能材料的仿生设计原理、制备加工技术和发展前景。 展开更多
关键词 仿生智能材料 结构功能一体化 功能多样化
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不同吸入氧浓度对糖尿病合并微血管病变患者围术期肺功能的影响 被引量:3
19
作者 李婷 张亚阳 +2 位作者 王建刚 朱健 岳隆基 《中国现代手术学杂志》 2020年第6期447-452,共6页
目的评价机械通气中不同吸入氧浓度(fraction of inspired oxygen,FiO 2)对糖尿病合并微血管病变患者围术期肺功能的影响,为临床提供参考。方法择期行腔镜胃癌根治术的糖尿病合并微血管病变患者60例,采用随机数字表法分为三组(n=20):A组... 目的评价机械通气中不同吸入氧浓度(fraction of inspired oxygen,FiO 2)对糖尿病合并微血管病变患者围术期肺功能的影响,为临床提供参考。方法择期行腔镜胃癌根治术的糖尿病合并微血管病变患者60例,采用随机数字表法分为三组(n=20):A组FiO 2为35%,B组为50%,C组为75%。分别于麻醉诱导前(T0)、气腹后30 min(T1)、气腹后60 min(T2)、关气腹后10 min(T3)记录患者生命体征:心率(heart rate,HR)、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、舒张压(diastolic blood pressure,DBP)、脉氧饱和度(pulse oxygen saturation,SPO 2),并抽取动脉血行血气分析,计算氧合指数(oxygenation index,OI)、肺内分流率(intrapulmonary shunt rate,Qs/Qt);在手术结束后记录三组患者的达气管拔管指征时间、麻醉恢复室(postanesthesia care unit,PACU)停留时间、术后7 d内肺部并发症(低氧血症、肺炎、呼吸衰竭)发生率。结果与C组比较,A、B组术后达气管拔管指征时间明显较短(P<0.05),A、B组术后达气管拔管指征时间比较差异无统计学意义(P>0.05);在SPO 2水平上,A、B、C三组在T0时比较差异无统计学意义(P>0.05),A组在T1~T3各时间点较B、C组降低(P<0.05),B组在T1~T3各时间点与C组比较差异无统计学意义(P>0.05);与B组比较,A、C组在T1~T3各时间点OI明显降低(P<0.05),A、B、C各组T1~T3时间点OI低于T0时间点(P<0.05);T0时三组Qs/Qt比较差异无统计学意义(P>0.05),与C组比较,A、B组在T1~T3各时间点的Qs/Qt明显减少(P<0.05),A、B、C各组T0时Qs/Qt低于T1~T3(P<0.05)。结论对行腹腔镜胃癌根治术的糖尿病合并微血管病变患者来说,机械通气中吸入50%氧浓度对其围术期肺功能影响较小。 展开更多
关键词 吸入氧浓度 糖尿病 肺功能 氧合指数 肺内分流率
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改进光学优化算法及其在函数优化中的应用 被引量:3
20
作者 王金叶 马良 刘勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期58-62,104,共6页
光学优化算法是一种新型优化算法,源自物理学中的光学原理。针对基本光学优化算法中适应度函数随进化过程恒定不变导致算法搜索能力差、精度低等不足之处,结合遗传算法中自适应度的改进方法,提出一种可随进化代数动态调整的非线性适应... 光学优化算法是一种新型优化算法,源自物理学中的光学原理。针对基本光学优化算法中适应度函数随进化过程恒定不变导致算法搜索能力差、精度低等不足之处,结合遗传算法中自适应度的改进方法,提出一种可随进化代数动态调整的非线性适应度函数,改进了光学优化算法的适应度函数。通过一系列典型的基准函数测试了改进算法的性能,实验结果验证了改进算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 光学优化算法 适应度 遗传算法 函数优化
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