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对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法
被引量：
11
1
作者
赵战民
朱占龙
+2 位作者
刘永军
刘明
郑一博
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第2期48-57,共10页
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类...
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类和较小类对目标函数的贡献,弱化算法对类大小不均衡的敏感度并推导出新的隶属度函数和聚类中心;然后提出用紧密度来表征每一类中像素的分布状态,并将其引入至聚类的迭代进程;最后利用符合类大小不均衡特征的无损检测图像进行算法验证。结果表明:本文算法能够展示出更好的视觉分割效果,而且从分割准确率(SA)和调整兰德指数(ARI)上看也更优异,由此显示本文算法具有抗噪性及对类大小不敏感的特性。
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关键词
图像处理
图像分割
模糊C均值聚类
类大小不敏感
空间信息
原文传递
题名
对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法
被引量：
11
1
作者
赵战民
朱占龙
刘永军
刘明
郑一博
机构
河北地质大学信息工程学院
河北地质大学河北省光电信息与地球探测技术重点实验室
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第2期48-57,共10页
基金
河北省科技计划项目(17273903D)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017013)
河北地质大学博士科研启动基金(BQ201606)。
文摘
常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类和较小类对目标函数的贡献,弱化算法对类大小不均衡的敏感度并推导出新的隶属度函数和聚类中心;然后提出用紧密度来表征每一类中像素的分布状态,并将其引入至聚类的迭代进程;最后利用符合类大小不均衡特征的无损检测图像进行算法验证。结果表明:本文算法能够展示出更好的视觉分割效果,而且从分割准确率(SA)和调整兰德指数(ARI)上看也更优异,由此显示本文算法具有抗噪性及对类大小不敏感的特性。
关键词
图像处理
图像分割
模糊C均值聚类
类大小不敏感
空间信息
Keywords
image
processing
image
segmentation
fuzzy
C-means
cluster
ing
insensitivity
to
cluster
size
spatial
information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法
赵战民
朱占龙
刘永军
刘明
郑一博
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020
11
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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