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基于语义角色信息的科技论文创新段落定位及功能句识别方法研究——以中文情报学领域论文为例 被引量：8
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作者 曹树金 闫颂 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2022年第11期1-9,20,共10页
[目的/意义]对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索,能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”,帮助科研人员在科技创新过程中,精准获取所需的科技创新情报,快速把握领域创新动态,选择创新方... [目的/意义]对科技论文全文中不同粒度的创新内容进行识别与探索,能够揭示某个创新内容中理论、方法、技术的“前世今生”以及“来龙去脉”,帮助科研人员在科技创新过程中,精准获取所需的科技创新情报,快速把握领域创新动态,选择创新方向,确定创新方案,提高科技创新效率。文章基于深度学习模型、语义角色信息探索创新段定位方法,并识别重要功能句,为科技论文创新知识图谱的构建奠定基础。[方法/过程]以情报学期刊的科技论文全文为研究对象,通过BERT预训练模型识别出全文中的创新句。以创新句为基础通过语义角色信息匹配创新段落。通过引导词对创新段落中创新相关的重要功能句进行识别。[结果/结论]实验结果表明基于语义信息的创新段落识别能够对创新句的内容进行有效扩展与完善,存在于创新段落中的功能句主要为对“创新过程”与“创新贡献”的论述。实验证明文章提出的对科技论文全文不同粒度创新内容的挖掘与抽取方法具有可行性,效果较好。 展开更多
关键词 科技论文 创新内容识别 语义角色 BERT 科技创新情报
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