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题名基于红外光谱的点目标特征提取与识别
被引量：2
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作者
李素钧
廖胜
任栖锋
李强
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机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院大学
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期15-19,共5页
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基金
国防预研项目
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文摘
针对观测远距离目标时,难以有效提取目标温度、面积、表面材料等特征信息的问题,本文从代表物体固有属性的光谱发射率出发,综合考虑目标的材料特征、结构特性、红外辐射特性等因素,建立了目标的双波段红外光谱复合模型,提出了基于材料光谱发射率的目标特征提取的方法。针对特定类型目标查找其表面主要构成材料,测量材料的光谱发射率,建立相应的数据库。在此基础上,利用鸡群算法对模型进行求解,反演得到目标的表面构成材料,辐射温度以及有效辐射面积,取得了良好的效果。
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关键词
红外光谱
光谱发射率
红外辐射
鸡群算法
反演
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Keywords
^infrared spec^um
spectral emissivity
infrared radiation
chicken swarm algorithm
inversion
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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