-
题名弱小目标分割算子耦合特征匹配的杆菌识别
- 1
-
-
作者
王恒
郑笔耕
-
机构
荆楚理工学院电子信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第6期191-196,共6页
-
文摘
针对复杂背景下弱小目标识别困难,实时性要求高等难题,提出了弱小目标分割算子;并引入特征匹配,设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决弱小目标难识别的问题。该方案计算量小并基于经过汇编优化的Open CV实现,解决实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。
-
关键词
弱小目标分割算子
特征匹配
H-S
OPEN
CV
汇编优化
快速识别
-
Keywords
infrared small target division operator
characters matching
H-S
Open CV
assembly optimization
rapid recognition
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
