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题名基于实测数据的电网频率信号特征分析与提取方法
被引量：7
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作者
刘灏
商峻
毕天姝
李跃
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期135-144,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51725702)。
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文摘
随着新能源大规模接入,电力系统不同区域的转动惯量、频率特性、支撑能力发生了较大变化,提取与辨识频率特征可为电网特性认知以及进一步的惯量评估、频率控制、网络安全等分析提供基础。文中基于源-网-荷全景同步测量系统的大量实测数据,分析了频率与交流电网结构相关的分群现象,提出了基于皮尔逊相关系数的频率空间相关性辨识方法;提出了基于卷积神经网络的“频率指纹”提取方法,将电网特性在频域上进行了高纬特征提取;进一步,对北京、长治等10个城市的实测频率信号进行了测试与分析,给出了识别精度,验证了所提方法的有效性,为后续电力系统频率特性分析、惯量评估、网络攻击识别提供了基础。
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关键词
电网特性
频率特征提取
信息源位置识别
皮尔逊相关系数
变分模态分解
卷积神经网络
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Keywords
power grid characteristic frequency feature extraction
information source location recognition
Pearson correlation coefficient
variational mode decomposition(VMD)
convolution neural network(CNN)
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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