密文域可逆信息隐藏是一种以密文为载体进行信息嵌入与提取,同时能够对嵌入信息后的密文进行无失真解密并恢复出原始明文的信息隐藏技术,具有隐私保护与信息隐藏双重功能,在密文域数据处理与管理中具有较好的应用前景.因此,提出了一种基...密文域可逆信息隐藏是一种以密文为载体进行信息嵌入与提取,同时能够对嵌入信息后的密文进行无失真解密并恢复出原始明文的信息隐藏技术,具有隐私保护与信息隐藏双重功能,在密文域数据处理与管理中具有较好的应用前景.因此,提出了一种基于R-LWE(ring-learning with errors)的密文域多比特可逆信息隐藏方案.首先使用R-LWE算法对载体明文进行快速高强度加密,然后通过对单位比特明文在密文空间映射区域的重量化以及对应密文的再编码,实现了在密文中嵌入多比特隐藏信息;嵌入信息时,根据加密过程中的数据分布特征来进行嵌入编码,保证了加解密与信息提取的鲁棒性;解密与提取信息时,先计算量化系数,而后采用不同的量化标准分别进行解密或信息提取,实现了解密与提取过程的可分离.分析方案的正确性时,首先推导方案出错的概率,说明了算法中引入的噪声的标准差对方案正确性的影响,然后结合理论分析与实验得出了保证方案正确性的噪声标准差的取值区间;通过推导嵌入后密文的分布函数,分析密文统计特征的变化,论证了密文中嵌入隐藏信息的不可感知性.实验结果表明:该文方案不仅能够实现嵌入后密文的无差错解密与秘密信息的可靠提取,并且单位比特明文在密文域能够负载多比特隐藏信息,密文嵌入率最高可达到0.2353bpb.展开更多
P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性(内P-集合具有内-动态特性,外P-集合具有外-动态特性)。P-集合在动态信息系统...P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性(内P-集合具有内-动态特性,外P-集合具有外-动态特性)。P-集合在动态信息系统的多个领域中获得了应用。在一类信息系统中,这类信息系统只具有内-动态特性,不具有外-动态特性。为了研究这类只有内-动态特性的信息系统,改进并简化P-集合,提出了半P-集合(half packet sets)。半P-集合是由内P-集合X■与有限普通集合X构成的集合对,或者(X■,X)是半P-集合,半P-集合具有内-动态特性。以及半P-集合与有限普通集合的关系,以及半P-集合与P-集合的关系。利用半P-集合给出信息内-真度与信息内-真度环的概念、信息内-真度环定理以及内-信息恢复-还原的内-真度准则与内-信息恢复-还原的特征系数准则。利用这些结果,给出内-真度环在内-信息恢复-还原中的应用。半P-集合是研究一类动态信息系统的一个新的数学方法与数学模型;半P-集合在一类信息系统应用中前景看好。展开更多
文摘密文域可逆信息隐藏是一种以密文为载体进行信息嵌入与提取,同时能够对嵌入信息后的密文进行无失真解密并恢复出原始明文的信息隐藏技术,具有隐私保护与信息隐藏双重功能,在密文域数据处理与管理中具有较好的应用前景.因此,提出了一种基于R-LWE(ring-learning with errors)的密文域多比特可逆信息隐藏方案.首先使用R-LWE算法对载体明文进行快速高强度加密,然后通过对单位比特明文在密文空间映射区域的重量化以及对应密文的再编码,实现了在密文中嵌入多比特隐藏信息;嵌入信息时,根据加密过程中的数据分布特征来进行嵌入编码,保证了加解密与信息提取的鲁棒性;解密与提取信息时,先计算量化系数,而后采用不同的量化标准分别进行解密或信息提取,实现了解密与提取过程的可分离.分析方案的正确性时,首先推导方案出错的概率,说明了算法中引入的噪声的标准差对方案正确性的影响,然后结合理论分析与实验得出了保证方案正确性的噪声标准差的取值区间;通过推导嵌入后密文的分布函数,分析密文统计特征的变化,论证了密文中嵌入隐藏信息的不可感知性.实验结果表明:该文方案不仅能够实现嵌入后密文的无差错解密与秘密信息的可靠提取,并且单位比特明文在密文域能够负载多比特隐藏信息,密文嵌入率最高可达到0.2353bpb.
文摘P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性(内P-集合具有内-动态特性,外P-集合具有外-动态特性)。P-集合在动态信息系统的多个领域中获得了应用。在一类信息系统中,这类信息系统只具有内-动态特性,不具有外-动态特性。为了研究这类只有内-动态特性的信息系统,改进并简化P-集合,提出了半P-集合(half packet sets)。半P-集合是由内P-集合X■与有限普通集合X构成的集合对,或者(X■,X)是半P-集合,半P-集合具有内-动态特性。以及半P-集合与有限普通集合的关系,以及半P-集合与P-集合的关系。利用半P-集合给出信息内-真度与信息内-真度环的概念、信息内-真度环定理以及内-信息恢复-还原的内-真度准则与内-信息恢复-还原的特征系数准则。利用这些结果,给出内-真度环在内-信息恢复-还原中的应用。半P-集合是研究一类动态信息系统的一个新的数学方法与数学模型;半P-集合在一类信息系统应用中前景看好。
