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微博类社交网络中信息传播的测量与分析 被引量：68
1
作者 张赛 徐恪 李海涛 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期124-130,共7页
为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度... 为了更好地掌握在线社交网络中信息传播的特征规律和用户行为,以新浪微博为代表对社交网络中的信息传播进行了较大规模的测量、统计和分析,提出了一种三角和算法用于探测用户粉丝数阈值。该算法根据散点分布的统计规律来估计使微博热度达到某一值的粉丝数的临界值,发现为使微博热度大于10,用户粉丝数应大于150。其他测量分析结果表明:新浪微博具有很强的"名人效应",用户频繁地发帖并不能引起较大的关注,热门微博的热度几乎都以激增方式增长。这些结论对网络营销和网络监管具有参考价值。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 微博热度 新浪微博
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社会网络节点影响力分析研究 被引量：48
2
作者 韩忠明 陈炎 +3 位作者 刘雯 原碧鸿 李梦琪 段大高 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期84-104,共21页
社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络... 社会网络节点影响力研究是社会网络分析的关键问题之一.过去的10多年间,随着在线社会网络的快速发展,研究人员有机会在大量现实社会网络上对影响力进行分析和建模,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.分析和总结了近年来社会网络影响力分析的主要成果.首先介绍了节点影响力的相关定义、作用范围以及表现形式;接着,重点分类介绍了节点影响力的度量方法,通过网络拓扑、用户行为和内容分析这3类方法总结了影响力的建模和度量方法;然后总结了影响力的传播和最大化模型相关成果;最后介绍了影响力的评价指标和应用.根据对现有方法的系统总结,对社会网络影响力的未来研究提出了一些值得关注的方向. 展开更多
关键词 社会网络 节点影响力 关键节点 影响力最大化 信息传播
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基于元胞自动机的网络信息传播和舆情干预机制研究 被引量：37
3
作者 邓青 刘艺 +1 位作者 马亚萍 张辉 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2016年第8期106-114,共9页
社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快,影响范围越来越广,也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前,已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面:一是传染病传播模型,二是多属性模型,但很少有模型考虑了... 社交媒体的信息发布和转发机制使得信息传播速度越来越快,影响范围越来越广,也使得政府的应急处置面临前所未有的压力。目前,已有的舆情信息传播与决策模型研究主要基于两个方面:一是传染病传播模型,二是多属性模型,但很少有模型考虑了用户的个体特性和来自其他用户的影响。本文则结合用户个性从三个方面探讨舆情传播和干预机制:(1)来自周围邻居的影响;(2)用户自身对新信息的抵抗力;(3)外界环境的影响。研究方法基于元胞自动机模型对这些影响因素展开定量研究,并探讨这些影响因素对舆情传播和干预机制的影响。研究分为两个阶段,分别是舆情无干预自由扩散阶段和舆情干预阶段。在舆情干预阶段,主要探讨舆情干预措施强度和舆情干预措施实施的不同时间点对舆情传播的影响。基于这些研究以期对政府的网上危机处置提供决策支持。 展开更多
关键词 元胞自动机 网络舆情 信息传播 社会关系
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微博中节点影响力度量与传播路径模式研究 被引量：27
4
作者 于洪 杨显 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第S1期96-102,共7页
针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画... 针对微博信息传播特点刻画微博传播网络并定义节点影响力来描述节点重要性,从而分析微博信息传播路径模式。首先采集单条微博的转播/评论数据并进行预处理;然后给出微博传播网络的形式化描述,从局部和全局2方面定义节点的影响力来刻画节点的重要性;比较实验说明新定义的影响力度量方法方法是可行的。同时,结合影响力度量给出了微博网络中信息传播路径的几种典型模式;采用软件NodeXL的可视化结果说明给出的信息传播路径模式具有一定的典型性。 展开更多
关键词 微博 节点影响力 信息传播 路径
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突发事件信息传播网络中的关键节点动态识别研究 被引量：24
5
作者 陈思菁 李纲 +1 位作者 毛进 巴志超 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期178-190,共13页
为有效识别突发事件信息传播在不同阶段中的关键节点及其演化特征,本文结合危机传播的生命周期,提出一种考虑用户行为特征、网络全局信息以及影响力衰退机制的关键节点动态识别方法。以"哈维"飓风事件为案例进行研究,利用Spea... 为有效识别突发事件信息传播在不同阶段中的关键节点及其演化特征,本文结合危机传播的生命周期,提出一种考虑用户行为特征、网络全局信息以及影响力衰退机制的关键节点动态识别方法。以"哈维"飓风事件为案例进行研究,利用Spearman相关分析和SIR传播模型检验了方法的合理性,并在不同演化阶段关键节点特征对比分析的基础上,提出针对不同阶段突发事件信息传播的舆情治理策略。实验结果表明:与PageRank方法相比,该方法识别出的关键节点在传播速度和传播范围方面表现出一定的优势;随着信息传播不同阶段的演化,关键节点的认证率呈现上升趋势,信息优势表现为先下降后上升,响应优势呈现出相反趋势,而结构优势差异并不显著;在突发事件舆情治理方面,可重点识别潜伏期中高原创、高信息优势和非认证的关键节点,注意搜集爆发期中普通型关键节点掌握的信息,强化蔓延期中各类型关键节点之间的协同,留意消散期中小范围群体的聚集现象。 展开更多
关键词 突发事件 关键节点 信息传播 危机生命周期 PAGERANK
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微博用户转发动机实证分析 被引量：23
6
作者 胡珑瑛 董靖巍 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期175-182,共8页
微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法... 微博在信息的传播效果和传播速度上拥有突出优势,转发功能可以使微博信息在短时间内实现跨群体、病毒式传播,并通过几何级的传播而形成广泛影响力。本文以新浪微博普通用户为实验对象,通过网络问卷收集数据,采用因子分析和主成分分析法研究微博用户的转发动机。微博普通用户转发微博的动机主要为:娱乐消遣动机、自我实现动机、环境监测动机、人际交往动机。最后,根据微博用户转发动机的分析结论,提出了相应的政策建议。 展开更多
关键词 微博用户 因子分析 主成分分析法 信息传播 转发动机
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移动环境下网络舆情信息传播模式及实证研究——以埃博拉话题为例 被引量：16
7
作者 王晰巍 赵丹 +1 位作者 魏骏巍 李嘉兴 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第7期683-692,共10页
随着移动互联网和智能手机的广泛应用，移动环境下的网络舆情信息传播成为国内外学者关注的热点研究领域。本文基于复杂网络理论构建移动环境下网络舆情信息传播模式，以手机新浪网、凤凰网、环球网为数据源，使用舆情分析工具对11006... 随着移动互联网和智能手机的广泛应用，移动环境下的网络舆情信息传播成为国内外学者关注的热点研究领域。本文基于复杂网络理论构建移动环境下网络舆情信息传播模式，以手机新浪网、凤凰网、环球网为数据源，使用舆情分析工具对11006条埃博拉新闻话题数据进行实证研究。实证研究结果验证了本文所提出的基于复杂网络理论的移动环境下网络舆情信息传播模式具备小世界网络和无标度网络特征的结论。本文为移动环境下网络舆情信息传播理论的研究提供了新的研究视角和理论研究基础，对推动网络舆情信息传播问题的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 移动环境 网络舆情 信息传播 模式 埃博拉
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Turbo码并行译码算法的研究 被引量：6
8
作者 刘陈 吴成林 《南京邮电学院学报（自然科学版）》 2002年第1期26-29,35,共5页
Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian... Turbo码的译码算法大致可分为串行译码算法和并行译码算法两大类。串行译码算法如MAP、LOG MAP等的研究已比较深入。但并行译码算法 ,尚有许多问题有待探讨。研究了Turbo码的并行译码算法 ,将Turbo码译码和图论结合起来 ,利用Bayesian网络图模型描述了Turbo码的译码过程 ,基于模型使用Pearl的信息传播算法 ,建立了Turbo码的并行译码算法。并对所讨论的并行译码算法进行了模拟 ,模拟结果表明 展开更多
关键词 TURBO码 并行译码算法 信息传播
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在线社交网络中信息传播模式的特征分析 被引量：14
9
作者 韩佳 肖如良 +2 位作者 胡耀 唐涛 房丽娜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期105-107,111,共4页
在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节... 在线社交网络以其独特的传播优势,已成为一种流行的社交媒体平台。针对在线社交网络中信息传播模式的形式特点,结合传染病动力学原理,提出了在线社交网络中的信息传播模型。模型考虑了不同用户行为对传播机理的影响,并建立了不同用户节点的演化方程组,模拟了信息传播的过程,分析了不同类型的用户在网络中的行为特征以及影响信息传播的主要因素。实验结果表明:不同类型的用户在信息传播过程中有着特定的行为规律,信息不会无限制地传播,并在最终达到平稳状态,并且传播系数和免疫系数越大,信息传播达到稳态的速度就越快。 展开更多
关键词 在线社交网络 信息传播 传播模式 特征分析
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一种基于多关系传播树的谣言检测方法 被引量：11
10
作者 胡斗 卫玲蔚 +3 位作者 周薇 淮晓永 韩冀中 虎嵩林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1395-1411,共17页
近年来,社交媒体为人们消费信息提供便利的同时,也逐渐成为谣言产生和传播的温床.为了降低谣言的危害性,谣言检测受到研究学者的广泛关注.近期研究主要基于博文内容和传播结构信息,利用深度学习模型进行谣言检测.但是,这些方法仅考虑传... 近年来,社交媒体为人们消费信息提供便利的同时,也逐渐成为谣言产生和传播的温床.为了降低谣言的危害性,谣言检测受到研究学者的广泛关注.近期研究主要基于博文内容和传播结构信息,利用深度学习模型进行谣言检测.但是,这些方法仅考虑传播过程中博文之间的显式交互关系,忽略了对潜在关系的建模,难以捕捉到丰富的传播结构特征.例如,在转发(或评论)的交互形式下,多个转发者(或评论者)之间往往也存在局部的隐式交互.针对该挑战,提出一种基于多关系传播树的谣言检测方法,建模博文之间的多种依赖关系,同时增强重要博文的影响力,以捕获更丰富的信息传播结构特征.具体地,基于文本内容和传播树结构建立异构图,使用多关系图卷积网络建模父子节点之间的层间依赖关系和兄弟节点之间的层内依赖关系,并利用源节点和关键传播节点建模重要博文在信息传播中的潜在影响力,从而学习一个更全面的特征向量表示,用于检测谣言.在3个公开的真实数据集上进行广泛的实验,结果表明该方法具有比其他基线方法更高的谣言检测性能. 展开更多
关键词 谣言检测 传播树 图卷积网络 信息传播 社交媒体
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基于博弈论的网络信息传播模型的研究 被引量：11
11
作者 郭艳燕 童向荣 +2 位作者 刘其成 龙宇 李晔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期238-244,共7页
网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博... 网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博弈论和多Agent技术结合应用到网络信息传播的研究中,建立了多个适用于不同情境的博弈模型。通过收益矩阵分析了现实网络信息传播中行为人的策略选择问题,阐述了各种模型的基本性质和现实意义。在建立模型的过程中充分考虑到网络信息传播的流动性,并将信任机制引入其中,使建立的模型更符合实际网络信息的传播情形,并且为网络信息传播的Agent模拟实验、动态博弈和演化博弈模型的建立打下理论基础。 展开更多
关键词 博弈论 多AGENT系统 信息传播 信任 谣言
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基于局域信息的社交网络信息传播模型 被引量：11
12
作者 程晓涛 刘彩霞 刘树新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期322-325,331,共5页
针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻... 针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。 展开更多
关键词 社交网络 信息传播 复杂网络 传染病模型 用户影响力
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一种改进的BSCB修复模型 被引量：8
13
作者 李薇 何金海 +1 位作者 屈磊 梁栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第9期184-186,196,共4页
BSCB修复模型主要包括两个部分:信息推进和各向异性扩散部分。论文对这两个部分在修复中的作用进行了进一步的分析,并提出了一种基于BSCB的改进方法。实验结果表明该方法不仅在保持等照度线方向上有很大改进,而且显著提高了运算速度。
关键词 图像修复 各向异性扩散 信息推进
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基于邻居节点间相互影响和改进概率的社交网络信息传播模型 被引量：10
14
作者 张永 和凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期755-759,764,共6页
目前网络传播动力学的研究焦点之一是以经典的传染病动力学模型为基础,研究特定网络的信息传播规律。针对社交网络中信息传播的特点,在传统的SIR模型基础上,通过加入新的一类假免疫节点,建立了新的SDIR模型。考虑到邻居节点间的相互影响... 目前网络传播动力学的研究焦点之一是以经典的传染病动力学模型为基础,研究特定网络的信息传播规律。针对社交网络中信息传播的特点,在传统的SIR模型基础上,通过加入新的一类假免疫节点,建立了新的SDIR模型。考虑到邻居节点间的相互影响,通过定义三个传播概率函数,对SDIR模型作了改进,得到了更加符合社交网络特点的传播模型。对比不同条件下信息传播的过程,实验证明了信息不能覆盖全网络,Twitter比新浪微博有更好的信息传播效率的推测,并发现初始传播概率会对信息传播有重要影响。 展开更多
关键词 社交网络 信息传播 SDIR模型
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区块链社交网络信息传播模型的优化研究 被引量：9
15
作者 崔增乐 钱晓东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期59-69,共11页
区块链的出现使得社交网络信息传播的模式发生了改变,如用户信任度、信息传播的转发概率等。因此,在传统社交网络信息传播模型的基础上,通过对用户行为模式的着重分析,基于用户信任度和经济激励等影响因素优化了转发概率;新增了合约状... 区块链的出现使得社交网络信息传播的模式发生了改变,如用户信任度、信息传播的转发概率等。因此,在传统社交网络信息传播模型的基础上,通过对用户行为模式的着重分析,基于用户信任度和经济激励等影响因素优化了转发概率;新增了合约状态节点解释用户的理智性,基于此提出区块链社交网络信息传播模型。理论与仿真分析表明,该模型在区块链社交网络的信息传播过程中具有较好的稳定性和敏感性,节点属性变化走势更加接近真实网络,能够较好地模拟区块链环境下社交网络中信息的传播规律。 展开更多
关键词 区块链 社交网络 信息传播 传染病模型 稳定性 敏感性
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基于信息传播和羊群行为的股票市场微观模拟研究 被引量：8
16
作者 黄玮强 庄新田 姚爽 《管理学报》 CSSCI 2010年第2期273-277,共5页
基于投资者之间信息传播及决策羊群行为,构建股票市场微观模型。不同于已有研究,综合考虑了投资者网络特征,即网络密度对信息传播速度的影响。通过数值仿真运算,研究在影响信息传播速度上,不同权重的网络密度和股价波动状况影响因素,对... 基于投资者之间信息传播及决策羊群行为,构建股票市场微观模型。不同于已有研究,综合考虑了投资者网络特征,即网络密度对信息传播速度的影响。通过数值仿真运算,研究在影响信息传播速度上,不同权重的网络密度和股价波动状况影响因素,对股票宏观统计特征的影响。研究结果表明,变化的网络密度和股价波动状况权重系数,不影响股票收益率分布的非正态、尖峰厚尾和收益率波动聚集等特征;投资者集簇规模及股票绝对收益率呈负幂律分布;权重系数的变化会影响股票收益率的分形特征。投资者之间信息传播速度受到的一定程度的股价波动状况的影响,是股票收益率具有状态持续性的充分必要条件。 展开更多
关键词 股票市场微观模拟 信息传播 羊群行为 投资者网络密度
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融合用户行为和内容的微博用户影响力方法 被引量：9
17
作者 师亚凯 马慧芳 +1 位作者 张迪 鲁小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期2906-2909,共4页
为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用... 为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(发布、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(Kullback Leibler)散度的方法得到用户之间的相似性,最后结合用户影响力权值得到用户的影响力。实验表明此算法较为有效。 展开更多
关键词 微博 影响力 用户行为 信息传播 LDA模型
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信息传播建模仿真中的心理模型研究 被引量：9
18
作者 张芳 司光亚 罗批 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第2期165-169,共5页
研究谣言等信息的传播机理,可以为危机管理等社会应用提供重要的理论依据和技术支持。鉴于信息传播中个体心理因素对传播过程、效果等的重要影响,提出了以态度为核心的心理模型建模思想,并针对信息传播过程中个体交流模式的不同,建立了... 研究谣言等信息的传播机理,可以为危机管理等社会应用提供重要的理论依据和技术支持。鉴于信息传播中个体心理因素对传播过程、效果等的重要影响,提出了以态度为核心的心理模型建模思想,并针对信息传播过程中个体交流模式的不同,建立了基于直接交流的不对称影响函数心理模型,以及基于间接交流的非线性描述心理模型。模型运行结果显示,所建立的模型符合人类心理变化的基本规律,能较好地表现信息传播时个体对信息刺激所做出的心理反应,为信息传播中A-gent的心理变化提供了可以描述的机制。 展开更多
关键词 心理 态度 模型 信息传播
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在线社交网络信息传播模型研究 被引量：7
19
作者 海沫 郭庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第8期1672-1679,共8页
通过对在线社交网络信息的传播过程和传播路径图的介绍,根据研究对象的不同,将学者们近几年提出的信息传播模型分为基于传播路径图节点和基于传播路径图规模两类模型.根据传播路径图节点模型所研究的影响因素的不同将其划分为线性阈值... 通过对在线社交网络信息的传播过程和传播路径图的介绍,根据研究对象的不同,将学者们近几年提出的信息传播模型分为基于传播路径图节点和基于传播路径图规模两类模型.根据传播路径图节点模型所研究的影响因素的不同将其划分为线性阈值模型及其改进模型、独立级联模型及其改进模型、多因素模型、博弈论模型共四类模型.根据传播路径图规模模型中采用的理论方法的不同将其划分为SIR模型及其改进模型、马尔科夫模型、场强模型、神经网络模型、回归模型共五类模型.文中对九类模型的建立思路、关键点、改进方向等方面进行了详细分析,并根据提出的模型评价指标,对九类模型进行了定量比较. 展开更多
关键词 信息传播 在线社交网络 模型分类 传播路径图
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社交网络中基于EHEM的两阶段谣言抑制方法
20
作者 刘维 吴飞 +1 位作者 郭震 陈崚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期156-166,共11页
在线社交网络的兴起带来了一系列的挑战与风险,其中包括虚假以及恶意谣言的传播,这可能会误导民众,破坏社会的稳定。因此,对谣言的传播进行抑制成为当前社交网络领域的热点问题。目前已经积累较多谣言抑制的工作,但是还存在模型不能准... 在线社交网络的兴起带来了一系列的挑战与风险,其中包括虚假以及恶意谣言的传播,这可能会误导民众,破坏社会的稳定。因此,对谣言的传播进行抑制成为当前社交网络领域的热点问题。目前已经积累较多谣言抑制的工作,但是还存在模型不能准确描述信息在社交网络上传播的问题,因此提出了一种新的刻画信息传播的模型——扩展热量模型(Extended Heat Energy Model, EHEM)。该模型充分考虑了信息传播中节点激活概率的动态调整机制、信息传播的持续级联机制以及节点状态的动态转变机制,更加精准地捕捉了信息在网络上传播的爆炸性和复杂性;其次,考虑到在真实世界相信谣言的节点在接触真相后存在将信仰转变到相信真相的可能性,提出了校正阈值来确定节点是否会发生信仰的转换;节点的重要程度决定了它们自身的影响力,因此还提出了节点多维质量来衡量节点的重要程度;最后提出了两阶段的谣言抑制(Two Stage Rumor Containment, TSRC)算法,该算法首先使用节点多维质量对网络进行剪枝处理,之后通过模拟的方式从网络中选出最优的正种子集合。在4个真实数据集上进行实验,结果表明,所提算法在多个指标上优于Random, Betweenness, MD, PR, PWD和ContrId这6种对比算法。 展开更多
关键词 信息传播 社交网络 谣言抑制 影响力最小化 谣言抑制策略
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