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一种B超图像的边缘提取算法 被引量：2
1
作者 李军 丁明跃 《计算机与数字工程》 2000年第2期13-18,共6页
B超图像中存在着大量噪声,传统的边缘检测方法效果都不理想。本文提出将经典的Sobe算子与Canny算子融合检测边缘。实验表明这种方法提取的边缘具有对噪声不敏感、定位精确以及检出的边缘连续等特点。
关键词 B超图像 边缘提取 算法 医学 图像处理
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直觉梯形模糊语言Frank算子及其在决策中的应用 被引量：2
2
作者 翟玉冰 侯福均 +1 位作者 杜玉琴 于倩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期29-34,38,共7页
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形... 本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决策中。首先,本文提出了直觉梯形模糊语言集Frank算子的表达式,并给出相应的运算规则。然后提出了直觉梯形模糊语言Frank加权算术平均(ITr FLFWA)算子、直觉梯形模糊语言Frank加权几何平均(ITr FLFWG)算子、直觉梯形模糊语言Frank广义加权平均(ITr FLGFWA)算子等,并证明了其具有幂等性、有界性、单调性等性质。最后,通过实例验证了直觉梯形模糊语言Frank算子可以有效解决直觉梯形模糊语言环境下的多属性决策问题。 展开更多
关键词 直觉梯形模糊语言集 Frank算子 信息集成算子 多属性决策
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基于多信息融合的配电网智能重构算法 被引量：2
3
作者 郭壮志 卢君贤 +3 位作者 黄恬心 杨俊华 洪俊杰 毛晓明 《电力学报》 2015年第3期247-257,共11页
配电网重构对于其安全、可靠、经济运行具有重要作用。围绕着重构算法智能高效的目标,提出可追踪配网结构变化和反映支路间关联顺序的拓扑动态辨识方法,并利用拓扑不可行性和网损间的潜在耦合关系,提出以虚拟网损融入重构指标和利用遗... 配电网重构对于其安全、可靠、经济运行具有重要作用。围绕着重构算法智能高效的目标,提出可追踪配网结构变化和反映支路间关联顺序的拓扑动态辨识方法,并利用拓扑不可行性和网损间的潜在耦合关系,提出以虚拟网损融入重构指标和利用遗传仿电磁学算法求解的配电网重构新方法。算法特点:(1)不要求拓扑可行性;(2)对于不可行拓扑仅需以拓扑辨识为依据进行网损估算;(3)通过虚拟网损便捷地实现配网拓扑可行性和网损间的动态协调;(4)利用遗传仿电磁学算法近似下降搜索特性和遗传算子保持拓扑多样性的优势,可促进最优拓扑由非可行向可行快速迁移。以IEEE 16节点、IEEE 33节点和PG&E69节点、IEEE118节点4个不同规模系统进行仿真分析,结果表明算法具有快速的全局寻优能力。 展开更多
关键词 配电网络 配电网重构 配电网网损 拓扑辨识 多信息融合 仿电磁学算法 遗传算子
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经济领域中信息融合方法的讨论
4
作者 沈明文 《承德民族师专学报》 2010年第2期60-62,共3页
信息融合在经济、金融等许多领域发挥着重要作用,不同的信息融合需要不同的融合算子,不同的融合算子一般产生不同的融合效果,从而在经济、金融市场预测分析中得到不同预期的结果。目前,已有许多融合算子,如取大算子、取小算子、均值算... 信息融合在经济、金融等许多领域发挥着重要作用,不同的信息融合需要不同的融合算子,不同的融合算子一般产生不同的融合效果,从而在经济、金融市场预测分析中得到不同预期的结果。目前,已有许多融合算子,如取大算子、取小算子、均值算子、加权平均算子、积分算子等,这些算子都不是定义在集合划分上的。受ID3决策树生成算法的思想启发,本文提出了一种基于集合划分的融合算子,研究了其基本性质,在一定条件下,这种融合算子的值可在最细的划分处达到,为经济领域的研究提供一种新的信息融合方法。 展开更多
关键词 信息融合 融合算子 积分融合 决策树
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基于HFLAOWA算子的云计算系统优选
5
作者 陈雪娟 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第8期1669-1675,共7页
考虑犹豫模糊语言信息描述专家评价数据的全面性和便捷性,构建了基于犹豫模糊语言Archimedean有序加权平均(hesitant fuzzy linguistic Archimedean ordered weighted averaging,HFLAOWA)算子的多属性群决策模型。首先,基于严格Archimed... 考虑犹豫模糊语言信息描述专家评价数据的全面性和便捷性,构建了基于犹豫模糊语言Archimedean有序加权平均(hesitant fuzzy linguistic Archimedean ordered weighted averaging,HFLAOWA)算子的多属性群决策模型。首先,基于严格Archimedean t-模运算和严格Archimedean t-余模运算定义新的犹豫模糊语言基本运算法则;其次,提出HFLAOWA算子用于对多个犹豫模糊语言元的综合集成,并探究HFLAOWA算子的优良特征,分析了HFLAOWA算子的几类常见形式;最后,建立基于HFLAOWA算子的多属性群决策模型,并将其用于处理云计算系统优选问题。实验结果表明,构建的群决策模型不仅使用范围更广,还能够让专家依据自身偏好进行决策。 展开更多
关键词 犹豫模糊语言信息 Archimedean运算 信息集成算子 云计算系统
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区间不确定群决策方法及其在信息技术改进项目中的应用
6
作者 李明 《贵州科学》 2021年第1期78-88,共11页
针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质。然后,提出了一种基于UGOWLA算子的群决策方法,并实现了对信息技术改进备选项目的最优排序。通过对比分... 针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质。然后,提出了一种基于UGOWLA算子的群决策方法,并实现了对信息技术改进备选项目的最优排序。通过对比分析发现本文所提的方法既能充分利用区间不确定信息,又具有明显的项目决策分辨效果,可为信息技术改进项目的决策提供理论支撑。 展开更多
关键词 不确定多属性群决策 区间模糊数 信息集成算子 信息技术改进项目
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科学基金项目立项评审中语言评价信息集结方法 被引量：1
7
作者 周光中 朱卫东 《软科学》 CSSCI 北大核心 2010年第11期38-41,共4页
根据科学基金立项评审中处理语言评价信息的实际需要,提出二维语言评价信息的集结问题,并基于主观证据推理理论设计了相应的解决方法。首先通过问卷调查将科学基金立项评审中的二维语言评价信息定量表示;然后针对二维语言评价信息的特... 根据科学基金立项评审中处理语言评价信息的实际需要,提出二维语言评价信息的集结问题,并基于主观证据推理理论设计了相应的解决方法。首先通过问卷调查将科学基金立项评审中的二维语言评价信息定量表示;然后针对二维语言评价信息的特点设计了集结算子,并提供了相应的项目择优与排序规则;最后用科学基金评审中的实际数据进行仿真评审,检验了模型的有效性。 展开更多
关键词 科学基金 立项评审 二维语言评价信息 集结算子
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